سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مهار و تقویت فعال‌سازی‌ها

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مهار و تقویت فعال‌سازی‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مهار و تقویت فعال‌سازی‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. اصول پایه‌ی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 5. خودتوجهی و توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 6. لایه نرمال‌سازی و اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 7. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 8. کاربرد ترنسفورمر در وظایف NLP
  • 9. مبانی fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 10. اهمیت fine-tuning برای وظایف تخصصی
  • 11. انواع fine-tuning: full fine-tuning و parameter-efficient fine-tuning
  • 12. روش‌های parameter-efficient fine-tuning (PEFT)
  • 13. آشنایی با LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 14. تکنیک‌های QLoRA
  • 15. روش‌های Prefix Tuning و P-Tuning
  • 16. روش‌های Adapter Tuning
  • 17. تکنیک‌های Prompt Tuning
  • 18. مقایسه روش‌های PEFT
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 20. شاخص‌های کمی در fine-tuning
  • 21. شاخص‌های کیفی در fine-tuning
  • 22. ابزارهای رایج برای fine-tuning
  • 23. کتابخانه‌های PyTorch و TensorFlow
  • 24. کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 25. مجموعه‌داده‌های مناسب برای fine-tuning
  • 26. اصول جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 27. اهمیت کیفیت داده در fine-tuning
  • 28. بررسی مجموعه داده‌های عمومی برای fine-tuning
  • 29. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 30. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 31. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 32. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 33. نقش نرخ یادگیری (Learning Rate) در fine-tuning
  • 34. اهمیت زمان‌بندی نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 35. مدیریت اندازه دسته‌ی پردازشی (Batch Size)
  • 36. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization Techniques)
  • 37. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 38. تنظیم گرادیان (Gradient Clipping)
  • 39. استراتژی‌های خروجی مدل‌های زبانی
  • 40. تولید متن ترتیبی
  • 41. نمونه‌گیری از توزیع خروجی
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری: Top-K Sampling و Nucleus Sampling
  • 43. کنترل خلاقیت و تنوع در خروجی
  • 44. تنظیم پارامترهای دما (Temperature)
  • 45. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای فارسی
  • 46. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 47. تولید متون علمی و پژوهشی
  • 48. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 49. کاربرد fine-tuning در پاسخگویی به سوالات
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 51. بهینه‌سازی مدل برای درک سؤالات فارسی
  • 52. کاربرد fine-tuning در خلاصه‌سازی متون
  • 53. خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌ای
  • 54. آموزش مدل برای خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 55. کاربرد fine-tuning در ترجمه ماشینی
  • 56. بهبود کیفیت ترجمه برای زوج زبان فارسی-انگلیسی
  • 57. مدل‌های تخصصی ترجمه
  • 58. کاربرد fine-tuning در تحلیل احساسات
  • 59. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 60. شناسایی نظرات و دیدگاه‌ها
  • 61. کاربرد fine-tuning در دسته‌بندی متون
  • 62. دسته‌بندی متون خبری، علمی و حقوقی
  • 63. دقت و صحت در دسته‌بندی
  • 64. کاربرد fine-tuning در استخراج اطلاعات
  • 65. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 66. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 67. کاربرد fine-tuning در تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 68. کمک به توسعه‌دهندگان در تولید کد
  • 69. تولید کد با رعایت اصول امنیتی
  • 70. کاربرد fine-tuning در خلق داستان و شعر
  • 71. تولید محتوای ادبی خلاقانه
  • 72. رعایت چارچوب‌های فرهنگی و اخلاقی
  • 73. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
  • 74. طراحی ربات‌های گفتگو با شخصیت متناسب
  • 75. ارتقاء تجربه کاربری در تعامل با ربات
  • 76. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 79. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 80. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های fine-tuned
  • 81. ارزیابی جامع مدل‌های fine-tuned
  • 82. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 83. نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای fine-tuning
  • 84. پرامپت‌های صفر-شات و چند-شات
  • 85. تکنیک‌های بهبود پرامپت
  • 86. ارزیابی مدل‌های fine-tuned در عمل
  • 87. مطالعه موردی: fine-tuning برای یک حوزه تخصصی
  • 88. چالش‌های fine-tuning در مقیاس بزرگ
  • 89. مدیریت منابع محاسباتی
  • 90. بهینه‌سازی زمان آموزش
  • 91. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 92. روندهای نوین در PEFT
  • 93. ترکیب روش‌های مختلف fine-tuning
  • 94. کاربرد fine-tuning در هوش مصنوعی مولد
  • 95. تولید تصاویر و ویدئوها با مدل‌های زبانی
  • 96. جمع‌بندی و نکات پایانی در fine-tuning
  • 97. آمادگی برای پروژه‌های عملی fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.