سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کنترل کیفیت در شبیه‌سازی‌های MCMC: اطمینان از صحت نتایج

کتاب کنترل کیفیت در شبیه‌سازی‌های MCMC: اطمینان از صحت نتایج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل کیفیت در شبیه‌سازی‌های MCMC: اطمینان از صحت نتایج

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نظارت و کنترل (Monitoring and Control)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و اهمیت آن‌ها در شبیه‌سازی
  • 4. درک فرآیندهای مارکوف و خواص آن‌ها
  • 5. اصول زنجیره‌های مارکوف ناهمگن
  • 6. ساخت زنجیره‌های مارکوف برای شبیه‌سازی
  • 7. الگوریتم‌های نمونه‌برداری اولیه در MCMC
  • 8. معرفی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 10. مفاهیم نرخ پذیرش و طول گام در متروپلیس-هستینگز
  • 11. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 13. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 14. چالش‌های همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 16. نمودارهای دنباله (Trace Plots)
  • 17. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 18. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 19. آزمون گلمن-روبین (Gelman-Rubin)
  • 20. آزمون هافمن-وِک (Geweke)
  • 21. آزمون راوِنسکرافت (Raftery-Lewis)
  • 22. مفهوم دوره گذار (Burn-in Period)
  • 23. حذف داده‌های دوره گذار
  • 24. اهمیت انتخاب دوره گذار مناسب
  • 25. مشکل همبستگی نمونه‌ها (Sample Autocorrelation)
  • 26. تکنیک‌های کاهش همبستگی
  • 27. افزایش تعداد نمونه‌ها
  • 28. نمونه‌گیری با گام بزرگتر (Larger Step Sizes)
  • 29. نمونه‌گیری متغیر (Adaptive Sampling)
  • 30. شبیه‌سازی‌های موازی و توزیع‌شده
  • 31. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 32. نمونه‌گیری برداری (Vectorized Sampling)
  • 33. نمونه‌گیری با استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)
  • 34. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 35. شبیه‌سازی با استفاده از دینامیک‌های Hamiltonian
  • 36. الگوریتم MCMC مبتنی بر دینامیک‌های Hamiltonian (HMC)
  • 37. پیاده‌سازی الگوریتم HMC
  • 38. مفاهیم زمان شتاب‌دار و گام‌های انتگرال‌گیری در HMC
  • 39. محدودیت‌ها و کاربردهای HMC
  • 40. روش‌های MCMC مبتنی بر مدل‌های گرافیکی
  • 41. شبکه‌های بیزی و کاربرد آن‌ها در MCMC
  • 42. نمونه‌گیری از شبکه‌های بیزی
  • 43. شبیه‌سازی مدل‌های پیچیده با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 45. محاسبه توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 46. تعیین فواصل اطمینان بیزی
  • 47. ارزیابی مدل‌های بیزی با استفاده از MCMC
  • 48. معیارهای اطلاعاتی بیزی (DIC, WAIC)
  • 49. استفاده از MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 50. جستجوی فضای پارامترها
  • 51. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 52. مدل‌های مولد و MCMC
  • 53. طبقه‌بندی و خوشه‌بندی با MCMC
  • 54. پردازش زبان طبیعی و MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 56. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 59. ارزیابی ریسک با MCMC
  • 60. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی
  • 61. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 62. بهینه‌سازی طراحی با MCMC
  • 63. تحلیل قابلیت اطمینان با MCMC
  • 64. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 65. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 66. شبیه‌سازی ذرات با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 68. مدل‌سازی رفتار انسان
  • 69. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 70. ارزیابی کیفیت نتایج شبیه‌سازی MCMC
  • 71. شاخص‌های کارایی MCMC
  • 72. محاسبه واریانس میانگین هندسی (Geometric Mean Variance)
  • 73. بررسی استقلال نمونه‌ها
  • 74. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 75. اعتبارسنجی با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 76. مقایسه نتایج با روش‌های تحلیلی
  • 77. بررسی حساسیت به پارامترهای مدل
  • 78. تکنیک‌های تجسم پیشرفته نتایج MCMC
  • 79. رسم توزیع‌های حاشیه‌ای (Marginal Distributions)
  • 80. رسم توزیع‌های مشترک (Joint Distributions)
  • 81. نمایش ابعاد بالا با استفاده از تکنیک‌های کاهش بعد
  • 82. کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی MCMC
  • 83. معرفی نرم‌افزارهای رایج (Stan, PyMC, JAGS)
  • 84. نحوه استفاده از کتابخانه‌های MCMC در پایتون
  • 85. نحوه استفاده از کتابخانه‌های MCMC در R
  • 86. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 87. مدیریت حافظه در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 88. بهینه‌سازی کد برای سرعت بالاتر
  • 89. رفع اشکال در پیاده‌سازی‌های MCMC
  • 90. ملاحظات اخلاقی در استفاده از شبیه‌سازی‌ها
  • 91. تفسیر صحیح نتایج MCMC
  • 92. مستندسازی فرآیند شبیه‌سازی
  • 93. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 94. کاربردهای نوین MCMC
  • 95. MCMC در یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 96. MCMC در شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 97. MCMC برای مدل‌های زمانی پیچیده
  • 98. آینده تحقیقات در MCMC
  • 99. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 100. توسعه الگوریتم‌های MCMC کارآمدتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.