سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت در هوش مصنوعی

کتاب امنیت در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین و اصول آن
  • 4. شبکه‌های عصبی و معماری‌ها
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 7. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 8. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 9. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 10. سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی
  • 11. شفافیت و توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 12. قابلیت اطمینان (Reliability) در هوش مصنوعی
  • 13. امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 14. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. حملات به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. تزریق داده (Data Poisoning)
  • 17. حملات فرار (Evasion Attacks)
  • 18. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 19. حملات استنتاج عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 20. مقابله با حملات به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. روش‌های دفاعی در هوش مصنوعی
  • 22. تقویت مدل‌ها در برابر حملات
  • 23. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 24. امنیت در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی
  • 25. امنیت در جمع‌آوری داده
  • 26. امنیت در پیش‌پردازش داده
  • 27. امنیت در آموزش مدل
  • 28. امنیت در ارزیابی مدل
  • 29. امنیت در استقرار مدل
  • 30. امنیت در نگهداری و به‌روزرسانی مدل
  • 31. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 33. شناسایی تهدیدات سایبری با هوش مصنوعی
  • 34. تحلیل رفتار کاربران (UEBA)
  • 35. تشخیص نفوذ با هوش مصنوعی
  • 36. پیش‌بینی حملات سایبری
  • 37. امنیت شبکه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 38. رمزنگاری و هوش مصنوعی
  • 39. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 40. هوش مصنوعی و امنیت اطلاعات حساس
  • 41. حفاظت از داده‌های شخصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 42. قوانین و مقررات حفاظت از داده (مانند GDPR)
  • 43. پیاده‌سازی اصول حاکم بر داده
  • 44. امنیت در هوش مصنوعی صنعتی (IIoT)
  • 45. هوش مصنوعی و امنیت زیرساخت‌های حیاتی
  • 46. امنیت در سیستم‌های خودران
  • 47. هوش مصنوعی و امنیت شناختی
  • 48. چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی پیشرفته
  • 49. هوش مصنوعی در برابر حملات پیچیده
  • 50. امنیت در شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 51. امنیت در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 52. امنیت در هوش مصنوعی توزیع‌شده (Federated Learning)
  • 53. حفظ حریم خصوصی در یادگیری توزیع‌شده
  • 54. امنیت در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 55. حملات به مدل‌های زبان بزرگ
  • 56. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation) تولید شده توسط LLMs
  • 57. امنیت در هوش مصنوعی مولد تصاویر
  • 58. امنیت در هوش مصنوعی مولد صدا
  • 59. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 60. ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 61. استانداردهای امنیتی هوش مصنوعی
  • 62. کاهش آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی
  • 63. تدابیر امنیتی فنی و سازمانی
  • 64. نقش انسان در امنیت هوش مصنوعی
  • 65. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد امنیت هوش مصنوعی
  • 66. پاسخ به حوادث امنیتی در هوش مصنوعی
  • 67. بازیابی سیستم‌های هوش مصنوعی پس از حمله
  • 68. مانیتورینگ امنیتی مداوم
  • 69. سیاست‌گذاری و چارچوب‌های قانونی امنیت هوش مصنوعی
  • 70. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
  • 71. آینده امنیت هوش مصنوعی
  • 72. هوش مصنوعی اخلاقی و امن
  • 73. توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 74. نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی
  • 75. امنیت در هوش مصنوعی برای سازمان‌های دولتی
  • 76. امنیت در هوش مصنوعی برای بخش خصوصی
  • 77. چالش‌های حقوقی و قضایی در امنیت هوش مصنوعی
  • 78. حفاظت از مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 79. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 80. امنیت در ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 81. امنیت در هوش مصنوعی برای کاربردهای پزشکی
  • 82. امنیت در هوش مصنوعی برای کاربردهای مالی
  • 83. امنیت در هوش مصنوعی برای کاربردهای حمل و نقل
  • 84. امنیت در هوش مصنوعی برای کاربردهای آموزشی
  • 85. امنیت در هوش مصنوعی برای کاربردهای نظامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 86. اهمیت امنیت در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 87. نقش متخصصان امنیت در عصر هوش مصنوعی
  • 88. آمادگی برای تهدیدات نوظهور در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.