کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع در پروژه‌های مشترک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع در پروژه‌های مشترک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با ذینفعان صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در محیط یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و هدف عامل
  • 6. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 12. Actor-Critic Methods
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. حسابان گرادیان سیاست عمیق (DDPG)
  • 20. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 21. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. مفاهیم پایه MARL
  • 24. تعامل عامل‌ها در محیط مشترک
  • 25. انواع محیط‌های چندعامله
  • 26. همکاری بین عامل‌ها
  • 27. رقابت بین عامل‌ها
  • 28. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 29. چالش‌های MARL
  • 30. غیرایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 31. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 32. مشکلات هماهنگی عامل‌ها
  • 33. تخصیص منابع در پروژه‌های مشترک
  • 34. مدل‌سازی تخصیص منابع
  • 35. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 36. تخصیص منابع در پروژه‌های فناوری اطلاعات
  • 37. تخصیص منابع در پروژه‌های زیرساختی
  • 38. تخصیص منابع در پروژه‌های تولیدی
  • 39. تخصیص منابع در پروژه‌های خدماتی
  • 40. مدل‌سازی پاداش برای تخصیص منابع
  • 41. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی منابع
  • 42. پاداش‌های مرتبط با بهره‌وری
  • 43. پاداش‌های مرتبط با هزینه‌ها
  • 44. پاداش‌های مرتبط با زمان‌بندی
  • 45. الگوریتم‌های MARL برای تخصیص منابع
  • 46. استفاده از DQN برای تخصیص منابع
  • 47. استفاده از PPO برای تخصیص منابع
  • 48. استفاده از Actor-Critic برای تخصیص منابع
  • 49. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
  • 50. یادگیری استراتژی‌های مشارکتی
  • 51. یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 52. تخصیص پویا منابع
  • 53. تخصیص منابع در شرایط عدم قطعیت
  • 54. شبیه‌سازی محیط تخصیص منابع
  • 55. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 56. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 57. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 58. مطالعات موردی در تخصیص منابع
  • 59. کاربرد در مدیریت زنجیره تأمین
  • 60. کاربرد در شبکه‌های توزیع انرژی
  • 61. کاربرد در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 62. کاربرد در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 63. کاربرد در مدیریت منابع ابری
  • 64. کاربرد در تخصیص وظایف در رباتیک
  • 65. کاربرد در مدیریت پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 66. کاربرد در تخصیص پهنای باند در شبکه‌های مخابراتی
  • 67. کاربرد در تخصیص منابع در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 68. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید صنعتی
  • 69. کاربرد در تخصیص بودجه پروژه‌های تحقیقاتی
  • 70. کاربرد در مدیریت منابع در سیستم‌های سلامت
  • 71. کاربرد در تخصیص منابع در آموزش مجازی
  • 72. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در MARL
  • 73. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 74. قابلیت تفسیر در مدل‌های MARL
  • 75. پیاده‌سازی عملیاتی الگوریتم‌های MARL
  • 76. ابزارها و فریم‌ورک‌های MARL
  • 77. TensorFlow برای MARL
  • 78. PyTorch برای MARL
  • 79. OpenAI Gym برای MARL
  • 80. PettingZoo برای MARL
  • 81. MAgent برای MARL
  • 82. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 83. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 84. تکنیک‌های تنظیم مدل در MARL
  • 85. مباحث پیشرفته در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning in RL)
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning in RL)
  • 88. یادگیری تقویتی چندوظیفه‌ای (Multi-Task RL)
  • 89. یادگیری تقویتی با مقیاس‌پذیری بالا
  • 90. آینده پژوهش در MARL برای تخصیص منابع
  • 91. تأثیرات اقتصادی و اجتماعی MARL
  • 92. راهکارهای نوآورانه در تخصیص منابع با MARL
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 94. پیش‌بینی رفتار عامل‌ها در بلندمدت
  • 95. مدل‌سازی محیط‌های پویا و تغییرپذیر
  • 96. یادگیری تقویتی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 97. اصول اقتصاد اسلامی در تخصیص منابع
  • 98. مقررات بانک مرکزی در تخصیص منابع مالی
  • 99. چارچوب‌های قانونی تخصیص منابع در ایران
  • 100. تعهدات و مسئولیت‌های مدیران پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.