سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از GPU و TPU برای تسریع پردازش تصاویر

کتاب استفاده از GPU و TPU برای تسریع پردازش تصاویر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از GPU و TPU برای تسریع پردازش تصاویر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با معماری GPU و TPU
  • 2. مبانی پردازش موازی
  • 3. ساختار حافظه در GPU
  • 4. نحوه دسترسی به حافظه GPU
  • 5. پردازش تصاویر با استفاده از CPU
  • 6. محدودیت‌های پردازش تصاویر با CPU
  • 7. معرفی کتابخانه‌های پردازش تصویر مبتنی بر GPU
  • 8. NVIDIA CUDA چیست؟
  • 9. مبانی برنامه‌نویسی CUDA
  • 10. توسعه برنامه‌های CUDA برای پردازش تصویر
  • 11. آشنایی با cuDNN برای یادگیری عمیق
  • 12. استفاده از cuDNN در پردازش تصویر
  • 13. معرفی TensorFlow و Keras
  • 14. نصب و پیکربندی TensorFlow
  • 15. آموزش ساخت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. آموزش CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 18. آموزش CNN برای تشخیص اشیاء
  • 19. آموزش CNN برای تقسیم‌بندی تصاویر
  • 20. استفاده از TPU در TensorFlow
  • 21. نحوه اتصال به TPU
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های TensorFlow برای TPU
  • 23. معرفی PyTorch
  • 24. نصب و پیکربندی PyTorch
  • 25. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch
  • 26. پیاده‌سازی CNN در PyTorch
  • 27. آموزش CNN برای وظایف مختلف پردازش تصویر
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های تسریع‌کننده در PyTorch
  • 29. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
  • 30. فیلتر کردن تصاویر در حوزه مکان
  • 31. فیلتر کردن تصاویر در حوزه فرکانس
  • 32. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 33. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 34. پردازش تصاویر با استفاده از FFT
  • 35. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
  • 36. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 38. آموزش طبقه‌بندی با استفاده از GPU
  • 39. آموزش تشخیص با استفاده از GPU
  • 40. آموزش رگرسیون با استفاده از GPU
  • 41. کاربرد GPU در پردازش ویدئو
  • 42. تسریع پردازش ویدئو با استفاده از CUDA
  • 43. استفاده از TPU برای پردازش ویدئو
  • 44. مبانی بینایی ماشین
  • 45. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 46. تطبیق الگوها در تصاویر
  • 47. کاربرد GPU در استخراج ویژگی
  • 48. کاربرد TPU در تطبیق الگوها
  • 49. پردازش تصاویر پزشکی با GPU
  • 50. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از CNN
  • 51. تسریع پردازش تصاویر ماهواره‌ای با GPU
  • 52. کاربرد GPU در تحلیل داده‌های بزرگ تصویری
  • 53. مبانی گرافیک کامپیوتری
  • 54. رندرینگ سه‌بعدی با استفاده از GPU
  • 55. پردازشگرهای گرافیکی (Shaders)
  • 56. زبان‌های برنامه‌نویسی Shaders
  • 57. کاربرد GPU در شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 58. معرفی کتابخانه‌های پردازش تصویر سطح بالا
  • 59. OpenCV و قابلیت‌های آن
  • 60. استفاده از OpenCV با GPU
  • 61. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 62. آموزش GAN برای تولید تصاویر
  • 63. کاربرد GAN در افزایش کیفیت تصاویر
  • 64. تسریع آموزش GAN با GPU
  • 65. استفاده از TPU برای آموزش GAN
  • 66. پردازش تصاویر پزشکی با TPU
  • 67. تشخیص ناهنجاری‌ها در تصاویر پزشکی
  • 68. کاربرد GPU در تحلیل تصاویر امنیتی
  • 69. شناسایی چهره با استفاده از GPU
  • 70. تشخیص تقلب با استفاده از GPU
  • 71. کاربرد TPU در تحلیل تصاویر صنعتی
  • 72. کنترل کیفیت با استفاده از GPU
  • 73. کاربرد GPU در رباتیک
  • 74. ناوبری خودکار با استفاده از GPU
  • 75. تعبیه پردازشگرهای گرافیکی در سیستم‌های خودکار
  • 76. کاربرد TPU در سیستم‌های خودکار
  • 77. پردازش و تحلیل تصاویر گرافیکی
  • 78. مدل‌سازی سه‌بعدی با استفاده از GPU
  • 79. کاربرد GPU در واقعیت مجازی و افزوده
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد GPU برای تسریع پردازش
  • 81. تکنیک‌های موازی‌سازی در پردازش تصویر
  • 82. مدیریت حافظه در GPU برای داده‌های بزرگ
  • 83. پایش و تحلیل عملکرد GPU
  • 84. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ GPU
  • 85. نکات امنیتی در استفاده از GPU و TPU
  • 86. ملاحظات مربوط به مصرف انرژی GPU و TPU
  • 87. بررسی معماری‌های جدید GPU و TPU
  • 88. آینده پردازش تصویر با استفاده از سخت‌افزارهای تسریع‌کننده
  • 89. ملاحظات اخلاقی در استفاده از پردازش تصویر
  • 90. آموزش مدل‌های سبک وزن برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 91. کاربرد GPU در پردازش تصویر بلادرنگ
  • 92. تسریع پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از TPU
  • 93. تحلیل تصاویر ورزشی با استفاده از GPU
  • 94. کاربرد GPU در پردازش تصاویر علمی
  • 95. توسعه الگوریتم‌های جدید پردازش تصویر با GPU
  • 96. ملاحظات مربوط به مجوزهای نرم‌افزار
  • 97. سازگاری با استانداردهای بین‌المللی
  • 98. کاربرد GPU در تحلیل تصاویر زیست‌شناسی
  • 99. تسریع پردازش تصاویر نجومی با GPU
  • 100. پردازش و تحلیل تصاویر ژئوفیزیکی با TPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.