سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نظریه و عمل در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های خودکار

کتاب نظریه و عمل در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه و عمل در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های خودکار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 3. مدل‌های عامل‌های هوشمند منفرد
  • 4. محیط‌های پویا و عامل‌های هوشمند
  • 5. انواع بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مدل‌های بازی‌های مجموع-صفر
  • 7. مدل‌های بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 8. تعادل در بازی‌های پویا
  • 9. بازی‌های تکرارشونده
  • 10. تعادل نش در بازی‌های تکرارشونده
  • 11. یادگیری در بازی‌های تکرارشونده
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های مستقل
  • 13. فرضیه عامل‌های مستقل
  • 14. چالش‌های یادگیری با عامل‌های مستقل
  • 15. روش‌های یادگیری عامل‌های مستقل
  • 16. یادگیری Q چندعامله
  • 17. الگوریتم Q-learning چندعامله
  • 18. پیاده‌سازی Q-learning چندعامله
  • 19. یادگیری Actor-Critic چندعامله
  • 20. الگوریتم A2C چندعامله
  • 21. پیاده‌سازی A2C چندعامله
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله با هماهنگی
  • 23. مدل‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 24. تکنیک‌های هماهنگی
  • 25. یادگیری مبتنی بر مدل در چندعامله
  • 26. مدل‌سازی محیط چندعامله
  • 27. استفاده از مدل برای یادگیری
  • 28. یادگیری بدون مدل در چندعامله
  • 29. الگوریتم‌های Policy Gradient چندعامله
  • 30. یادگیری عمیق در چندعامله
  • 31. شبکه‌های عصبی عمیق برای عامل‌های چندگانه
  • 32. Deep Q-Networks چندعامله
  • 33. Deep Deterministic Policy Gradient چندعامله
  • 34. Proximal Policy Optimization چندعامله
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 36. کاربرد در ربات‌های متحرک
  • 37. کاربرد در ربات‌های صنعتی
  • 38. کنترل ترافیک هوایی با یادگیری چندعامله
  • 39. بهینه‌سازی مسیرهای پروازی
  • 40. مدیریت تقاطع‌های هوایی
  • 41. سیستم‌های خودران و یادگیری چندعامله
  • 42. هماهنگی خودروها در تقاطع‌ها
  • 43. مدیریت ترافیک شهری
  • 44. شبکه‌های هوشمند انرژی و یادگیری چندعامله
  • 45. توزیع بهینه انرژی
  • 46. مدیریت تقاضا
  • 47. بازی‌های امنیتی و یادگیری چندعامله
  • 48. مدل‌سازی حملات و دفاع
  • 49. طراحی استراتژی‌های امنیتی
  • 50. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. هماهنگی پردازش‌ها
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های گروهی
  • 54. مسائل مسیریابی گروهی
  • 55. همکاری ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 56. یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 57. مدیریت موجودی
  • 58. بهینه‌سازی لجستیک
  • 59. اقتصاد محاسباتی و یادگیری چندعامله
  • 60. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 61. استراتژی‌های معاملاتی
  • 62. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 64. بهبود تجربه کاربری
  • 65. یادگیری تقویتی چندعامله در پردازش زبان طبیعی
  • 66. تولید متن با عامل‌های متعدد
  • 67. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌های کامپیوتری
  • 69. استراتژی‌های هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 70. توسعه شخصیت‌های بازی
  • 71. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده
  • 72. طراحی تابع پاداش
  • 73. تکنیک‌های تشویق یادگیری
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله با اطلاعات ناقص
  • 75. عامل‌های با قابلیت مشاهده محدود
  • 76. مدیریت عدم قطعیت
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله با تعاملات طولانی‌مدت
  • 78. استراتژی‌های بلندمدت
  • 79. حافظه و یادگیری در عامل‌ها
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پیچیده
  • 81. تحلیل رفتار سیستم‌های پیچیده
  • 82. پیش‌بینی دینامیک سیستم‌ها
  • 83. روش‌های جستجوی فضاهای حالت بزرگ
  • 84. کاربرد در اکتشاف
  • 85. روش‌های اکتشافی در یادگیری چندعامله
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های قابل تفسیر
  • 87. درک تصمیمات عامل‌ها
  • 88. توضیح استراتژی‌های یادگرفته‌شده
  • 89. روش‌های یادگیری چندعامله با پاداش‌های جمعی
  • 90. هماهنگی برای رسیدن به هدف مشترک
  • 91. مدیریت تعارض منافع
  • 92. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های مخالف
  • 93. رقابت سازنده بین عامل‌ها
  • 94. بهینه‌سازی در شرایط رقابتی
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله با قابلیت تعمیم
  • 96. یادگیری در محیط‌های جدید
  • 97. تطبیق‌پذیری عامل‌ها
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای مبتنی بر جستجو
  • 99. ترکیب جستجو و یادگیری
  • 100. بهینه‌سازی استراتژی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.