سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی LLMs برای افزایش طول عمر مدل و کاهش هزینه‌ها

کتاب بهینه‌سازی LLMs برای افزایش طول عمر مدل و کاهش هزینه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی LLMs برای افزایش طول عمر مدل و کاهش هزینه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 3. آشنایی با توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 4. انواع توکن‌سازی: BPE، WordPiece، SentencePiece
  • 5. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده
  • 6. فهم معماری‌های مختلف LLM (مانند GPT، BERT)
  • 7. مفهوم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 8. اهمیت داده‌ها در پیش‌آموزش LLMها
  • 9. کیفیت و کمیت داده‌ها در آموزش مدل
  • 10. روش‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. شناخت چالش‌های داده‌های حجیم
  • 12. مقدمه‌ای بر سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش LLM
  • 13. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربرد آن‌ها
  • 14. حافظه و پهنای باند در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 15. تکنیک‌های موازی‌سازی در آموزش مدل
  • 16. موازی‌سازی داده‌ها (Data Parallelism)
  • 17. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 18. موازی‌سازی لوله‌ای (Pipeline Parallelism)
  • 19. موازی‌سازی تانسور (Tensor Parallelism)
  • 20. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 21. اهمیت کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل
  • 22. انواع کوانتیزاسیون: هشت بیتی، چهار بیتی
  • 23. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 25. بررسی تکنیک‌های هرس (Pruning) مدل
  • 26. مفهوم هرس و انواع آن
  • 27. هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 28. کاهش پارامترها از طریق هرس
  • 29. روش‌های انتخاب پارامترهای کم‌اهمیت
  • 30. مقدمه‌ای بر تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. انواع تقطیر دانش: معلم-دانش‌آموز
  • 32. استفاده از مدل‌های بزرگتر به عنوان معلم
  • 33. آموزش مدل‌های کوچکتر با خروجی مدل معلم
  • 34. کاربرد تقطیر دانش در کاهش اندازه مدل
  • 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی در زمان استنتاج (Inference Optimization)
  • 36. کش کردن (Caching) فعال‌سازی‌ها
  • 37. تکنیک‌های پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
  • 38. بهینه‌سازی لایه‌های توجه (Attention Optimization)
  • 39. فشرده‌سازی مدل از طریق روش‌های دیگر
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های لوکال (LoRA)
  • 41. افزایش طول عمر مدل با LoRA
  • 42. تنظیم دقیق پارامترهای LoRA
  • 43. کاربرد LoRA در سناریوهای مختلف
  • 44. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 45. مدیریت فعال‌سازی‌ها در زمان آموزش
  • 46. کاهش مصرف حافظه GPU
  • 47. استفاده از تکنیک‌های Offloading
  • 48. بررسی معماری‌های بهینه‌تر برای LLMها
  • 49. مدل‌های با کارایی بالاتر
  • 50. معماری‌های مبتنی بر State-Space Models
  • 51. مقایسه کارایی معماری‌های مختلف
  • 52. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های چندزبانه
  • 53. چالش‌های آموزش مدل‌های چندزبانه
  • 54. روش‌های به اشتراک‌گذاری پارامترها
  • 55. آموزش مدل‌های با تمرکز بر زبان فارسی
  • 56. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای خاص
  • 57. مدل‌های زبانی برای پردازش اسناد فارسی
  • 58. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای فارسی
  • 59. کاربرد LLMها در حوزه آموزش مجازی
  • 60. بهینه‌سازی مدل برای پاسخگویی به سوالات
  • 61. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 62. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های بهینه‌شده
  • 63. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل
  • 64. شاخص‌های ارزیابی دقت و سرعت
  • 65. ارزیابی مدل در سناریوهای واقعی
  • 66. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 67. روش‌های کاهش تأخیر در استنتاج
  • 68. بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 69. استفاده از چارچوب‌های استنتاج سریع
  • 70. مدیریت بار کاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. اصول معماری سیستم‌های LLM مقیاس‌پذیر
  • 72. طراحی پایپ‌لاین‌های پردازش
  • 73. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 74. پیاده‌سازی مکانیزم‌های مقیاس‌پذیری خودکار
  • 75. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMها
  • 76. حفاظت از داده‌های حساس
  • 77. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل
  • 78. تکنیک‌های امن‌سازی APIهای LLM
  • 79. قوانین و مقررات مرتبط با استفاده از LLMها
  • 80. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه LLM
  • 81. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 82. تطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 83. کاربرد LLMها در بهبود فرآیندهای سازمانی
  • 84. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 85. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 86. تحلیل داده‌های حجیم با LLM
  • 87. مدیریت دانش سازمانی با LLM
  • 88. مقدمه‌ای بر آینده بهینه‌سازی LLMها
  • 89. روندهای نوظهور در حوزه LLM
  • 90. مدل‌های کوچکتر با کارایی بالا
  • 91. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل
  • 92. بهینه‌سازی مداوم مدل‌ها
  • 93. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 94. کاربرد در تولید کد و محتوای خلاقانه
  • 95. توسعه ابزارهای جدید با LLMها
  • 96. آینده تعامل انسان و ماشین
  • 97. چالش‌های فنی و علمی پیش رو
  • 98. تاثیر LLMها بر صنایع مختلف
  • 99. تاثیر بر بازار کار و مشاغل
  • 100. توسعه مدل‌های تخصصی برای حوزه‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.