سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب greta: ابزاری برای مدل‌سازی پویای بیزی

کتاب greta: ابزاری برای مدل‌سازی پویای بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره greta: ابزاری برای مدل‌سازی پویای بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: greta

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویای بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط greta
  • 6. ساختار کلی مدل‌های بیزی
  • 7. مدل‌های خطی عمومی در greta
  • 8. توزیع‌های احتمال رایج در greta
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 11. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 12. مدل‌های فضایی بیزی
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 14. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. روش‌های نمونه‌گیری در greta
  • 16. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 17. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 19. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 21. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 23. مدل‌سازی داده‌های تابعی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های زمانی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 27. ساخت مدل‌های سفارشی در greta
  • 28. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 29. انتخاب توزیع‌های پیشین قوی
  • 30. پیشین‌های غیراطلاعاتی و اطلاعاتی
  • 31. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 32. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 33. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 34. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 35. تحلیل حساسیت مدل
  • 36. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 37. ارائه نتایج مدل به صورت بصری
  • 38. نمودارهای تراکم و هیستوگرام
  • 39. نمودارهای زنجیره مارکوف
  • 40. نمودارهای پیش‌بینی
  • 41. نمودارهای باقی‌مانده
  • 42. کاربرد greta در علوم اجتماعی
  • 43. کاربرد greta در علوم اقتصادی
  • 44. کاربرد greta در علوم زیستی
  • 45. کاربرد greta در علوم مهندسی
  • 46. کاربرد greta در علوم محیطی
  • 47. کاربرد greta در علوم بهداشت
  • 48. کاربرد greta در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 49. مثال‌های عملی مدل‌سازی پویای بیزی
  • 50. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
  • 52. مدل‌سازی تاثیرات درمان
  • 53. مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 54. مدل‌سازی توزیع گونه‌های جانوری
  • 55. مدل‌سازی الگوهای آب و هوایی
  • 56. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 58. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 59. مدل‌سازی تشخیص نفوذ
  • 60. مدل‌سازی بهینه‌سازی منابع
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 62. مدل‌سازی تحلیل احساسات
  • 63. مدل‌سازی شناسایی اشیاء
  • 64. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. مدل‌سازی تحلیل داده‌های پزشکی
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بینی حوادث
  • 67. مدل‌سازی تحلیل داده‌های آموزشی
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینی ترافیک
  • 69. مدل‌سازی تحلیل داده‌های مالی
  • 70. مدل‌سازی سیستم‌های کنترل
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 72. مدل‌سازی تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 73. مدل‌سازی پیش‌بینی کیفیت هوا
  • 74. مدل‌سازی تحلیل داده‌های صنعتی
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی وقوع زلزله
  • 76. مدل‌سازی تحلیل داده‌های گردشگری
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی سیل
  • 78. مدل‌سازی تحلیل داده‌های حقوقی
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف آب
  • 80. مدل‌سازی تحلیل داده‌های ورزشی
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی اختلالات روانشناختی
  • 82. مدل‌سازی تحلیل داده‌های ارتباطات
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 84. مدل‌سازی تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بینی حوادث رانندگی
  • 86. مدل‌سازی تحلیل داده‌های انرژی
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 88. مدل‌سازی تحلیل داده‌های شهرسازی
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی نیازهای شهری
  • 90. مدل‌سازی تحلیل داده‌های میراث فرهنگی
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی روندها در هنر
  • 92. مدل‌سازی تحلیل داده‌های ارتباطات علمی
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی تاثیر مقالات
  • 94. مدل‌سازی تحلیل داده‌های حقوق بشر
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی وضعیت اقتصادی
  • 96. مدل‌سازی تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 98. مدل‌سازی تحلیل داده‌های فناوری اطلاعات
  • 99. مدل‌سازی پیش‌بینی تهدیدات سایبری
  • 100. مدل‌سازی تحلیل داده‌های مدیریت دولتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.