کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری روابط متنی و زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: درک آماری روابط متنی و زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مفاهیم پایه آمار در مدل‌سازی زبان
  • 3. احتمال و استقلال در زبان
  • 4. توزیع‌های آماری پرکاربرد در پردازش زبان
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 6. مدل‌های زبانی ان‌گرامی
  • 7. تخمین پارامترها در مدل‌های ان‌گرامی
  • 8. بهبود مدل‌های ان‌گرامی: باقیمانده و تصحیح
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 13. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 15. BERT: مقدمه و معماری
  • 16. کاربردهای BERT: طبقه‌بندی متن
  • 17. کاربردهای BERT: پاسخ به پرسش
  • 18. کاربردهای BERT: تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 19. GPT: مقدمه و معماری
  • 20. مدل‌های زبانی مولد
  • 21. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 22. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی: BLEU
  • 25. آماده‌سازی داده برای مدل‌های زبانی
  • 26. توکنایز کردن متن
  • 27. کدگذاری متن: One-hot Encoding
  • 28. کدگذاری متن: Word Embeddings
  • 29. Word2Vec: مقدمه و کاربرد
  • 30. GloVe: مقدمه و کاربرد
  • 31. FastText: مقدمه و کاربرد
  • 32. یادگیری نمایش‌های متنی عمیق
  • 33. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 34. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 36. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 37. مدل‌های زبانی برای تشخیص موضوع
  • 38. مدل‌های زبانی برای تشخیص لحن
  • 39. مدل‌های زبانی برای تحلیل گرامری
  • 40. مدل‌های زبانی برای تصحیح املایی
  • 41. مدل‌های زبانی برای تکمیل خودکار متن
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در موتورهای جستجو
  • 43. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای صوتی
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 45. مدل‌های زبانی در حوزه‌های علمی و پژوهشی
  • 46. مدل‌های زبانی در علوم اجتماعی
  • 47. مدل‌های زبانی در علوم انسانی
  • 48. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 49. مدل‌های زبانی در حوزه اقتصاد و مالی
  • 50. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قانون
  • 51. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش و پرورش
  • 52. مدل‌های زبانی در حوزه فرهنگ و هنر
  • 53. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
  • 54. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
  • 55. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 56. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 57. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 58. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 59. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 60. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 61. منابع داده برای زبان فارسی
  • 62. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 63. یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 65. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
  • 66. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 68. استفاده از CNN در طبقه‌بندی متن
  • 69. استفاده از CNN در تشخیص الگوهای زبانی
  • 70. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در NLP
  • 71. کاربرد GNN در تحلیل روابط متنی
  • 72. مدل‌های زبانی و استنتاج زبانی
  • 73. مدل‌های زبانی و درک مطلب
  • 74. مدل‌های زبانی و تولید محتوای خلاقانه
  • 75. مدل‌های زبانی و تحلیل گفتمان
  • 76. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
  • 77. مدل‌های زبانی و ترجمه عصبی
  • 78. ترجمه ماشینی آماری در مقابل عصبی
  • 79. محدودیت‌های مدل‌های زبانی فعلی
  • 80. آینده مدل‌های زبانی
  • 81. مدل‌های زبانی قابل تفسیر
  • 82. مدل‌های زبانی و پردازش رویداد
  • 83. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات چندبعدی
  • 84. مدل‌های زبانی و تولید متن با شخصیت
  • 85. مدل‌های زبانی و تولید پاسخ‌های متنی طبیعی
  • 86. مدل‌های زبانی و کشف دانش از متون
  • 87. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مدل‌های زبانی و پیش‌بینی روندها
  • 89. مدل‌های زبانی و خودکارسازی وظایف
  • 90. مدل‌های زبانی و تشخیص اطلاعات نادرست
  • 91. مدل‌های زبانی و اعتبار سنجی منابع
  • 92. مدل‌های زبانی و پردازش اسناد حقوقی
  • 93. مدل‌های زبانی و تحلیل متون تاریخی
  • 94. مدل‌های زبانی و کمک به پژوهشگران
  • 95. مدل‌های زبانی و ارتقاء تجربه کاربری
  • 96. مدل‌های زبانی و دسترسی‌پذیری اطلاعات
  • 97. مدل‌های زبانی و پردازش زبان فارسی در محیط‌های رسمی
  • 98. مدل‌های زبانی و کاربردهای آنها در نظام آموزشی ایران
  • 99. مدل‌های زبانی و رعایت الزامات شرعی و قانونی در ایران
  • 100. مدل‌های زبانی و توسعه ابزارهای بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.