سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی علم داده

کتاب هوش مصنوعی و آینده‌ی علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و آینده‌ی علم داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و تحولات هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و عمومی
  • 4. مبانی یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 7. یادگیری تقویتی: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. مدل‌های ترنسفورمر و توجه
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 13. تحلیل احساسات با NLP
  • 14. ترجمه ماشینی
  • 15. خلاصه‌سازی متن
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
  • 18. اخلاق در LLMs و مسائل مربوط به آن
  • 19. بینایی ماشین
  • 20. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 21. تشخیص چهره و کاربردهای آن
  • 22. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 24. کاربردهای GANs در هنر و طراحی
  • 25. یادگیری عمیق در علوم پزشکی
  • 26. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 27. کشف دارو با هوش مصنوعی
  • 28. هوش مصنوعی در حوزه سلامت روان
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 30. شخصی‌سازی یادگیری با هوش مصنوعی
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر در آموزش
  • 32. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 33. تحلیل ریسک اعتباری با هوش مصنوعی
  • 34. تشخیص تقلب در معاملات مالی
  • 35. ربات‌های مشاور مالی (Robo-advisors)
  • 36. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین
  • 37. بهینه‌سازی لجستیک با هوش مصنوعی
  • 38. پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی
  • 39. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 40. کشاورزی دقیق و هوشمند
  • 41. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 42. هوش مصنوعی در حوزه انرژی
  • 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 44. پیش‌بینی تولید و مصرف انرژی
  • 45. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 46. مدیریت ترافیک شهری
  • 47. بهینه‌سازی مصرف منابع شهری
  • 48. هوش مصنوعی در حقوق و قانون
  • 49. تحلیل اسناد حقوقی با هوش مصنوعی
  • 50. پیش‌بینی نتایج پرونده‌های قضایی
  • 51. هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
  • 52. خودروهای خودران: مفاهیم و چالش‌ها
  • 53. سیستم‌های کمک راننده پیشرفته
  • 54. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 55. ربات‌های صنعتی هوشمند
  • 56. ربات‌های خانگی و کمکی
  • 57. رابط‌های انسان و ماشین (HCI)
  • 58. طراحی رابط‌های کاربری بصری
  • 59. تعامل صوتی با ماشین‌ها
  • 60. یادگیری ماشین قابل توضیح (XAI)
  • 61. اهمیت تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. روش‌های ارائه توضیحات برای مدل‌ها
  • 63. سوگیری در هوش مصنوعی
  • 64. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 65. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 66. امنیت در هوش مصنوعی
  • 67. حملات متخاصم به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 70. حفاظت از داده‌های شخصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی
  • 72. هوش مصنوعی مولد و آینده آن
  • 73. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 74. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 75. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 76. مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 77. مسیرهای شغلی در علم داده و هوش مصنوعی
  • 78. تحولات آینده در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 79. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
  • 80. شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 81. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 82. تجزیه و تحلیل داده‌های IoT با هوش مصنوعی
  • 83. سیستم‌های هوشمند در IoT
  • 84. اخلاق حرفه‌ای در علم داده
  • 85. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 86. قوانین و مقررات ملی در حوزه هوش مصنوعی
  • 87. استانداردهای فنی در هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت عمومی
  • 89. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 90. بهینه‌سازی منابع بهداشتی
  • 91. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 92. پیش‌بینی و مدیریت بلایای طبیعی
  • 93. پاسخگویی در شرایط اضطراری
  • 94. هوش مصنوعی و علم مواد
  • 95. کشف مواد جدید با هوش مصنوعی
  • 96. بهینه‌سازی خواص مواد
  • 97. هوش مصنوعی در علوم فضایی
  • 98. تحلیل داده‌های نجومی
  • 99. کاوش‌های فضایی هوشمند
  • 100. هوش مصنوعی در هنر و طراحی خلاقانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.