سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 4. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 5. مفهوم توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 6. مفهوم تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. تفاوت‌ها و کاربردهای Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 13. معیارهای کمی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 14. بررسی استقلال نمونه‌ها (Autocorrelation Plots)
  • 15. تنظیم پارامترهای زنجیره (Number of Iterations)
  • 16. تنظیم پارامترهای گرم کردن (Burn-in Period)
  • 17. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
  • 18. تنظیم پارامترهای تعداد زنجیره‌ها (Number of Chains)
  • 19. مدل‌های خطی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیونی خطی ساده
  • 21. مدل‌های رگرسیونی خطی چندگانه
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 23. توزیع پواسون در Stan
  • 24. توزیع دوجمله‌ای در Stan
  • 25. توزیع گاما در Stan
  • 26. توزیع بتا در Stan
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 31. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 33. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 34. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 36. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 37. شاخص‌های ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شاخص‌ها
  • 39. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 41. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 42. استفاده از نمونه‌برداری مهم (Importance Sampling)
  • 43. استفاده از نمونه‌برداری پیش‌بینی‌کننده (PPC)
  • 44. مدل‌سازی احتمالاتی در علوم سلامت
  • 45. مدل‌سازی در اپیدمیولوژی
  • 46. مدل‌سازی در ژنتیک
  • 47. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 48. مدل‌سازی در اقتصاد
  • 49. مدل‌سازی در مهندسی
  • 50. مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 51. مدل‌سازی در هوش مصنوعی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 55. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 56. مدل‌سازی داده‌های رگرسیونی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 60. مدل‌سازی داده‌های تصویر
  • 61. مدل‌سازی داده‌های متن
  • 62. مدل‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 64. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 65. مدل‌سازی با استفاده از Stan (مثال‌های عملی)
  • 66. مثال: مدل‌سازی توزیع درآمد
  • 67. مثال: مدل‌سازی نرخ موفقیت
  • 68. مثال: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 69. مثال: مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 70. مثال: مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 71. مثال: مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 72. مثال: مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 73. مثال: مدل‌سازی واکنش شیمیایی
  • 74. مثال: مدل‌سازی عملکرد موتور
  • 75. مثال: مدل‌سازی نویز الکتریکی
  • 76. مثال: مدل‌سازی اعتبار سنجی
  • 77. مثال: مدل‌سازی ریسک سرمایه‌گذاری
  • 78. مثال: مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری
  • 79. مثال: مدل‌سازی رفتار ترافیک
  • 80. مثال: مدل‌سازی سیستم‌های صف
  • 81. مثال: مدل‌سازی شبکه عصبی
  • 82. مثال: مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی
  • 83. مثال: مدل‌سازی بینایی ماشین
  • 84. مثال: مدل‌سازی رباتیک
  • 85. مثال: مدل‌سازی سیستم‌های توزیع شده
  • 86. مثال: مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. مثال: مدل‌سازی خوشه‌بندی داده‌ها
  • 88. مثال: مدل‌سازی تشخیص ناهنجاری
  • 89. مثال: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 90. مثال: مدل‌سازی بهینه‌سازی فرآیند
  • 91. مثال: مدل‌سازی تحلیل بقا
  • 92. مثال: مدل‌سازی تحلیل عاملی
  • 93. مثال: مدل‌سازی تحلیل عاملی تاییدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.