سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و خلاصه‌سازی چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و خلاصه‌سازی چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و خلاصه‌سازی چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مبانی آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. پیش‌پردازش متن برای آموزش مدل
  • 6. کدگذاری متن و نمایش برداری
  • 7. تکنیک‌های توکنایز کردن (WordPiece, BPE)
  • 8. یادگیری نمایش‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 9. معرفی مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 10. آشنایی با مفاهیم fine-tuning
  • 11. اهمیت fine-tuning برای وظایف خاص
  • 12. مراحل کلی fine-tuning
  • 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای fine-tuning
  • 15. تنظیم پارامترهای fine-tuning (نرخ یادگیری، اندازه بچ)
  • 16. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 17. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 18. نظارت بر فرآیند آموزش (Loss, Accuracy)
  • 19. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 20. تنظیم منظم‌سازی (Regularization)
  • 21. استفاده از Dropout در fine-tuning
  • 22. تنظیمات اولیه مدل (Initial Weights)
  • 23. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 24. fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 25. fine-tuning برای پاسخ به سؤال (Question Answering)
  • 26. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 27. معرفی مدل‌های خلاصه‌سازی (Extractive vs. Abstractive)
  • 28. مبانی خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 29. تنظیم مدل برای خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 30. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی (ROUGE, BLEU)
  • 31. fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 32. تولید شعر با مدل‌های زبانی
  • 33. تولید داستان کوتاه با مدل‌های زبانی
  • 34. نوشتن سناریو با مدل‌های زبانی
  • 35. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 36. ایجاد سبک‌های منحصر به فرد در خروجی مدل
  • 37. شناسایی ویژگی‌های سبک زبانی
  • 38. استفاده از داده‌های سبک‌دار برای fine-tuning
  • 39. تنظیم مدل برای تقلید سبک نویسندگان
  • 40. تغییر لحن متن با fine-tuning
  • 41. افزایش یا کاهش رسمی بودن متن
  • 42. تولید متن با طنز (با احتیاط)
  • 43. تولید متن با لحن رسمی و علمی
  • 44. تنظیم مدل برای خلاصه‌سازی چندوجهی
  • 45. مبانی خلاصه‌سازی چندوجهی (متن و تصویر)
  • 46. آماده‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 47. fine-tuning مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی تصویر-متن
  • 48. استفاده از مدل‌های بینایی کامپیوتر (CNN, ViT)
  • 49. ترکیب خروجی مدل‌های زبانی و بینایی
  • 50. ارزیابی خلاصه‌سازی چندوجهی
  • 51. تکنیک‌های پیشرفته fine-tuning
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان
  • 53. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 54. آموزش با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 55. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 56. تنظیم LoRA برای وظایف مختلف
  • 57. معرفی Prefix Tuning
  • 58. معرفی Prompt Tuning
  • 59. مقایسه روش‌های PEFT
  • 60. مدیریت حافظه در fine-tuning مدل‌های بزرگ
  • 61. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 62. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 63. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر برای خلاصه‌سازی
  • 64. تنظیم مدل برای وظایف خاص در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 65. مبانی بانکداری بدون ربا در fine-tuning
  • 66. تنظیم مدل برای خلاصه‌سازی متون فقهی (با چارچوب رسمی)
  • 67. تولید محتوای آموزشی مطابق با مذهب رسمی
  • 68. تنظیم مدل برای تولید پاسخ‌های شرعی (با احتیاط)
  • 69. استفاده از مدل‌های زبانی در حوزه سلامت (با پروتکل وزارت بهداشت)
  • 70. تنظیم مدل برای خلاصه کردن مقالات پزشکی
  • 71. تولید محتوای سلامت با رویکرد علمی
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام حقوقی ایران
  • 73. تنظیم مدل برای خلاصه کردن قوانین و مقررات
  • 74. تولید محتوای حقوقی با چارچوب رسمی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 76. شفافیت در استفاده از مدل‌های fine-tuned
  • 77. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 78. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 79. پیش‌گیری از تولید محتوای مضر
  • 80. نقش مدل‌های زبانی در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 81. تولید محتوای فرهنگی و تاریخی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 82. fine-tuning برای ایجاد دستیاران مجازی با سبک ایرانی
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 84. طراحی دوره‌های آموزشی با استفاده از مدل‌های fine-tuned
  • 85. تولید محتوای تعاملی
  • 86. ارزیابی و بهبود مستمر مدل‌های fine-tuned
  • 87. پایش عملکرد مدل در طول زمان
  • 88. جمع‌آوری بازخورد از کاربران
  • 89. تکنیک‌های به‌روزرسانی مدل
  • 90. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 91. روندهای نوظهور در fine-tuning
  • 92. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 93. کاربرد در صنایع مختلف
  • 94. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های زبانی
  • 95. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.