سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان و فراتر از آن

کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان و فراتر از آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان و فراتر از آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها و معماری نوین
  • 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 3. محدودیت‌های مدل‌های ترتیبی (RNN, LSTM)
  • 4. مفهوم مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. انواع مکانیزم‌های توجه
  • 7. معماری پایه ترنسفورمر: رمزگذار (Encoder)
  • 8. معماری پایه ترنسفورمر: رمزگشا (Decoder)
  • 9. لایه رمزگذار: ورودی و جاسازی موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. لایه رمزگذار: لایه توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 11. لایه رمزگذار: لایه پیشخور (Feed-Forward Network)
  • 12. لایه رمزگذار: نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 13. لایه رمزگذار: اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 14. لایه رمزگشا: ورودی و جاسازی موقعیتی
  • 15. لایه رمزگشا: ماسک‌سازی در توجه خودی
  • 16. لایه رمزگشا: توجه به خروجی رمزگذار
  • 17. لایه رمزگشا: لایه پیشخور
  • 18. لایه رمزگشا: نرمال‌سازی لایه‌ای و اتصالات باقی‌مانده
  • 19. تابع فعال‌سازی در ترنسفورمرها
  • 20. تابع Softmax در لایه خروجی
  • 21. تابع زیان (Loss Function) در آموزش ترنسفورمر
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers) برای آموزش ترنسفورمر
  • 23. آموزش ترنسفورمر: پیش‌پردازش داده‌ها
  • 24. آموزش ترنسفورمر: توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 25. روش‌های توکنیزاسیون: WordPiece
  • 26. روش‌های توکنیزاسیون: Byte Pair Encoding (BPE)
  • 27. روش‌های توکنیزاسیون: SentencePiece
  • 28. تنظیمات هایپرپارامترها در ترنسفورمرها
  • 29. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
  • 30. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 31. نکات کلیدی در اجرای آموزش ترنسفورمر
  • 32. نظارت بر فرآیند آموزش: معیارهای ارزیابی
  • 33. معیارهای ارزیابی: دقت (Accuracy)
  • 34. معیارهای ارزیابی: امتیاز F1
  • 35. معیارهای ارزیابی: BLEU Score (برای ترجمه)
  • 36. معیارهای ارزیابی: ROUGE Score (برای خلاصه‌سازی)
  • 37. دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر
  • 38. مفهوم مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 39. مزایای استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 40. فرایند تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 41. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 42. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 43. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 44. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 46. معماری BERT: مقدمه و ایده اصلی
  • 47. ساختار رمزگذار BERT
  • 48. آموزش BERT: Masked Language Model (MLM)
  • 49. آموزش BERT: Next Sentence Prediction (NSP)
  • 50. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
  • 51. معماری GPT: مقدمه و ایده اصلی
  • 52. ساختار رمزگشا GPT
  • 53. آموزش GPT: تمرکز بر تولید متن
  • 54. کاربردهای GPT در تولید متن و مکالمه
  • 55. معماری T5: مقدمه و ایده اصلی
  • 56. مدل Text-to-Text Transfer Transformer
  • 57. کاربردهای T5 در وظایف متنوع NLP
  • 58. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش تصویر (Vision Transformers)
  • 59. معماری ViT: ورودی تصویر به صورت توکن
  • 60. لایه توجه در Vision Transformers
  • 61. آموزش Vision Transformers
  • 62. کاربردهای Vision Transformers در بینایی کامپیوتر
  • 63. ترنسفورمرها در پردازش صدا و گفتار
  • 64. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. کاربرد ترنسفورمرها در تولید کد (Code Generation)
  • 67. ترنسفورمرها و مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری
  • 68. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 69. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 70. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 71. کاربردهای ترنسفورمر در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 72. تحلیل متون پزشکی و مقالات علمی
  • 73. کمک به تشخیص بیماری‌ها (با نظارت متخصص)
  • 74. پشتیبانی از تحقیقات دارویی (با رعایت ضوابط)
  • 75. ترنسفورمرها در حوزه آموزش و یادگیری
  • 76. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 77. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
  • 78. ترنسفورمرها در حوزه مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 79. تحلیل داده‌های بازار
  • 80. مدیریت ریسک (با چارچوب‌های مصوب)
  • 81. ترنسفورمرها در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب قوانین)
  • 82. تحلیل متون حقوقی
  • 83. کمک به جستجو و استناد در پرونده‌ها
  • 84. محدودیت‌های محاسباتی ترنسفورمرها
  • 85. روش‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 86. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 87. روش‌های هرس (Pruning)
  • 88. معماری‌های سبک‌تر و کارآمدتر
  • 89. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 90. آینده پژوهش در حوزه ترنسفورمرها
  • 91. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 92. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 93. نقش ترنسفورمرها در پیشرفت علم و فناوری
  • 94. ملاحظات فرهنگی و بومی‌سازی مدل‌ها
  • 95. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با استفاده از کتابخانه‌های رایج
  • 96. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 97. مقدمه‌ای بر PyTorch و TensorFlow برای ترنسفورمرها
  • 98. مثال‌های عملی پیاده‌سازی ترنسفورمر
  • 99. آموزش یک مدل ترنسفورمر از ابتدا (در مقیاس کوچک)
  • 100. تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش‌دیده برای یک وظیفه خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.