سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

کتاب نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی در داده‌های بزرگ
  • 3. معماری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 4. انواع داده‌های بزرگ (ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار)
  • 5. ابزارها و فناوری‌های داده‌های بزرگ
  • 6. پلتفرم‌های پردازش داده‌های بزرگ (مانند Hadoop)
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ (مانند HDFS، S3)
  • 8. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ (مانند Spark)
  • 9. اکوسیستم Hadoop
  • 10. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop
  • 11. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی برای پردازش موازی
  • 12. YARN: مدیر منابع در Hadoop
  • 13. Spark: موتور پردازش داده‌های بزرگ در حافظه
  • 14. Spark Core: مفاهیم و APIها
  • 15. Spark SQL: پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 16. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 17. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 18. Apache Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 19. مفاهیم اصلی Kafka
  • 20. معماری Kafka
  • 21. کاربرد Kafka در داده‌های بزرگ
  • 22. Apache Flink: موتور پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 23. مقایسه Flink و Spark Streaming
  • 24. کاربردهای Flink
  • 25. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های بزرگ
  • 26. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 27. MongoDB: پایگاه داده سندی
  • 28. Cassandra: پایگاه داده ستونی گسترده
  • 29. Redis: پایگاه داده کلید-مقدار در حافظه
  • 30. Neo4j: پایگاه داده گراف
  • 31. نظارت بر عملکرد سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 32. متریک‌های کلیدی در نظارت
  • 33. ابزارهای نظارت (مانند Prometheus, Grafana)
  • 34. نظارت بر HDFS
  • 35. نظارت بر Spark
  • 36. نظارت بر Kafka
  • 37. نظارت بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 38. مدیریت لاگ‌ها در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 39. جمع‌آوری لاگ‌ها (مانند Logstash, Fluentd)
  • 40. ذخیره‌سازی و جستجوی لاگ‌ها (مانند Elasticsearch)
  • 41. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
  • 42. مانیتورینگ امنیت سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 43. شناسایی تهدیدات امنیتی
  • 44. ابزارهای امنیتی
  • 45. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 46. رمزنگاری داده‌ها
  • 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 48. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 49. ابزارهای پشتیبان‌گیری
  • 50. بازیابی در صورت بروز حادثه
  • 51. نظارت بر کیفیت داده‌ها
  • 52. معیارهای کیفیت داده‌ها
  • 53. ابزارهای پروفایلینگ داده‌ها
  • 54. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 55. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 56. سیاست‌های نگهداری داده‌ها
  • 57. آرشیو کردن داده‌ها
  • 58. حذف داده‌ها
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 60. تنظیم پارامترهای سیستم
  • 61. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 62. مدیریت منابع
  • 63. مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 64. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 65. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 66. مدیریت هزینه در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 67. ملاحظات هزینه در پلتفرم‌های ابری
  • 68. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 69. مقررات و انطباق در داده‌های بزرگ
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 72. انطباق با قوانین داخلی
  • 73. مدیریت ریسک در سیستم‌های داده‌های بزرگ
  • 74. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 75. برنامه‌های کاهش ریسک
  • 76. نظارت بر ریسک‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در داده‌های بزرگ
  • 78. کاربرد ML در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 79. مبانی یادگیری ماشین
  • 80. یادگیری نظارت‌شده
  • 81. یادگیری نظارت‌نشده
  • 82. یادگیری تقویتی
  • 83. پیش‌پردازش داده‌ها برای ML
  • 84. انتخاب ویژگی
  • 85. مهندسی ویژگی
  • 86. مدل‌سازی و ارزیابی مدل‌های ML
  • 87. عیب‌یابی و بهینه‌سازی مدل‌های ML
  • 88. کاربردهای پیشرفته در داده‌های بزرگ
  • 89. تحلیل احساسات
  • 90. پردازش زبان طبیعی
  • 91. بینایی ماشین
  • 92. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. مدیریت داده‌های مکانی-زمانی
  • 95. معرفی اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 96. نظارت بر سیستم‌های IoT
  • 97. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 98. نظارت بر پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 99. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 100. سازگاری و ثبات در پایگاه‌های داده توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.