سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری با GLM و MCMC: رویکردی بیزی، عملی و آماری

کتاب تحلیل آماری با GLM و MCMC: رویکردی بیزی، عملی و آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری با GLM و MCMC: رویکردی بیزی، عملی و آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. یادآوری آمار استنباطی و مفاهیم احتمال
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته کلیدی
  • 5. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی کلاسیک
  • 7. فرض‌های مدل رگرسیون خطی و نحوه بررسی آن‌ها
  • 8. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی: روش حداکثر درست‌نمایی
  • 9. ارزیابی کیفیت مدل رگرسیون خطی
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 11. ساختار کلی GLM: تابع پیوند و توزیع خانواده نمایی
  • 12. انتخاب تابع پیوند مناسب برای GLM
  • 13. انتخاب توزیع خانواده نمایی مناسب برای GLM
  • 14. رگرسیون لجستیک: مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 15. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 16. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 17. رگرسیون پواسون: مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 18. ارزیابی مدل رگرسیون پواسون
  • 19. رگرسیون گاما: مدل‌سازی داده‌های پیوسته مثبت
  • 20. ارزیابی مدل رگرسیون گاما
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته چندجمله‌ای (Multinomial GLM)
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته ترتیبی (Ordinal GLM)
  • 23. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 24. توزیع پیشین، تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 25. قضیه بیز و نحوه به‌کارگیری آن
  • 26. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 27. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 28. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 29. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 30. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 31. پیاده‌سازی GLM با رویکرد بیزی
  • 32. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 33. مدل‌سازی پیشین و پسین برای پارامترهای GLM
  • 34. انتخاب توزیع پیشین مناسب در رویکرد بیزی
  • 35. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی برای مدل‌سازی بیزی GLM
  • 36. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی بیزی GLM
  • 37. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 38. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 39. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 40. کاربرد GLM بیزی در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته پیشرفته
  • 42. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های اثرات مختلط
  • 44. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 45. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در داده‌های تودرتو
  • 46. مدل‌های اثرات مختلط تعمیم‌یافته (Generalized Linear Mixed Models - GLMM)
  • 47. پیاده‌سازی GLMM با رویکرد بیزی
  • 48. مثال‌های عملی از GLMM بیزی
  • 49. مدل‌سازی سری‌های زمانی با GLM
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 51. مدل‌های ARIMA و نحوه به‌کارگیری آن‌ها
  • 52. مدل‌سازی سری‌های زمانی با GLM
  • 53. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 54. کاربرد GLM و MCMC در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 55. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 57. تابع بقا و تابع خطر (Hazard Function)
  • 58. روش کاپلان-مایر (Kaplan-Meier Estimator)
  • 59. مدل رگرسیون کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 60. کاربرد GLM در تحلیل بقا
  • 61. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 62. مدل‌سازی داده‌های فضایی با GLM
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 64. مفاهیم همبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
  • 65. مدل‌های رگرسیون فضایی (Spatial Regression Models)
  • 66. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های فضایی
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با GLM
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 70. مفاهیم گراف و شبکه‌های اجتماعی
  • 71. مدل‌های رگرسیون شبکه‌ای
  • 72. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 73. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 74. مباحث تکمیلی در GLM و MCMC
  • 75. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 77. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 78. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 79. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 80. ارائه یافته‌های آماری به شیوه‌ای علمی و کاربردی
  • 81. مقدمه‌ای بر رویکردهای نوین در مدل‌سازی آماری
  • 82. یادگیری ماشین و ارتباط آن با GLM و MCMC
  • 83. نرم‌افزارهای پیشرفته برای تحلیل آماری بیزی
  • 84. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.