سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و نصب و راه‌اندازی آن
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 5. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 8. کاربرد MCMC در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 10. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 11. مثال‌های کاربردی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 13. تفاسیر بیزی و فرکانسی
  • 14. نحوه پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Stan
  • 15. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیزی
  • 16. شاخص‌های همگرایی و تشخیص واگرایی
  • 17. بهبود همگرایی مدل‌ها در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. کاربرد رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 21. مدل‌های پواسون و فوق‌توزیع در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 23. مدل‌های کاکس و دیگر مدل‌های بقا
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 26. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 27. مدل‌های حالت‌گسسته بیزی در Stan
  • 28. کاربرد مدل‌های حالت‌گسسته در Stan
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی بیزی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 32. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 34. رگرسیون گوسی و کاربرد آن در Stan
  • 35. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
  • 36. جنگل‌های تصادفی بیزی در Stan
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 38. فرآیندهای گوسی و کاربرد آن در Stan
  • 39. مدل‌های مخلوط بیزی در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 41. روش‌های imputing داده‌های گمشده
  • 42. پیاده‌سازی imputing در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 44. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی بیزی
  • 46. استنتاج علّی در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های محاسباتی آماری
  • 48. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 49. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 50. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
  • 51. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 52. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 53. رسم نمودارهای مقایسه‌ای
  • 54. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 55. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها
  • 56. انتخاب ویژگی‌ها برای مدل‌سازی
  • 57. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 59. اعتبارسنجی پیش‌بینی
  • 60. مقدمه‌ای بر مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 61. معیارهای مقایسه مدل‌ها
  • 62. انتخاب بهترین مدل
  • 63. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد Stan
  • 64. نوشتن کد کارآمدتر
  • 65. اشکال‌زدایی در کد Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر استفاده از کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 67. کتابخانه‌های R برای Stan
  • 68. کتابخانه‌های Python برای Stan
  • 69. مقدمه‌ای بر نمونه‌های واقعی و پروژه‌ها
  • 70. مدل‌سازی داده‌های سلامت در Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی در Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های مهندسی در Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های علوم سیاسی در Stan
  • 76. مقدمه‌ای بر چالش‌های رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 77. انتخاب مدل مناسب
  • 78. تفسیر نتایج مدل
  • 79. مقدمه‌ای بر توسعه مدل‌های سفارشی
  • 80. ایجاد بلوک‌های کد سفارشی
  • 81. استفاده از توابع سفارشی
  • 82. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته Stan
  • 83. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر
  • 84. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 85. مقدمه‌ای بر آخرین دستاوردهای Stan
  • 86. به‌روزرسانی‌های اخیر Stan
  • 87. مسیر آینده Stan
  • 88. مرور مفاهیم کلیدی مدل‌سازی بیزی
  • 89. تمرینات عملی با استفاده از Stan
  • 90. پروژه‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف
  • 91. ارائه نتایج و بحث
  • 92. نکات تکمیلی و منابع برای مطالعه بیشتر
  • 93. آمادگی برای پروژه‌های پیشرفته‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.