سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری‌های خودکار و بهینه در پروژه محصول

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری‌های خودکار و بهینه در پروژه محصول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری‌های خودکار و بهینه در پروژه محصول

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت پروژه توسعه محصول

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و شکل‌دهی آن
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف
  • 6. پویایی سیستم‌های چندعامله
  • 7. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 8. دیدگاه‌های عامل در سیستم‌های چندعامله
  • 9. هماهنگی و رقابت بین عوامل
  • 10. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 11. مفاهیم بازی‌های پویا
  • 12. ماتریس پاداش و هزینه
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری عمیق تقویتی
  • 17. یادگیری تطبیقی عامل-محیط
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 19. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 20. الگوریتم‌های Q-learning و Deep Q-Networks
  • 21. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 22. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 23. مدل‌های زبانی در تصمیم‌گیری
  • 24. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 25. استراتژی‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 26. تنظیم ابرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 27. ارزیابی عملکرد عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 28. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 29. طراحی تابع پاداش برای مسائل بهینه‌سازی
  • 30. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر تطبیقی
  • 33. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 34. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 35. کنترل ربات‌های خودمختار
  • 36. بهینه‌سازی مسیر در رباتیک
  • 37. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تولیدی
  • 38. مدیریت زنجیره تأمین هوشمند
  • 39. پیش‌بینی تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 41. مدیریت پورتفولیو با یادگیری تقویتی
  • 42. معاملات الگوریتمی با یادگیری تقویتی
  • 43. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 44. تشخیص بیماری با یادگیری تقویتی
  • 45. شخصی‌سازی درمان با یادگیری تقویتی
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در شبکه‌های برق
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 48. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 49. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 50. تولید محتوا با یادگیری تقویتی
  • 51. تنظیم پارامترهای مدل‌های مولد
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش تقویتی
  • 53. استفاده از بازخورد انسانی در یادگیری تقویتی
  • 54. یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 55. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامطمئن
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 57. استراتژی‌های تصمیم‌گیری مقاوم
  • 58. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 59. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
  • 60. مدیریت صفوف انتظار
  • 61. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی بازی‌ها
  • 62. استراتژی‌های برنده در بازی‌های تخته‌ای
  • 63. یادگیری تقویتی در بازی‌های ویدئویی
  • 64. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 65. امنیت عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 66. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 67. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. ترجمه ماشینی با یادگیری تقویتی
  • 69. خلاصه‌سازی متن با یادگیری تقویتی
  • 70. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 71. تشخیص اشیاء با یادگیری تقویتی
  • 72. تقطیر دانش در یادگیری تقویتی
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 74. مدیریت شاخص‌گذاری
  • 75. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 76. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 77. بهینه‌سازی مسیریابی
  • 78. مدیریت ازدحام
  • 79. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 80. هماهنگی بین گره‌ها
  • 81. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 82. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی چرخه عمر محصول
  • 83. مدیریت نگهداری و تعمیرات
  • 84. بهینه‌سازی تولید و توزیع
  • 85. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 86. تحلیل سناریوهای آینده
  • 87. مدیریت ریسک در تصمیم‌گیری‌ها
  • 88. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
  • 89. توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 90. حفظ تنوع در توصیه‌ها
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی طراحی محصول
  • 92. تست A/B با یادگیری تقویتی
  • 93. بهبود ویژگی‌های محصول
  • 94. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 95. کنترل وسایل نقلیه خودران
  • 96. برنامه‌ریزی مسیر برای وسایل نقلیه خودران
  • 97. یادگیری تقویتی در رباتیک همکاری
  • 98. هماهنگی بین ربات‌ها
  • 99. انجام وظایف مشترک
  • 100. یادگیری تقویتی در سیستم‌های انرژی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.