سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با زبان Stan: ساختار کلی
  • 4. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 5. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 8. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 9. توزیع برنولی و مدل‌های لجستیک
  • 10. توزیع پواسون و مدل‌های شمارشی
  • 11. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 12. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 13. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 14. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 15. انتخاب پیشین‌های غیر اطلاعاتی
  • 16. انتخاب پیشین‌های اطلاعاتی
  • 17. همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 18. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 19. روش‌های تشخیص واگرایی MCMC
  • 20. تحلیل نتایج MCMC: نمودارها و معیارها
  • 21. ارزیابی برازش مدل
  • 22. شاخص‌های اطلاعاتی: AIC و BIC
  • 23. شاخص‌های برازش بیزی: DIC و WAIC
  • 24. آزمون‌های تشخیصی پس از برازش
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های تودرتو
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی برای رگرسیون
  • 29. مدل‌های سلسله مراتبی برای مقایسه‌ی گروه‌ها
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 31. مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط
  • 33. مدل‌های مختلط خطی
  • 34. مدل‌های مختلط غیرخطی
  • 35. کاربرد مدل‌های مختلط در تحلیل داده‌های طولی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در Stan
  • 37. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA
  • 40. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 41. مدل‌های GARCH برای نوسانات
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 45. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 46. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 47. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process)
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 49. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 51. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 52. مدل‌های پارامتری بقا
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 56. مدل‌های لجستیک چندگانه
  • 57. مدل‌های چند طبقه‌ای (Multinomial Models)
  • 58. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering)
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خوشه‌ای
  • 62. مدل‌های مخلوط برای خوشه‌بندی
  • 63. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌ای در Stan
  • 65. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 67. مدل‌های گراف (Graph Models)
  • 68. مدل‌های احتمالی برای شبکه‌ها
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 71. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل
  • 72. تنظیم پارامترهای مدل
  • 73. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 74. مدیریت مدل‌های پیچیده
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 76. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
  • 78. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 79. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan (در صورت امکان و با رویکرد آماری)
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 81. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 82. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌سازی آماری (با رویکرد استاندارد)
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 85. عناصر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 86. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با ABM
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌های پایه ABM در Stan (در صورت امکان)
  • 88. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 89. نمونه‌گیری با تغییرات متغیر (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 90. نمونه‌گیری با انباشت (NUTS - No-U-Turn Sampler)
  • 91. مقایسه الگوریتم‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 92. عیب‌یابی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 93. بهبود عملکرد کد Stan
  • 94. انواع خطاها در مدل‌سازی بیزی
  • 95. راهکارهای عملی برای حل مشکلات رایج
  • 96. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 97. روش‌های imputation در Stan
  • 98. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده
  • 99. کاربرد Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 100. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.