سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته در پرتو روش‌های MCMC: از نظریه تا عمل

کتاب مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته در پرتو روش‌های MCMC: از نظریه تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته در پرتو روش‌های MCMC: از نظریه تا عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 3. تابع پیوند و توزیع‌های آماری در GLM
  • 4. مدل خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 5. مدل خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های دودویی
  • 6. مدل خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های پیوسته
  • 7. انتخاب تابع پیوند مناسب
  • 8. ارزیابی و تفسیر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره‌ای مارکوف (MCMC)
  • 10. اصول اولیه MCMC
  • 11. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 12. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 13. همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 18. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 19. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 20. آموزش زبان برنامه‌نویسی R برای مدل‌سازی
  • 21. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R
  • 22. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 23. عملیات پایه در R
  • 24. تابع‌نویسی در R
  • 25. مقدمه‌ای بر بسته‌های آماری در R
  • 26. بسته `stats` در R
  • 27. بسته `lme4` برای مدل‌های خطی مختلط
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی مختلط
  • 29. مفاهیم پایه مدل‌های خطی مختلط
  • 30. اثرات ثابت و تصادفی
  • 31. مدل‌سازی خطی مختلط برای داده‌های تودرتو
  • 32. مدل‌سازی خطی مختلط برای داده‌های طولی
  • 33. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی مختلط
  • 34. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های خطی مختلط در R
  • 35. مقدمه‌ای بر بسته `rstanarm`
  • 36. استفاده از `rstanarm` برای GLM
  • 37. استفاده از `rstanarm` برای مدل‌های خطی مختلط
  • 38. مقدمه‌ای بر بسته `brms`
  • 39. استفاده از `brms` برای GLM
  • 40. استفاده از `brms` برای مدل‌های خطی مختلط
  • 41. مقایسه `rstanarm` و `brms`
  • 42. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 43. تشخیص مشکلات در نمونه‌برداری MCMC
  • 44. بررسی حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در GLM
  • 46. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی مدل
  • 47. مدل‌سازی رابطه‌ها در GLM
  • 48. مدل‌سازی تعاملات در GLM
  • 49. مدل‌سازی داده‌های باینری با استفاده از MCMC
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با استفاده از MCMC
  • 51. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با استفاده از MCMC
  • 52. مدل‌سازی سلسله مراتبی در GLM
  • 53. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 54. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 55. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 56. ارزیابی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی داده‌های فضایی با GLM و MCMC
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
  • 59. مدل‌های اتورگرسیو فضایی (SAR)
  • 60. مدل‌های خطای فضایی (SEM)
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌سازی فضایی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های طولی با GLM و MCMC
  • 63. مدل‌سازی اثرات زمانی
  • 64. مدل‌سازی اثرات فردی
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌سازی طولی
  • 66. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته غیرپارامتری
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری
  • 68. توابع پایه (Basis Functions)
  • 69. مدل‌سازی با استفاده از Splines
  • 70. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرپارامتری
  • 71. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در علوم داده
  • 72. اصول استنتاج بیزی
  • 73. مزایای رویکرد بیزی
  • 74. چالش‌های رویکرد بیزی
  • 75. مقایسه رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 76. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 77. تفسیر نتایج MCMC در چارچوب بیزی
  • 78. کاربرد GLM و MCMC در تحقیقات علمی
  • 79. مثال کاربردی در حوزه سلامت
  • 80. مثال کاربردی در حوزه علوم رفتاری
  • 81. مثال کاربردی در حوزه علوم محیطی
  • 82. مثال کاربردی در حوزه اقتصاد
  • 83. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی GLM و MCMC
  • 84. انتخاب اندازه نمونه مناسب
  • 85. زمان محاسباتی و بهینه‌سازی
  • 86. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج
  • 87. اخلاق در استفاده از مدل‌سازی آماری
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های تعمیم‌یافته بیزی
  • 89. بسته‌های نرم‌افزاری پیشرفته برای مدل‌سازی بیزی
  • 90. نکات تکمیلی و پیشرفته در MCMC
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در رویکرد بیزی
  • 92. ارزیابی مدل‌های بیزی با معیارهای جدید
  • 93. مطالعات موردی پیشرفته
  • 94. کاربرد GLM و MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 95. مباحث نوین در مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته
  • 96. مباحث نوین در روش‌های MCMC
  • 97. آینده مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته و MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.