سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن پاداش لحظه‌ای

کتاب طراحی استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن پاداش لحظه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله با در نظر گرفتن پاداش لحظه‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش لحظه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 4. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. تابع پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 6. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 10. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 11. یادگیری Q
  • 12. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 13. پیاده‌سازی DQN
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر ارزش
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر سیاست
  • 16. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 17. الگوریتم Actor-Critic
  • 18. پیاده‌سازی Actor-Critic
  • 19. همکاری بین عامل‌ها
  • 20. رقابت بین عامل‌ها
  • 21. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌ها
  • 22. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 23. بازی‌های غیرجمعی (Non-cooperative Games)
  • 24. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 25. یادگیری تقویتی ترکیبی (Hybrid Reinforcement Learning)
  • 26. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 27. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 28. شبکه‌های بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 29. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer) در یادگیری تقویتی
  • 30. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. طراحی محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 32. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 33. پیش‌بینی اقدامات عامل‌های دیگر
  • 34. یادگیری پاداش‌های مشترک
  • 35. یادگیری پاداش‌های مجزا
  • 36. پاداش‌های لحظه‌ای (Instantaneous Rewards)
  • 37. اهمیت پاداش‌های لحظه‌ای
  • 38. تأثیر پاداش‌های لحظه‌ای بر استراتژی
  • 39. بهینه‌سازی پاداش‌های لحظه‌ای
  • 40. طراحی تابع پاداش با در نظر گرفتن پاداش لحظه‌ای
  • 41. چالش‌های پاداش‌های لحظه‌ای
  • 42. پاداش‌های تأخیری (Delayed Rewards)
  • 43. مدیریت پاداش‌های تأخیری
  • 44. ارتباط پاداش لحظه‌ای و تأخیری
  • 45. مدل‌سازی پاداش‌های چندسطحی
  • 46. یادگیری پاداش‌های پنهان
  • 47. یادگیری پاداش‌های مبتنی بر اهداف
  • 48. استراتژی‌های یادگیری تقویتی برای دستیابی به اهداف
  • 49. یادگیری تقویتی با اهداف سلسله‌مراتبی
  • 50. یادگیری تقویتی با اهداف متغیر
  • 51. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 52. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. کاربرد در شبکه‌های هوشمند
  • 54. کاربرد در مدیریت منابع
  • 55. کاربرد در حمل‌ونقل هوشمند
  • 56. کاربرد در بازی‌های ویدئویی
  • 57. کاربرد در تحلیل داده‌های مالی
  • 58. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 59. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. کاربرد در هوش مصنوعی مولد
  • 61. یادگیری تقویتی برای تولید محتوا
  • 62. یادگیری تقویتی برای ساخت ربات‌های هوشمند
  • 63. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 64. یادگیری تقویتی در چارچوب بانکداری اسلامی
  • 65. یادگیری تقویتی در معاملات صکوک
  • 66. یادگیری تقویتی در مدیریت سبد سهام اسلامی
  • 67. یادگیری تقویتی در عقود مشارکتی
  • 68. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین اسلامی
  • 69. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 70. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 71. یادگیری تقویتی در چارچوب مقررات بانک مرکزی ایران
  • 72. یادگیری تقویتی برای انطباق با قوانین ارزی
  • 73. یادگیری تقویتی در مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 74. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 75. یادگیری تقویتی در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 76. یادگیری تقویتی در طراحی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 77. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 78. یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک هوشمند
  • 79. یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 80. یادگیری تقویتی در سیستم‌های نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 81. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 82. یادگیری تقویتی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 83. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 84. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 85. یادگیری تقویتی در تشخیص نفوذ
  • 86. یادگیری تقویتی در مدیریت بحران
  • 87. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 88. یادگیری تقویتی در پژوهش‌های بنیادین
  • 89. یادگیری تقویتی در توسعه مدل‌های پیش‌بینی
  • 90. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 91. یادگیری تقویتی در ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 92. یادگیری تقویتی در توسعه استراتژی‌های بلندمدت
  • 93. یادگیری تقویتی در طراحی سیستم‌های خودکار
  • 94. یادگیری تقویتی در ارتقاء کارایی سیستم‌ها
  • 95. یادگیری تقویتی در حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.