سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. اصول یادگیری نظارت شده
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارت شده
  • 5. معماری ترنسفورمرها
  • 6. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (مانند BERT)
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 9. مفاهیم اساسی در یادگیری نیمه نظارت شده
  • 10. برچسب‌گذاری خودکار داده‌ها (Self-training)
  • 11. هم‌آموزشی (Co-training)
  • 12. یادگیری با داده‌های نیمه برچسب‌دار (Semi-supervised Learning with Labeled Data)
  • 13. داده‌های بدون برچسب و اهمیت آن‌ها
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 15. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 16. مدل‌های مولد و کاربرد آن‌ها
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید متن
  • 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر برای تولید متن
  • 19. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید متن با کیفیت
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از یادگیری نیمه نظارت شده
  • 21. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. معیارهای ارزیابی برای وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 23. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 24. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 25. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 26. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
  • 28. طبقه‌بندی متن با استفاده از یادگیری نیمه نظارت شده
  • 29. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 30. NER با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده
  • 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. تحلیل احساسات با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 33. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 34. QA با رویکردهای یادگیری نیمه نظارت شده
  • 35. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 36. ترجمه ماشینی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 37. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 38. خلاصه‌سازی متن با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 39. تولید متن (Text Generation)
  • 40. تولید متن با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 41. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 42. تشخیص اسپم با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 43. مدل‌های زبانی برای تشخیص اخبار جعلی
  • 44. تشخیص اخبار جعلی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 45. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 47. مدل‌های زبانی برای تحلیل مکالمات
  • 48. تحلیل مکالمات با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 49. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اسناد بلند
  • 50. خلاصه‌سازی اسناد بلند با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 51. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 52. تولید کد با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 53. مدل‌های زبانی برای تصحیح خطاهای املایی و گرامری
  • 54. تصحیح خطاهای زبانی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 55. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 56. پردازش زبان فارسی با یادگیری نیمه نظارت شده
  • 57. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 58. منابع داده برای زبان فارسی
  • 59. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف فارسی
  • 63. تکنیک‌های یادگیری نیمه نظارت شده برای زبان فارسی
  • 64. کاربرد یادگیری نیمه نظارت شده در پردازش زبان فارسی
  • 65. ارزیابی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 66. اخلاق در مدل‌های زبانی و داده‌ها
  • 67. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 68. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 69. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 70. مطالعات موردی موفق در پردازش زبان فارسی
  • 71. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی و یادگیری نیمه نظارت شده
  • 72. مباحث پیشرفته در یادگیری نیمه نظارت شده
  • 73. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 74. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 75. استفاده از گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 76. ادغام مدل‌های زبانی و گراف دانش
  • 77. یادگیری با تقویت (Reinforcement Learning) در پردازش زبان
  • 78. یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 80. شبکه‌های کانولوشنال (CNNs) در پردازش زبان
  • 81. مبانی یادگیری عمیق
  • 82. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 83. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 84. مدل‌های زبانی مولد متن خلاقانه
  • 85. مدل‌های زبانی برای مکالمه هوشمند
  • 86. مدل‌های زبانی برای دستیارهای مجازی
  • 87. مدل‌های زبانی برای خلاقیت هنری
  • 88. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
  • 89. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم انسانی
  • 90. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
  • 91. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 92. مدیریت منابع محاسباتی
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 94. مقایسه رویکردهای مختلف یادگیری نیمه نظارت شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.