کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار زبان Stan
  • 7. مدل‌سازی آماری در Stan
  • 8. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 10. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌ها
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 12. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 13. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 14. آماره‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 16. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 17. رگرسیون پواسون با Stan
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 19. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 21. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 22. کاربرد مدل‌های مختلط در تحلیل داده‌ها
  • 23. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 24. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 25. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 26. تحلیل داده‌های فضایی با Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 28. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 29. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 30. تابع خطر (Hazard Function)
  • 31. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 32. مقدمه‌ای بر بیزیانیسم
  • 33. تفاوت رویکرد بیزیان و فراوانی‌گرا
  • 34. کاربرد بیزیانیسم در تحلیل‌های آماری
  • 35. مبانی بیز
  • 36. قضیه بیز
  • 37. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 38. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 39. توزیع درستنمایی (Likelihood Distribution)
  • 40. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 41. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 42. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 43. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزیان
  • 44. تفسیر نتایج رگرسیون بیزیان
  • 45. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی بیزیان
  • 46. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزیان
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 48. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 49. ساخت مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 50. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی بیزیان
  • 52. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 53. یادگیری ماشین بیزیان
  • 54. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 55. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 56. نمونه‌گیری تطبیقی با اهمیت (Adaptive Importance Sampling)
  • 57. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 58. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 59. تحلیل داده‌های زیستی با Stan
  • 60. مدل‌سازی دارویی با Stan
  • 61. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 62. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزیان
  • 63. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 64. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 65. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 66. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 67. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 68. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 69. تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 70. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 71. فیلترینگ بیزیان
  • 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 73. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) در Stan
  • 74. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 75. کاربرد MCMC در تشخیص الگو
  • 76. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزیان
  • 77. طبقه‌بندی بیزیان
  • 78. انواع خطاهای رایج در مدل‌سازی MCMC
  • 79. راهکارهای رفع خطاهای همگرایی
  • 80. بهینه‌سازی کد Stan
  • 81. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 82. استفاده از GPU در Stan
  • 83. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 84. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 85. تحلیل حساسیت مدل با Stan
  • 86. تصمیم‌گیری مبتنی بر تحلیل بیزیان
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتخاب گسسته
  • 88. مدل‌های لجیت و پروبیت بیزیان
  • 89. مدل‌سازی انتخاب چندگانه با Stan
  • 90. آموزش پیشرفته در Stan
  • 91. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 92. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 93. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC با Stan
  • 95. نکات تکمیلی برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 96. کاربرد MCMC در مدل‌سازی‌های استنباطی
  • 97. استنباط آماری بیزیان
  • 98. مدل‌سازی احتمالات شرطی در Stan
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 100. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.