سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تطبیقی

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تطبیقی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تطبیقی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. قضایای بنیادین احتمال
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. مفهوم احتمال پیشین و پسین
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 9. حل‌پذیری زنجیره‌های مارکوف
  • 10. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 12. نیاز به MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 13. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 14. روش نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 15. روش رانده-کوبنده (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 19. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 20. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 22. تست‌های همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation)
  • 23. مدل‌سازی آماری تطبیقی
  • 24. مبانی مدل‌سازی تطبیقی
  • 25. کاربرد مدل‌سازی تطبیقی در اقتصاد
  • 26. کاربرد مدل‌سازی تطبیقی در علوم زیستی
  • 27. کاربرد مدل‌سازی تطبیقی در مهندسی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با MCMC
  • 29. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (مانند Stan, PyMC)
  • 30. ساخت مدل در Stan
  • 31. نوشتن کد در PyMC
  • 32. مثال‌های کاربردی مدل‌سازی بیزی با MCMC
  • 33. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 34. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 35. مدل سری زمانی بیزی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 37. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 38. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری تطبیقی در چارچوب بیزی
  • 40. تفاوت مدل‌سازی آماری تطبیقی با مدل‌سازی سنتی
  • 41. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 42. شبکه‌های بیزی
  • 43. کاربرد شبکه‌های بیزی
  • 44. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 45. نمونه‌گیری با استفاده از MCMC چندگانه (Multiple Chains)
  • 46. نمونه‌گیری تطبیقی (Adaptive MCMC)
  • 47. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 48. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 49. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 50. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 51. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 52. بررسی اتوکوریلاسیون نمونه‌ها
  • 53. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 54. مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های حجیم با MCMC
  • 56. مدل‌سازی داده‌های فضایی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با MCMC
  • 58. حل مسائل بهینه‌سازی با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در استنباط آماری
  • 60. استنباط پارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 61. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 62. استفاده از MCMC برای مقایسه مدل‌ها
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 64. ارزیابی پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 65. مقدمه‌ای بر آمار فراگیر (Transitional Statistics)
  • 66. کاربرد MCMC در آمار فراگیر
  • 67. استنباط در مدل‌های آماری تطبیقی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های دینامیک با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 70. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 72. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 73. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 74. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 75. مدل‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 76. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 77. مدل‌سازی آزمایشات بالینی با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در اپیدمیولوژی
  • 79. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 80. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 82. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 83. تحلیل داده‌های کیفی با MCMC
  • 84. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 85. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 86. استفاده از پردازش موازی در MCMC
  • 87. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 88. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 89. روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 90. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 91. آینده MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 92. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 93. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصاد کلان با MCMC
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی سلامت با MCMC
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالیه عمومی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.