سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های تحلیلی برای تفسیر LLMs

کتاب تکنیک‌های تحلیلی برای تفسیر LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های تحلیلی برای تفسیر LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای LLMs
  • 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات LLMs
  • 4. لایه خود-توجه (Self-Attention)
  • 5. لایه Feed-Forward
  • 6. کدگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 7. آموزش اولیه LLMs: داده‌ها و روش‌ها
  • 8. مجموعه داده‌های عظیم و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 9. توابع هزینه و بهینه‌سازی در آموزش LLMs
  • 10. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 11. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 12. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
  • 13. روش‌های Prompt Engineering
  • 14. طراحی Promptهای مؤثر
  • 15. تکنیک‌های Zero-shot و Few-shot Learning
  • 16. Prompt Chaining و Chain-of-Thought
  • 17. ارزیابی LLMs: معیارهای کمی
  • 18. معیارهای ارزیابی مبتنی بر متن (BLEU, ROUGE)
  • 19. معیارهای ارزیابی مبتنی بر دانش
  • 20. معیارهای ارزیابی مبتنی بر توانایی استدلال
  • 21. ارزیابی LLMs: معیارهای کیفی
  • 22. ارزیابی انسانی و معیارهای ذهنی
  • 23. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 24. تفسیرپذیری LLMs: چرا این مدل‌ها کار می‌کنند؟
  • 25. درون‌نگری (Introspection) و تحلیل لایه‌ها
  • 26. تکنیک‌های تجسم (Visualization)
  • 27. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 28. شناسایی واحدهای معنایی در LLMs
  • 29. استخراج دانش از LLMs
  • 30. مدل‌های زبانی و دانش جهان
  • 31. استخراج روابط و حقایق
  • 32. استدلال و حل مسئله با LLMs
  • 33. قابلیت‌های استدلالی LLMs
  • 34. استدلال منطقی و ریاضی
  • 35. استدلال مبتنی بر دانش
  • 36. LLMs و تولید متن خلاقانه
  • 37. تولید شعر و داستان
  • 38. تولید محتوای آموزشی
  • 39. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 40. LLMs و درک زبان طبیعی
  • 41. خلاصه‌سازی متن
  • 42. ترجمه ماشینی
  • 43. پاسخ به پرسش
  • 44. LLMs و کاربردهای در حوزه‌های خاص
  • 45. کاربرد در پزشکی و سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 46. کاربرد در حقوق و قانون (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 47. کاربرد در آموزش و پرورش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 48. کاربرد در امور مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 49. کاربرد در صنعت و مهندسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 50. اخلاق در LLMs: سوگیری و انصاف
  • 51. شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs
  • 52. مسائل مربوط به انصاف و تبعیض
  • 53. مسؤولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 54. امنیت LLMs: حملات و دفاع
  • 55. حملات Adversarial به LLMs
  • 56. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 57. LLMs و حریم خصوصی
  • 58. حفاظت از داده‌ها در فرآیند آموزش و استنتاج
  • 59. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (مانند Differential Privacy)
  • 60. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 61. روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 62. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 63. هرس کردن (Pruning)
  • 64. دانش هدایت شده (Knowledge Distillation)
  • 65. آموزش توزیع‌شده و موازی LLMs
  • 66. چالش‌های آموزش در مقیاس بزرگ
  • 67. روش‌های بهینه‌سازی محاسباتی
  • 68. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 69. ادغام متن و تصویر
  • 70. ادغام متن و صدا
  • 71. ادغام متن و ویدئو
  • 72. پیشرفت‌های اخیر در معماری LLMs
  • 73. معماری‌های جدیدتر از ترنسفورمر
  • 74. روش‌های بهبود کارایی ترنسفورمر
  • 75. LLMs و تفکر انتقادی
  • 76. تقویت توانایی نقد و تحلیل اطلاعات
  • 77. LLMs و حل مسائل پیچیده اجتماعی (با رویکرد سازگار)
  • 78. رویکردهای مبتنی بر داده در حل مسائل
  • 79. LLMs و توسعه پایدار (با رویکرد سازگار)
  • 80. نقش فناوری در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 81. LLMs و فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 82. تولید و تحلیل آثار فرهنگی و هنری
  • 83. LLMs و استدلال اخلاقی (با رویکرد سازگار)
  • 84. چارچوب‌های اخلاقی در تصمیم‌گیری مدل‌ها
  • 85. LLMs و یادگیری مستمر (Continual Learning)
  • 86. توانایی مدل برای یادگیری بدون فراموشی
  • 87. LLMs و شخصی‌سازی آموزش
  • 88. ایجاد مسیرهای یادگیری متناسب با نیاز فردی
  • 89. LLMs و دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 90. چشم‌اندازها و چالش‌های آینده
  • 91. LLMs و تفسیر قواعد فقهی (با رویکرد سازگار)
  • 92. کاربرد مدل‌ها در استخراج و تحلیل متون فقهی
  • 93. LLMs و تحلیل متون تاریخی (با رویکرد سازگار)
  • 94. استخراج اطلاعات و رویدادهای تاریخی
  • 95. LLMs و درک زمینه‌های فرهنگی (با رویکرد سازگار)
  • 96. توانایی مدل در درک ظرافت‌های فرهنگی
  • 97. LLMs و ترویج سبک زندگی ایرانی-اسلامی (با رویکرد سازگار)
  • 98. کاربرد مدل‌ها در تولید محتوای همسو
  • 99. LLMs و توسعه ابزارهای آموزشی نوین
  • 100. ایجاد پلتفرم‌ها و نرم‌افزارهای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.