سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Decision Making

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Decision Making

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Decision Making

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Multi-Modal Decision Making
  • 2. مبانی معماری‌های تصمیم‌گیری چندوجهی
  • 3. اصول یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 4. مفاهیم یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 5. معماری‌های ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 6. مبانی سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 7. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 8. هدف‌گذاری لحن در مدل‌های زبانی
  • 9. تعریف و اندازه‌گیری لحن
  • 10. انواع لحن در ارتباطات انسانی
  • 11. شناسایی و دسته‌بندی لحن
  • 12. چالش‌های شناسایی لحن در متن
  • 13. روش‌های پیش‌پردازش متن برای Fine-tuning
  • 14. پاک‌سازی داده‌ها و حذف نویز
  • 15. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی
  • 16. توکن‌سازی و مدیریت واژگان
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 18. ایجاد داده‌های آموزشی با لحن مشخص
  • 19. جمع‌آوری مجموعه داده‌های تخصصی
  • 20. اصول طراحی مجموعه داده برای Fine-tuning
  • 21. معیارهای کیفیت در مجموعه داده‌های آموزشی
  • 22. مفهوم Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 23. Embeddings مبتنی بر کلمه
  • 24. Embeddings مبتنی بر جمله
  • 25. Embeddings مبتنی بر زمینه
  • 26. انتخاب Embeddings مناسب برای Fine-tuning
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 28. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. مبانی Fine-tuning مدل‌های LLM
  • 30. تنظیم دقیق لایه‌های خروجی
  • 31. تنظیم دقیق لایه‌های میانی
  • 32. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 33. استراتژی‌های Fine-tuning
  • 34. Fine-tuning با داده‌های برچسب‌دار
  • 35. Fine-tuning بدون داده‌های برچسب‌دار (Unsupervised)
  • 36. Fine-tuning نیمه‌نظارتی (Semi-supervised)
  • 37. Fine-tuning با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 38. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 39. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 40. اندازه بچ (Batch Size)
  • 41. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 42. تنظیم‌کننده‌ها (Regularizers)
  • 43. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 45. دقت (Accuracy)
  • 46. صحت (Precision)
  • 47. بازیابی (Recall)
  • 48. امتیاز F1
  • 49. معیارهای سنجش لحن
  • 50. ارزیابی کیفی لحن مدل
  • 51. تست‌های A/B برای مقایسه لحن
  • 52. کاربردهای Fine-tuning برای لحن
  • 53. تولید محتوای بازاریابی با لحن دلخواه
  • 54. تولید محتوای پشتیبانی مشتری با لحن همدلانه
  • 55. تولید محتوای آموزشی با لحن رسمی
  • 56. تولید محتوای خلاقانه با لحن طنز
  • 57. تولید پاسخ‌های مناسب برای شبکه‌های اجتماعی
  • 58. تولید محتوای متناسب با نام تجاری (Brand Voice)
  • 59. مدیریت و بروزرسانی مدل‌های Fine-tuned
  • 60. چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 61. بازآموزی (Re-training) مدل‌ها
  • 62. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 63. شناسایی انحرافات لحن (Drift Detection)
  • 64. تکنیک‌های Fine-tuning پیشرفته
  • 65. تنظیم دقیق پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 66. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 67. Adapter Layers
  • 68. Prompt Tuning
  • 69. Prefix Tuning
  • 70. Fine-tuning مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal
  • 71. ادغام اطلاعات متنی و غیرمتنی
  • 72. کاربرد داده‌های تصویری در Fine-tuning لحن
  • 73. کاربرد داده‌های صوتی در Fine-tuning لحن
  • 74. معماری‌های Multi-Modal برای درک لحن
  • 75. ارزیابی مدل‌های Multi-Modal Fine-tuned
  • 76. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های Multi-Modal
  • 77. کاربردهای Fine-tuning Multi-Modal در ارتباطات
  • 78. تولید محتوای چندرسانه‌ای با لحن یکپارچه
  • 79. تولید پاسخ‌های چندوجهی در دستیارهای مجازی
  • 80. تحلیل احساسات و لحن در محتوای چندرسانه‌ای
  • 81. مطالعات موردی در Fine-tuning لحن
  • 82. مثال‌های عملی از سفارشی‌سازی لحن
  • 83. بررسی نتایج Fine-tuning در سناریوهای واقعی
  • 84. درس‌های آموخته از پروژه‌های Fine-tuning
  • 85. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 86. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 87. شفافیت و توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. امنیت مدل‌های Fine-tuned
  • 90. مقابله با محتوای نامناسب و سمی
  • 91. اصول تولید محتوای سازگار با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 92. مدیریت محتوای دینی و اخلاقی
  • 93. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 94. انطباق با مقررات فرهنگی و اجتماعی
  • 95. تولید محتوا در چارچوب ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 96. بررسی نمونه‌های عملی تولید محتوا در ایران
  • 97. مطالعه تطبیقی رویکردهای Fine-tuning در سطوح بین‌المللی و داخلی
  • 98. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی و معماری‌های تصمیم‌گیری
  • 99. توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت درک عمیق‌تر لحن
  • 100. تکنیک‌های جدید در PEFT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.