سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از تکنولوژی های پردازش زبان طبیعی (NLP)

کتاب توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از تکنولوژی های پردازش زبان طبیعی (NLP)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از تکنولوژی های پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن موبایل**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مبانی زبان شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه و تحولات NLP
  • 4. کاربردهای نوین NLP در صنعت
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در NLP
  • 6. انواع داده های متنی و پیش پردازش آن ها
  • 7. توکن سازی و نرمال سازی متن
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Words) و ریشه یابی (Stemming)
  • 9. برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 10. شناسایی موجودیت های نام دار (NER)
  • 11. مدل های زبانی آماری
  • 12. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 13. مقدمه ای بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec و GloVe
  • 15. مدل های FastText
  • 16. مقدمه ای بر مدل های زبانی ترنسفورمر
  • 17. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه (Attention)
  • 18. مدل BERT و مفاهیم آن
  • 19. مدل های GPT و کاربردهای آن
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی از پیش آموزش دیده
  • 21. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 22. استخراج ویژگی از متن
  • 23. نمایش برداری متن (Text Vectorization)
  • 24. TF-IDF و کاربردهای آن
  • 25. روش های نمایش متن مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 26. مقدمه ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. روش های مبتنی بر واژگان و قوانین
  • 28. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین کلاسیک
  • 29. روش های مبتنی بر یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
  • 30. ارزیابی مدل های تحلیل احساسات
  • 31. طبقه بندی متن (Text Classification)
  • 32. الگوریتم های Naive Bayes و SVM برای طبقه بندی متن
  • 33. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای طبقه بندی متن
  • 34. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای طبقه بندی متن
  • 35. مدل های ترنسفورمر برای طبقه بندی متن
  • 36. موضوع یابی (Topic Modeling)
  • 37. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 38. روش های مبتنی بر یادگیری عمیق برای موضوع یابی
  • 39. ارزیابی مدل های موضوع یابی
  • 40. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 41. روش های آماری در ترجمه ماشینی
  • 42. شبکه های عصبی در ترجمه ماشینی (NMT)
  • 43. معماری های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 44. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 45. تولید متن (Text Generation)
  • 46. مدل های زبانی برای تولید متن
  • 47. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 48. تولید متن در قالب های خاص (مثلا خبر)
  • 49. مقدمه ای بر پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 50. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی اطلاعات
  • 51. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر استخراج متن
  • 52. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش (Knowledge-based QA)
  • 53. مدل های ترنسفورمر برای پرسش و پاسخ
  • 54. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 55. روش های آماری و مبتنی بر قوانین برای خلاصه سازی
  • 56. روش های انتزاعی (Abstractive) و استخراجی (Extractive)
  • 57. شبکه های عصبی برای خلاصه سازی متن
  • 58. ارزیابی مدل های خلاصه سازی متن
  • 59. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 60. مبانی پردازش سیگنال صوتی
  • 61. مدل های مخفی مارکوف (HMM)
  • 62. شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص گفتار
  • 63. مدل های End-to-End برای تشخیص گفتار
  • 64. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 65. مبانی تولید صوت
  • 66. روش های مبتنی بر الگو (Concatenative Synthesis)
  • 67. روش های مبتنی بر پارامتریک (Parametric Synthesis)
  • 68. شبکه های عصبی برای تولید گفتار (TTS)
  • 69. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 70. چالش های NLP در زبان فارسی
  • 71. منابع و ابزارهای NLP برای زبان فارسی
  • 72. توسعه مدل های NLP برای زبان فارسی
  • 73. مقدمه ای بر توسعه اپلیکیشن های موبایل
  • 74. معماری اپلیکیشن های موبایل
  • 75. چارچوب های توسعه اپلیکیشن های موبایل (Android/iOS)
  • 76. مقدمه ای بر API ها و سرویس های ابری
  • 77. ادغام قابلیت های NLP در اپلیکیشن های موبایل
  • 78. پیاده سازی تحلیل احساسات در اپلیکیشن موبایل
  • 79. پیاده سازی طبقه بندی متن در اپلیکیشن موبایل
  • 80. پیاده سازی ترجمه ماشینی در اپلیکیشن موبایل
  • 81. پیاده سازی پرسش و پاسخ در اپلیکیشن موبایل
  • 82. کاربرد NLP در دستیارهای صوتی موبایل
  • 83. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) برای اپلیکیشن های NLP
  • 84. امنیت و حریم خصوصی در اپلیکیشن های NLP
  • 85. ملاحظات اخلاقی در استفاده از NLP
  • 86. مقررات و الزامات قانونی در تولید محتوای دیجیتال
  • 87. ارزیابی عملکرد و بهینه سازی مدل های NLP در اپلیکیشن
  • 88. پروژه عملی: توسعه یک اپلیکیشن NLP کاربردی
  • 89. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در پلتفرم های اسلامی
  • 90. کاربرد NLP در تحلیل متون دینی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 91. توسعه ابزارهای زبانی برای مفاهیم دینی
  • 92. تحلیل احساسات در محتوای اسلامی (با ملاحظات)
  • 93. خلاصه سازی متون دینی (با رعایت چارچوب)
  • 94. جستجوی پیشرفته در متون اسلامی با NLP
  • 95. ملاحظات شرعی در توسعه مدل های زبانی
  • 96. جمع بندی و مسیرهای آینده NLP در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.