سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای تخصیص منابع در حمل و نقل هوشمند

کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای تخصیص منابع در حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های MARL برای تخصیص منابع در حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با ادغام داده‌های واقعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل
  • 3. کاربرد MARL در بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 4. مدل‌سازی عامل‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 5. تعریف تابع پاداش برای تخصیص منابع حمل و نقل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری Q-Learning برای عامل‌های منفرد
  • 7. گسترش Q-Learning به محیط‌های چند عاملی
  • 8. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 9. کاربرد DQN در تخصیص زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 10. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 11. مدل‌های ventaja-Critic در تخصیص منابع
  • 12. الگوریتم‌های Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 13. کاربرد PPO برای هدایت خودکار وسایل نقلیه
  • 14. الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 15. مدل‌سازی همکاری و رقابت بین عامل‌ها در MADDPG
  • 16. تخصیص منابع در شبکه‌های حمل و نقل عمومی با MARL
  • 17. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه اشتراکی با MARL
  • 18. مدیریت پارکینگ هوشمند با استفاده از MARL
  • 19. تخصیص پهنای باند در ارتباطات وسیله به وسیله (V2V)
  • 20. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 21. مدل‌سازی عدم قطعیت در تخصیص منابع حمل و نقل
  • 22. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 23. بهینه‌سازی تحویل بسته‌ها با استفاده از MARL
  • 24. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با MARL
  • 25. تخصیص منابع برای شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 26. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند شهری
  • 27. تخصیص منابع در حمل و نقل بار با استفاده از MARL
  • 28. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها با MARL
  • 29. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها در تصمیم‌گیری‌های ترافیکی
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی برای MARL
  • 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در تخصیص منابع
  • 32. متریک‌های ارزیابی برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 33. تاثیر عوامل محیطی بر تخصیص منابع حمل و نقل
  • 34. مدل‌سازی پویایی سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 35. تخصیص منابع در زمان اوج ترافیک با MARL
  • 36. کاربرد MARL در کاهش ازدحام ترافیکی
  • 37. مدل‌سازی ریسک در تخصیص منابع حمل و نقل
  • 38. تخصیص منابع برای وسایل نقلیه خودران با MARL
  • 39. بهینه‌سازی ترافیک پیاده‌روها و دوچرخه‌ها با MARL
  • 40. کاربرد MARL در مدیریت حوادث ترافیکی
  • 41. تخصیص منابع برای پاسخ به بحران‌های حمل و نقل
  • 42. مدل‌سازی یادگیری از طریق مشاهده در MARL
  • 43. تخصیص منابع در حمل و نقل چندوجهی با MARL
  • 44. بهینه‌سازی لجستیک شهری با استفاده از MARL
  • 45. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 46. تخصیص منابع برای حمل و نقل سبز با MARL
  • 47. مدل‌سازی تأثیرات زیست‌محیطی در تخصیص منابع
  • 48. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل با MARL
  • 49. کاربرد MARL در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند جهانی
  • 50. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل مترو با MARL
  • 51. مدل‌سازی تعامل بین حمل و نقل عمومی و خصوصی
  • 52. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها با MARL
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوایی (به صورت عام)
  • 54. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل ریلی با MARL
  • 55. مدل‌سازی تأخیرها و اختلالات در تخصیص منابع
  • 56. بهینه‌سازی مسیرهای پروازی با MARL (به صورت عام)
  • 57. کاربرد MARL در تخصیص منابع دریایی (به صورت عام)
  • 58. مدل‌سازی رقابت و همکاری در تخصیص منابع دریایی
  • 59. بهینه‌سازی مسیرهای کشتی‌ها با MARL
  • 60. کاربرد MARL در حمل و نقل لوله‌ای (به صورت عام)
  • 61. مدل‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های انرژی (به صورت عام)
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت منابع آب (به صورت عام)
  • 63. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های تولید پراکنده
  • 64. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های هوشمند برق
  • 65. کاربرد MARL در مدیریت تقاضای انرژی
  • 66. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های مخابراتی
  • 67. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند در شبکه‌های بی‌سیم
  • 68. کاربرد MARL در مدیریت منابع رباتیک
  • 69. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های تولید انعطاف‌پذیر
  • 70. بهینه‌سازی تخصیص منابع در زنجیره تأمین
  • 71. کاربرد MARL در مدیریت موجودی
  • 72. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های سلامت (به صورت عام)
  • 73. بهینه‌سازی تخصیص منابع در بیمارستان‌ها
  • 74. کاربرد MARL در مدیریت بحران‌های بهداشتی
  • 75. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های آموزشی
  • 76. بهینه‌سازی تخصیص منابع در دانشگاه‌ها
  • 77. کاربرد MARL در مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی
  • 78. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های دفاعی (به صورت عام)
  • 79. بهینه‌سازی تخصیص منابع در عملیات لجستیکی
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت منابع طبیعی (به صورت عام)
  • 81. مدل‌سازی تخصیص منابع در کشاورزی هوشمند
  • 82. بهینه‌سازی تخصیص منابع در مدیریت جنگل‌ها
  • 83. کاربرد MARL در تخصیص منابع مالی (به صورت عام)
  • 84. مدل‌سازی تخصیص منابع در بازارهای مالی
  • 85. بهینه‌سازی تخصیص پرتفوی با MARL
  • 86. کاربرد MARL در مدل‌سازی رفتار اقتصادی عامل‌ها
  • 87. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های رباتیک همکار
  • 88. بهینه‌سازی تخصیص منابع در ربات‌های صنعتی
  • 89. کاربرد MARL در سیستم‌های واقعیت افزوده/مجازی (به صورت عام)
  • 90. مدل‌سازی تخصیص منابع در بازی‌های چندنفره
  • 91. بهینه‌سازی تخصیص منابع در ورزش‌های الکترونیکی
  • 92. کاربرد MARL در امنیت سایبری (به صورت عام)
  • 93. مدل‌سازی تخصیص منابع برای شناسایی تهدیدات
  • 94. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های دفاع سایبری
  • 95. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی (به صورت عام)
  • 96. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 97. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 98. کاربرد MARL در بینایی ماشین (به صورت عام)
  • 99. مدل‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های تشخیص تصویر
  • 100. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های تحلیل ویدئو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.