کتاب تکنیک‌های نمونه‌گیری و برآورد آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نمونه‌گیری و برآورد آماری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. شاخص‌های مرکزی داده‌ها
  • 4. شاخص‌های پراکندگی داده‌ها
  • 5. توزیع‌های فراوانی و نمودارها
  • 6. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 7. مفاهیم جامعه و نمونه
  • 8. انواع روش‌های نمونه‌گیری
  • 9. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 10. نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
  • 11. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 12. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 13. نمونه‌گیری در مراحل
  • 14. نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 15. تعیین حجم نمونه
  • 16. اهمیت حجم نمونه در پژوهش
  • 17. مبانی برآورد آماری
  • 18. برآورد نقطه‌ای
  • 19. خواص برآوردهای خوب
  • 20. برآورد فاصله‌ای
  • 21. فاصله اطمینان برای میانگین
  • 22. فاصله اطمینان برای نسبت
  • 23. فاصله اطمینان برای واریانس
  • 24. فاصله اطمینان برای تفاوت میانگین‌ها
  • 25. فاصله اطمینان برای نسبت‌ها
  • 26. فاصله اطمینان برای ضریب همبستگی
  • 27. آزمون فرض آماری
  • 28. مفاهیم آزمون فرض
  • 29. خطای نوع اول و دوم
  • 30. قوه آزمون
  • 31. آزمون فرض برای میانگین (تک نمونه‌ای)
  • 32. آزمون فرض برای نسبت (تک نمونه‌ای)
  • 33. آزمون فرض برای واریانس (تک نمونه‌ای)
  • 34. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 35. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای وابسته)
  • 36. آزمون فرض برای نسبت (دو نمونه‌ای)
  • 37. آزمون فرض برای واریانس (دو نمونه‌ای)
  • 38. آزمون فرض برای مقایسه بیش از دو میانگین (آنالیز واریانس)
  • 39. آزمون کای دو برای استقلال
  • 40. آزمون کای دو برای برازش
  • 41. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 42. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 43. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 44. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 45. ضریب تعیین (R-squared)
  • 46. تحلیل باقی‌مانده‌ها در رگرسیون
  • 47. رگرسیون خطی چندگانه
  • 48. انتخاب متغیرهای پیش‌بین
  • 49. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 50. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 51. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 52. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 53. مدل‌های ARMA
  • 54. مدل‌های ARIMA
  • 55. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 56. مقدمه‌ای بر روش‌های ناپارامتری
  • 57. آزمون ویلکاکسون-مان-ویتنی
  • 58. آزمون کروسکال-والیس
  • 59. آزمون علامت‌دار رتبه ویلکاکسون
  • 60. رگرسیون ناپارامتری
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 62. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 63. رگرسیون لجستیک
  • 64. کاربرد رگرسیون لجستیک در پژوهش
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 66. تابع بقا و تابع خطر
  • 67. مدل کاکس
  • 68. کاربرد تحلیل بقا در پژوهش
  • 69. نمونه‌گیری و برآورد در پژوهش‌های پیمایشی
  • 70. نمونه‌گیری و برآورد در پژوهش‌های تجربی
  • 71. نمونه‌گیری و برآورد در علوم پزشکی
  • 72. نمونه‌گیری و برآورد در علوم اجتماعی
  • 73. نمونه‌گیری و برآورد در علوم اقتصادی
  • 74. نمونه‌گیری و برآورد در علوم مهندسی
  • 75. نمونه‌گیری و برآورد در علوم محیط زیست
  • 76. نمونه‌گیری و برآورد در علوم کشاورزی
  • 77. نمونه‌گیری و برآورد در علوم مدیریت
  • 78. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 79. کاربرد SPSS در نمونه‌گیری و برآورد
  • 80. کاربرد R در نمونه‌گیری و برآورد
  • 81. کاربرد Python در نمونه‌گیری و برآورد
  • 82. ملاحظات اخلاقی در نمونه‌گیری و برآورد
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. استفاده صحیح از نتایج آماری
  • 85. تفسیر نتایج آماری در چارچوب علمی
  • 86. کاربرد روش‌های آماری در حل مسائل کاربردی
  • 87. جمع‌بندی و مرور مفاهیم پایه
  • 88. مرور روش‌های پیشرفته برآورد
  • 89. آینده پژوهش در نمونه‌گیری و برآورد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.