سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم
  • 2. اصول احتمال و آمار استنباطی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 4. انواع توزیع‌های آماری رایج
  • 5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 8. مدل‌های پواسون و شمارشی
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 10. نظریه بیزی و احتمال پیشین
  • 11. احتمال پسین و استنتاج بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 13. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 14. نحو پایه زبان Stan
  • 15. ساختار برنامه‌های Stan
  • 16. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 17. تعریف داده‌ها در Stan
  • 18. تعریف پارامترها در Stan
  • 19. تعریف توابع هدف در Stan
  • 20. کامپایل و اجرای کد Stan
  • 21. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 22. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 23. نمونه‌گیری از طریق پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیر هامینگتون (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیر متغیر میانه (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 26. نکات عملی در تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 27. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 28. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 29. تحلیل اتو-همبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 30. آماره‌های تقارب (Convergence Diagnostics)
  • 31. R-hat و نسبت کارایی نمونه‌گیری
  • 32. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 33. نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 34. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 37. مدل‌های خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 38. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 39. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 40. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 41. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 42. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 44. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل آن‌ها
  • 45. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 47. استفاده از شبکه‌های بیزی در Stan
  • 48. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری
  • 49. بهینه‌سازی کد Stan
  • 50. کارایی محاسباتی در Stan
  • 51. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 52. موازی‌سازی در Stan
  • 53. استفاده از GPU در Stan
  • 54. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 55. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 56. تست‌های برازندگی (Goodness-of-Fit Tests)
  • 57. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 58. شبیه‌سازی پسین پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 59. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 60. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 61. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 62. معیار اطلاعاتی واقعه‌ای بیزی (WAIC)
  • 63. معیار اطلاعاتی پیش‌بینی کننده خارج از نمونه (LOO-CV)
  • 64. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 65. بسته `rstanarm`
  • 66. بسته `brms`
  • 67. بسته `loo`
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 69. نمونه‌گیری از مدل‌های غیرقابل افتراق
  • 70. نمونه‌گیری در حضور داده‌های گمشده
  • 71. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 72. روش‌های جایگزین برای داده‌های گمشده
  • 73. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 74. کاربرد در علوم زیستی
  • 75. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 76. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد در علوم مهندسی
  • 78. کاربرد در علوم پزشکی
  • 79. کاربرد در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 80. تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 81. مدل‌سازی توابع بقا (Survival Analysis)
  • 82. مدل‌های کاپلان-مایر
  • 83. مدل‌های نسبت خطر کاکس
  • 84. مدل‌های بقا در Stan
  • 85. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
  • 86. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه
  • 87. مدل‌های ترتیبی
  • 88. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 89. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 90. حساسیت به پیشین‌ها (Prior Sensitivity)
  • 91. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 92. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 93. اصول گزارش‌دهی نتایج بیزی
  • 94. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 95. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 96. دیباگ کردن برنامه‌های Stan
  • 97. مدیریت خطا در Stan
  • 98. به‌روزرسانی و نگهداری Stan
  • 99. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.