سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم اساسی نمونه‌برداری و توزیع احتمال
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan برای MCMC
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. ساختار کلی مدل در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای پنهان و پارامترها
  • 9. تعریف توابع چگالی احتمال (PDF)
  • 10. تعریف توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 11. تعریف توابع پسین (Posterior Distributions)
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 13. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها (Trace Plots)
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. نمونه‌برداری از توزیع‌های ساده
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 25. استفاده از داده‌های تجمیعی در Stan
  • 26. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 27. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌ها
  • 28. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 29. تفسیر نتایج مدل MCMC
  • 30. نمایش گرافیکی نتایج MCMC
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های R و Python برای Stan
  • 32. ارتباط Stan با زبان R
  • 33. ارتباط Stan با زبان Python
  • 34. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 35. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 36. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 37. مدل‌سازی زیستی با Stan
  • 38. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی علوم اجتماعی با Stan
  • 40. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 41. تحلیل اکتشافی داده‌ها با MCMC
  • 42. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های MCMC
  • 43. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 45. فلسفه استنتاج بیزی
  • 46. مقایسه رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 47. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 48. تفسیر نتایج بیزی
  • 49. مفاهیم بیزی در مدل‌سازی آماری
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 51. پیاده‌سازی GLM با Stan
  • 52. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 53. مدل‌سازی رگرسیون دوجمله‌ای با Stan
  • 54. مدل‌سازی رگرسیون بتا با Stan
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixed Models) با Stan
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 57. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 58. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 59. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 60. مدل‌سازی مدل کاکس با Stan
  • 61. کاربرد MCMC در تحلیل عاملی
  • 62. مدل‌سازی تحلیل عاملی با Stan
  • 63. بهینه‌سازی ابعاد در تحلیل عاملی
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 65. تحلیل ساختار شبکه‌ها با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 67. مدل‌سازی سیگنال با Stan
  • 68. بهبود کیفیت سیگنال با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 71. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی با Stan
  • 74. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 75. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 76. جستجوی فضای حالت با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی
  • 78. شبیه‌سازی فرآیندهای پیچیده با Stan
  • 79. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 80. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 81. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 82. روش‌های مونت کارلو مبتنی بر ذره (Particle MCMC)
  • 83. روش‌های MCMC متروپلیس-هیستینگز
  • 84. پیاده‌سازی الگوریتم متروپلیس-هیستینگز
  • 85. روش‌های MCMC گیبس سمپلینگ
  • 86. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 87. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MCMC
  • 88. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
  • 89. مدیریت داده‌های حجیم با MCMC
  • 90. پردازش موازی در Stan
  • 91. بهینه‌سازی کد Stan
  • 92. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 93. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده Stan
  • 94. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 95. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیاست‌گذاری
  • 96. استفاده از MCMC در تحقیقات علمی
  • 97. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری
  • 98. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 99. تطبیق مدل‌های آماری با چارچوب فقهی
  • 100. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.