سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نمونه‌برداری و فیلتر کردن هوشمندانه داده‌های حجیم

کتاب نمونه‌برداری و فیلتر کردن هوشمندانه داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌برداری و فیلتر کردن هوشمندانه داده‌های حجیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و چالش‌های آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در داده‌های حجیم
  • 3. انواع داده‌های حجیم و منابع آن‌ها
  • 4. معماری سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 5. انواع نمونه‌برداری در داده‌های حجیم
  • 6. نمونه‌برداری تصادفی ساده در داده‌های حجیم
  • 7. نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده در داده‌های حجیم
  • 8. نمونه‌برداری خوشه‌ای در داده‌های حجیم
  • 9. نمونه‌برداری سیستماتیک در داده‌های حجیم
  • 10. مقدمه‌ای بر فیلتر کردن داده‌ها
  • 11. فیلتر کردن مبتنی بر قانون در داده‌های حجیم
  • 12. فیلتر کردن مبتنی بر مدل در داده‌های حجیم
  • 13. فیلتر کردن مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 14. فیلتر کردن داده‌های نویزدار و پرت
  • 15. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های حجیم
  • 16. تجزیه مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 18. تکنیک‌های انتخاب ویژگی
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 20. خوشه‌بندی K-Means
  • 21. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 22. خوشه‌بندی DBSCAN
  • 23. ارزیابی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 24. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 25. رگرسیون لجستیک
  • 26. درختان تصمیم
  • 27. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 29. طبقه‌بندی بیز ساده
  • 30. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 34. تحلیل مولفه‌های اصلی برای سری‌های زمانی
  • 35. فیلتر کالمن
  • 36. کاربرد داده‌های حجیم در هوش تجاری
  • 37. تحلیل مشتریان با داده‌های حجیم
  • 38. پیش‌بینی تقاضا با داده‌های حجیم
  • 39. مدیریت ریسک با داده‌های حجیم
  • 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 43. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 46. نمونه‌برداری از داده‌های مکانی-زمانی
  • 47. فیلتر کردن داده‌های مکانی-زمانی
  • 48. تحلیل خوشه‌ای مکانی-زمانی
  • 49. پیش‌بینی رویدادهای مکانی-زمانی
  • 50. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 51. نمونه‌برداری از داده‌های جریانی
  • 52. فیلتر کردن داده‌های جریانی
  • 53. تحلیل بلادرنگ داده‌های جریانی
  • 54. سیستم‌های پردازش داده‌های جریانی
  • 55. مقدمه‌ای بر مباحث اخلاقی و حریم خصوصی در داده‌های حجیم
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 57. حفظ حریم خصوصی کاربران در جمع‌آوری داده
  • 58. امنیت داده‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 59. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌های حجیم
  • 60. نمونه‌برداری و فیلتر کردن در حوزه سلامت
  • 61. کاربرد داده‌های حجیم در تشخیص پزشکی
  • 62. پیش‌بینی بیماری‌ها با داده‌های حجیم
  • 63. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌های مالی و اقتصادی
  • 65. نمونه‌برداری و فیلتر کردن در بخش بانکی
  • 66. تحلیل ریسک اعتباری
  • 67. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های صنعتی و تولید
  • 69. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 70. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 71. کنترل کیفیت با داده‌های حجیم
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌های دولتی و عمومی
  • 73. مدیریت شهری با داده‌های حجیم
  • 74. تحلیل ترافیک شهری
  • 75. برنامه‌ریزی حمل و نقل
  • 76. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 77. جمع‌آوری و پردازش داده‌های IoT
  • 78. نمونه‌برداری و فیلتر کردن داده‌های IoT
  • 79. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در داده‌های حجیم
  • 81. یادگیری تقویتی در داده‌های حجیم
  • 82. یادگیری بدون نظارت در داده‌های حجیم
  • 83. یادگیری نیمه‌نظارتی در داده‌های حجیم
  • 84. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 85. مقدمه‌ای بر معماری‌های نوین داده‌های حجیم
  • 86. پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 87. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 88. سیستم‌های پردازش داده‌های ابری
  • 89. امنیت در معماری‌های داده‌های حجیم
  • 90. مباحث پیشرفته در نمونه‌برداری داده‌های حجیم
  • 91. روش‌های نمونه‌برداری کوانتومی
  • 92. نمونه‌برداری فعال (Active Sampling)
  • 93. نمونه‌برداری تطبیقی (Adaptive Sampling)
  • 94. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری
  • 95. مباحث پیشرفته در فیلتر کردن داده‌های حجیم
  • 96. فیلتر کردن مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 97. فیلتر کردن داده‌های نامتعادل
  • 98. فیلتر کردن برای کشف ناهنجاری
  • 99. فیلتر کردن در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 100. کاربردهای نوین نمونه‌برداری و فیلتر کردن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.