سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ابزارهای خلاقانه Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

کتاب ابزارهای خلاقانه Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای خلاقانه Hugging Face برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی با Hugging Face
  • 2. معرفی کتابخانه‌های کلیدی Hugging Face
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. مفاهیم اولیه توکنایزرها
  • 5. انواع توکنایزرها و کاربردها
  • 6. آموزش ساخت توکنایزر سفارشی
  • 7. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 8. بارگذاری مدل‌های زبان بزرگ
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 10. مفاهیم ترانسفورمرها در NLP
  • 11. معماری ترانسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 12. کاربرد ترانسفورمرها در وظایف مختلف
  • 13. مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 14. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 15. کاربرد BERT در پاسخ به سوال
  • 16. مدل‌های GPT و مولد زبان
  • 17. تولید متن با مدل‌های GPT
  • 18. تنظیم دقیق GPT برای وظایف خاص
  • 19. مدل‌های T5 و رویکرد Text-to-Text
  • 20. کاربرد T5 در خلاصه‌سازی متن
  • 21. کاربرد T5 در ترجمه ماشینی
  • 22. مدل‌های DistilBERT برای کارایی بهتر
  • 23. کاهش اندازه مدل‌ها با DistilBERT
  • 24. استفاده از مدل‌های کوانتیزه شده
  • 25. مبانی طبقه‌بندی متن
  • 26. ساخت طبقه‌بند متن با Hugging Face
  • 27. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 28. مبانی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. ساخت مدل NER با Hugging Face
  • 30. ارزیابی مدل‌های NER
  • 31. مبانی ترجمه ماشینی
  • 32. ساخت مدل ترجمه ماشینی با Hugging Face
  • 33. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 34. مبانی خلاصه‌سازی متن
  • 35. ساخت مدل خلاصه‌سازی متن با Hugging Face
  • 36. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 37. مبانی مدل‌سازی موضوعی
  • 38. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل داده
  • 39. مبانی تحلیل احساسات
  • 40. ساخت مدل تحلیل احساسات پیشرفته
  • 41. مبانی پاسخ به سوال
  • 42. ساخت سیستم پاسخ به سوال پیشرفته
  • 43. مبانی استخراج اطلاعات
  • 44. کاربرد استخراج اطلاعات در پایگاه‌های دانش
  • 45. مبانی تشخیص گفتار
  • 46. کاربرد تشخیص گفتار در پردازش صدا
  • 47. مبانی تولید گفتار
  • 48. کاربرد تولید گفتار در دستیارهای صوتی
  • 49. مبانی پردازش تصویر و NLP
  • 50. کاربرد تصویر در مدل‌های زبانی
  • 51. مبانی گراف‌های دانش
  • 52. کاربرد گراف‌های دانش در NLP
  • 53. مبانی یادگیری تقویتی در NLP
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی در ربات‌های چت
  • 55. مبانی یادگیری انتقالی در NLP
  • 56. استفاده از دانش مدل‌های قبلی
  • 57. مبانی مدل‌های مولد در NLP
  • 58. تولید تصاویر با مدل‌های زبانی
  • 59. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
  • 60. استخراج دیدگاه کاربران از شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مبانی پردازش زبان فارسی
  • 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 63. استفاده از مدل‌های فارسی در Hugging Face
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
  • 65. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 66. مبانی اخلاق در NLP
  • 67. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 69. حریم خصوصی در NLP
  • 70. امنیت در مدل‌های NLP
  • 71. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های NLP
  • 72. مستندسازی پروژه‌های NLP
  • 73. استفاده از ابزارهای MLOps برای NLP
  • 74. استقرار مدل‌های NLP
  • 75. پایش مدل‌های NLP
  • 76. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 80. کاربرد Embeddings در NLP
  • 81. Word2Vec و GloVe
  • 82. FastText و مفاهیم آن
  • 83. مبانی انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 84. مفاهیم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 85. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 86. معماری‌های جدید در LLMs
  • 87. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 88. کاربرد LLMs در تحقیق و توسعه
  • 89. محدودیت‌های LLMs
  • 90. پتانسیل‌های آینده LLMs
  • 91. کاربرد Hugging Face در صنعت
  • 92. مطالعات موردی پروژه‌های NLP
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 94. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 95. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 96. تکنیک‌های نمونه‌گیری و جستجو
  • 97. مبانی پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 98. کاربرد NLP در تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 99. مبانی پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 100. کاربرد NLP در تحلیل متون حقوقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.