کتاب فهم و پیاده‌سازی MARL در مدیریت حمل و نقل جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم و پیاده‌سازی MARL در مدیریت حمل و نقل جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس سیاره‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. اصول یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. محیط‌های چند عامله (MA)
  • 4. مدل‌های عامل خودمختار
  • 5. مدل‌های عامل ناخودمختار
  • 6. همکاری در MARL
  • 7. رقابت در MARL
  • 8. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 9. مفاهیم بازی و نظریه بازی
  • 10. حل بازی‌های جمع صفر
  • 11. حل بازی‌های مجموع غیر صفر
  • 12. بازی‌های تکرارشونده
  • 13. تعادل نش
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 15. Q-learning در محیط‌های چند عامله
  • 16. SARSA در محیط‌های چند عامله
  • 17. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 18. Policy Gradient Methods برای MARL
  • 19. Actor-Critic Methods برای MARL
  • 20. تکنیک‌های ارتباطی در MARL
  • 21. ارتباطات صریح
  • 22. ارتباطات ضمنی
  • 23. یادگیری مکانیزم‌های ارتباطی
  • 24. برنامه‌ریزی مشترک در MARL
  • 25. یادگیری برنامه‌های مشترک
  • 26. هماهنگی در MARL
  • 27. یادگیری استراتژی‌های هماهنگ
  • 28. مدیریت منابع در MARL
  • 29. تخصیص بهینه منابع
  • 30. یادگیری تخصیص منابع
  • 31. کاربرد MARL در مدیریت حمل و نقل
  • 32. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 33. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 34. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 35. بهینه‌سازی مسیر در حمل و نقل
  • 36. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل
  • 37. مدیریت زنجیره تأمین حمل و نقل
  • 38. بهینه‌سازی لجستیک
  • 39. مدیریت ریسک در حمل و نقل
  • 40. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 41. کاربرد MARL در ITS
  • 42. کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند
  • 43. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 44. بهینه‌سازی جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 45. سیستم‌های حمل و نقل خودران (AVs)
  • 46. هماهنگی AVs با استفاده از MARL
  • 47. مدیریت ترافیک در حضور AVs
  • 48. برنامه‌ریزی سفر در سیستم‌های حمل و نقل
  • 49. بهینه‌سازی انتخاب وسیله نقلیه
  • 50. سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 51. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس و قطار
  • 52. مدیریت ازدحام در حمل و نقل عمومی
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت حمل و نقل جهانی
  • 54. بهینه‌سازی مسیرهای کشتیرانی
  • 55. مدیریت ناوگان هوایی
  • 56. بهینه‌سازی تحویل کالا در سطح جهانی
  • 57. هماهنگی حمل و نقل بین‌المللی
  • 58. مدیریت ریسک در حمل و نقل جهانی
  • 59. بهینه‌سازی زنجیره تأمین جهانی
  • 60. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل پیچیده
  • 61. تحلیل حساسیت در مدل‌های MARL
  • 62. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 63. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 64. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت در حمل و نقل
  • 66. کاربرد MARL در حمل و نقل پایدار
  • 67. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 68. کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل
  • 69. حمل و نقل سبز و MARL
  • 70. مدیریت انرژی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 71. کاربرد MARL در حمل و نقل ایمن
  • 72. پیشگیری از تصادفات
  • 73. مدیریت اضطراری در حمل و نقل
  • 74. سیستم‌های هشدار اولیه
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته MARL
  • 76. یادگیری عمیق تقویتی (DRL) برای MARL
  • 77. MARL با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 78. MARL با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 79. MARL با استفاده از شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 80. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 81. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 82. روش‌های بازی‌سازی در MARL
  • 83. یادگیری با تقابل (Adversarial Learning) در MARL
  • 84. یادگیری اکتشافی در MARL
  • 85. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 86. یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های لجستیک
  • 88. مدیریت انبارداری هوشمند
  • 89. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 90. سیستم‌های توزیع پویا
  • 91. کاربرد MARL در حمل و نقل ریلی
  • 92. مدیریت قطارها
  • 93. بهینه‌سازی خطوط ریلی
  • 94. سیستم‌های کنترل و ایمنی ریلی
  • 95. اخلاق در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 96. شفافیت در الگوریتم‌های MARL
  • 97. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 98. حریم خصوصی داده‌ها در حمل و نقل هوشمند
  • 99. آینده MARL در مدیریت حمل و نقل
  • 100. روندهای تحقیقاتی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.