سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Elasticsearch برای مهندسین داده

کتاب Elasticsearch برای مهندسین داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Elasticsearch برای مهندسین داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر Elasticsearch و کاربردهای آن در مهندسی داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
  • 3. مفاهیم کلیدی: Node, Cluster, Index, Shard, Replica
  • 4. ساختار داده در Elasticsearch: اسناد (Documents) و انواع (Types)
  • 5. کار با اسناد: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD)
  • 6. انواع داده در Elasticsearch: متن، عددی، تاریخ، بولین، آرایه، شیء
  • 7. تحلیلگرهای متن (Analyzers) و نقش آن‌ها در جستجو
  • 8. تکنیک‌های جستجوی پایه: Match, Term, Prefix, Wildcard
  • 9. جستجوهای ترکیبی: Boolean Queries (Must, Should, Must_Not, Filter)
  • 10. جستجوهای مرتب‌سازی شده (Sorting) و صفحه‌بندی (Pagination)
  • 11. توابع تجمیع (Aggregations): مفاهیم و کاربردها
  • 12. تجمیع‌های متنی: Terms, Significant Terms
  • 13. تجمیع‌های عددی: Avg, Sum, Min, Max, Stats, Cardinality
  • 14. تجمیع‌های تاریخ: Date Histogram, Date Range
  • 15. تجمیع‌های جدولی: Filters, Nested
  • 16. تجمیع‌های نقشه‌برداری (Pipeline Aggregations)
  • 17. بهینه‌سازی کوئری‌ها و عملکرد جستجو
  • 18. ایندکس کردن داده‌ها: تنظیمات و بهترین شیوه‌ها
  • 19. مدیریت ایندکس‌ها: ایجاد، حذف، بستن و باز کردن
  • 20. نگاشت (Mapping) در Elasticsearch: تعریف انواع داده و خصوصیات فیلدها
  • 21. تنظیمات پیشرفته نگاشت: Dynamic Mapping, Explicit Mapping
  • 22. به‌روزرسانی نگاشت (Mapping Updates)
  • 23. مدیریت شاردها (Shards) و رپلیکاها (Replicas)
  • 24. استراتژی‌های توزیع داده (Sharding Strategies)
  • 25. تکنیک‌های بازیابی و جستجوی پیشرفته: Function Score Queries
  • 26. جستجوهای مجاورتی (Proximity Search) و تطابق فازی (Fuzzy Search)
  • 27. جستجوهای جغرافیایی (Geo-spatial Search)
  • 28. موتور جستجوی تشابهی (Similarity Search)
  • 29. مفاهیم مرتبط با امتیازدهی (Scoring) در Elasticsearch
  • 30. تنظیم وزن فیلدها (Field Boosting)
  • 31. استفاده از پلاگین‌ها در Elasticsearch
  • 32. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها (Security)
  • 33. پایش و مانیتورینگ Elasticsearch
  • 34. نسخه‌برداری پشتیبان (Backup) و بازیابی (Restore)
  • 35. Elasticsearch در معماری میکروسرویس‌ها
  • 36. انتقال داده به Elasticsearch: Logstash و Filebeat
  • 37. پردازش و تبدیل داده با Logstash
  • 38. استفاده از Elasticsearch برای تحلیل لاگ‌ها
  • 39. جستجو و تجسم داده با Kibana
  • 40. ایجاد داشبوردهای تحلیلی در Kibana
  • 41. تنظیمات پیشرفته Kibana
  • 42. Elasticsearch برای جستجوی متنی پیشرفته
  • 43. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 44. مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. کاربرد NLP در جستجوی پیشرفته
  • 46. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در Elasticsearch
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 48. مدیریت داده‌های سری زمانی در Elasticsearch
  • 49. بهینه‌سازی برای داده‌های سری زمانی
  • 50. استفاده از Elasticsearch در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 51. مقارنه Elasticsearch با سایر موتورهای جستجو
  • 52. مفاهیم و اصول پایگاه داده‌های NoSQL
  • 53. مقایسه Elasticsearch با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 54. کاربرد Elasticsearch در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 55. طراحی سیستم‌های جستجو مقیاس‌پذیر
  • 56. ملاحظات امنیتی در Elasticsearch
  • 57. پروتکل‌های ارتباطی با Elasticsearch
  • 58. استفاده از Elasticsearch در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها
  • 59. بهینه‌سازی مصرف منابع در Elasticsearch
  • 60. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای انواع مختلف داده
  • 61. مدیریت چرخه عمر داده در Elasticsearch
  • 62. آشنایی با Elasticsearch SQL
  • 63. کاربرد Elasticsearch در هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 64. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با Elasticsearch
  • 65. استفاده از Elasticsearch در پردازش تصویر و ویدئو
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 67. کاربرد یادگیری عمیق در جستجو
  • 68. استفاده از Elasticsearch برای جستجوی تصاویر (Image Search)
  • 69. جستجوی ویدئو و تحلیل محتوای آن
  • 70. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 72. سازگاری با چارچوب‌های قانونی داخلی
  • 73. اصول اخلاقی در مهندسی داده
  • 74. تکنیک‌های کاهش داده (Data Reduction)
  • 75. مدیریت داده‌های حجیم و پراکنده
  • 76. استفاده از Elasticsearch در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 77. پایش و تحلیل داده‌های IoT
  • 78. طراحی معماری‌های داده مدرن
  • 79. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 80. کاربرد Elasticsearch در داده‌کاوی
  • 81. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Elasticsearch
  • 82. جستجو و تحلیل داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 83. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده توزیع شده
  • 84. استفاده از Elasticsearch به عنوان موتور جستجوی اصلی
  • 85. مدیریت داده‌های حجیم در محیط‌های ابری
  • 86. بهترین شیوه‌ها برای نگهداری و مدیریت Elasticsearch
  • 87. تحلیل عملکرد و بهینه‌سازی مداوم
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Elasticsearch در مهندسی داده
  • 89. مباحث پیشرفته در Aggregations
  • 90. جستجوهای مبتنی بر یادگیری ماشین (ML-based Search)
  • 91. مدیریت داده‌های بزرگ در صنعت نفت و گاز
  • 92. کاربرد در بخش سلامت و درمان
  • 93. استفاده در حوزه آموزش و پژوهش
  • 94. تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 95. ملاحظات فنی استقرار در مراکز داده داخلی
  • 96. تطبیق با استانداردهای ملی فناوری اطلاعات
  • 97. مدیریت دانش با استفاده از Elasticsearch
  • 98. جستجو و تحلیل اسناد حقوقی
  • 99. بهینه‌سازی برای جستجو در زبان فارسی
  • 100. تحلیل داده‌های مربوط به حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.