سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Actor-Critic: ستون فقرات الگوریتم‌های MARL

کتاب Actor-Critic: ستون فقرات الگوریتم‌های MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Actor-Critic: ستون فقرات الگوریتم‌های MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: Actor-Critic Methods

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازی‌های چندعاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم اصلی در نظریه بازی‌ها
  • 3. مدل‌های تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 8. تابع ارزش و سیاست
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. تفاوت‌های اساسی بین Q-Learning و SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. عوامل عمیق یادگیرنده
  • 14. الگوریتم DQN و توسعه‌های آن
  • 15. مقدمه ای بر Actor-Critic
  • 16. مولفه‌های اصلی Actor-Critic
  • 17. مزایای رویکرد Actor-Critic
  • 18. معایب رویکرد Actor-Critic
  • 19. انتخاب متغیرهای محیطی در MARL
  • 20. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 21. استراتژی‌های همکاری در MARL
  • 22. استراتژی‌های رقابتی در MARL
  • 23. یادگیری تقویتی تیمی
  • 24. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی تیمی
  • 25. چالش‌های یادگیری تقویتی تیمی
  • 26. روش‌های هماهنگی در تیم‌ها
  • 27. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 28. مقدمه ای بر ارتباطات در MARL
  • 29. روش‌های یادگیری ارتباطی
  • 30. یادگیری تقویتی با عامل‌های زیاد (Large-Scale MARL)
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 32. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 33. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 34. معماری‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 35. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 36. تفاوت‌های بین یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 37. یادگیری با مشاهده (Imitation Learning)
  • 38. مقدمه ای بر یادگیری با مشاهده
  • 39. کاربرد یادگیری با مشاهده در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی با یادگیری از همکار (Learning from Teammates)
  • 41. مقدمه ای بر یادگیری از همکار
  • 42. روش‌های یادگیری از همکار
  • 43. یادگیری تقویتی با یادگیری از رقبا (Learning from Opponents)
  • 44. مقدمه ای بر یادگیری از رقبا
  • 45. روش‌های یادگیری از رقبا
  • 46. تکنیک‌های بازی‌سازی (Gamification) در آموزش
  • 47. کاربرد بازی‌سازی در سیستم‌های آموزشی
  • 48. اصول طراحی بازی‌های آموزشی
  • 49. مبانی طراحی آموزشی اثربخش
  • 50. ارزشیابی یادگیری در محیط‌های آموزشی
  • 51. ابزارهای ارزیابی و سنجش یادگیری
  • 52. طراحی سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 53. ملاحظات اخلاقی در طراحی محتوای آموزشی
  • 54. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش آنلاین
  • 55. اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 56. ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 57. مفاهیم شی‌گرایی در پایتون
  • 58. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 59. عملیات بر روی آرایه‌ها با NumPy
  • 60. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 61. کار با دیتافریم‌ها در Pandas
  • 62. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 63. رسم نمودار و مصورسازی داده‌ها
  • 64. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
  • 65. مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 66. مبانی یادگیری ماشین
  • 67. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 68. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 69. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مانند رگرسیون لجستیک)
  • 70. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (دقت، صحت، بازخوانی)
  • 71. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 72. لایه های عصبی و توابع فعال‌سازی
  • 73. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 74. آموزش شبکه‌های عصبی با پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 75. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی (مانند گرادیان کاهشی)
  • 76. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 78. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 81. مقدمه ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 82. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 83. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 84. کاربرد MARL در کنترل ربات‌های متحرک
  • 85. مدل‌سازی محیط‌های رباتیک برای MARL
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با MARL
  • 88. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مدیریت منابع با استفاده از MARL
  • 90. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 91. بهینه‌سازی ترافیک شهری با MARL
  • 92. مقدمه ای بر شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت شبکه‌های هوشمند
  • 94. امنیت در شبکه‌های هوشمند با رویکرد MARL
  • 95. ملاحظات پیاده‌سازی Actor-Critic در پروژه‌ها
  • 96. نکات عملی در تنظیم پارامترها
  • 97. اشکال‌زدایی در الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 98. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 99. روش‌های ارزیابی جامع مدل‌های Actor-Critic
  • 100. مقدمه ای بر پیشرفت‌های اخیر در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.