سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از RNN تا MARL: یک رویکرد جامع

کتاب از RNN تا MARL: یک رویکرد جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از RNN تا MARL: یک رویکرد جامع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 2. ساختار و عملکرد پایه‌ای RNN
  • 3. انواع شبکه‌های RNN: گام به گام
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 5. مکانیزم سلول LSTM
  • 6. کاربرد LSTM در پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 8. مقایسه LSTM و GRU
  • 9. پیاده‌سازی RNN با استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 10. تنظیم پارامترها در شبکه‌های RNN
  • 11. بهینه‌سازی شبکه‌های RNN
  • 12. روش‌های منظم‌سازی برای RNN
  • 13. مدل‌سازی توالی با RNN
  • 14. پیش‌بینی سری‌های زمانی با RNN
  • 15. تشخیص ناهنجاری در توالی‌ها
  • 16. تولید متن با RNN
  • 17. خلاصه‌سازی متن با RNN
  • 18. ترجمه ماشینی با RNN
  • 19. پردازش گفتار با RNN
  • 20. شناسایی احساسات با RNN
  • 21. کاربرد RNN در تحلیل داده‌های مالی
  • 22. کاربرد RNN در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 23. کاربرد RNN در بازی‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 25. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 26. عامل، محیط، پاداش و سیاست
  • 27. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 28. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 29. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 30. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 31. الگوریتم‌های SARSA
  • 32. الگوریتم‌های Policy Gradients
  • 33. مدل‌های Actor-Critic
  • 34. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 35. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 36. Deep Q-Networks (DQN)
  • 37. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 38. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 39. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 40. کاربرد DRL در رباتیک
  • 41. کاربرد DRL در بازی‌ها
  • 42. کاربرد DRL در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 43. کاربرد DRL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری چند عاملی (MARL)
  • 45. چالش‌های یادگیری چند عاملی
  • 46. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 47. مدل‌های کلاسیک MARL
  • 48. یادگیری مبتنی بر عامل مشترک
  • 49. یادگیری مبتنی بر عامل مجزا
  • 50. نظارت مرکزی در MARL
  • 51. عدم نظارت مرکزی در MARL
  • 52. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و عامل مجری
  • 53. روش‌های یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 54. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 55. یادگیری مبتنی بر ارتباط بین عامل‌ها
  • 56. شبکه‌های ارتباطی در MARL
  • 57. یادگیری ارتباطات معنایی
  • 58. یادگیری ارتباطات ساختاریافته
  • 59. کاربرد MARL در سیستم‌های ترافیکی
  • 60. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 61. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 62. کاربرد MARL در بازی‌های تیمی
  • 63. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های خودمختار
  • 67. کاربرد MARL در واقعیت افزوده و مجازی
  • 68. کاربرد MARL در بهداشت و درمان
  • 69. کاربرد MARL در آموزش
  • 70. کاربرد MARL در تحقیقات علمی
  • 71. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 72. کاربرد MARL در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت پسماند
  • 74. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 75. کاربرد MARL در اکتشافات فضایی
  • 76. کاربرد MARL در حمل و نقل خودران
  • 77. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز
  • 79. کاربرد MARL در طراحی معماری
  • 80. کاربرد MARL در توسعه نرم‌افزار
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 82. کاربرد MARL در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 83. کاربرد MARL در مدیریت بحران
  • 84. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 85. کاربرد MARL در ربات‌های خانگی
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های نظارتی
  • 87. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 88. کاربرد MARL در طراحی بازی‌های ویدئویی
  • 89. کاربرد MARL در سیستم‌های تولید محتوا
  • 90. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی خانگی
  • 91. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان خودروهای خودران
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های پخش زنده
  • 93. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
  • 94. کاربرد MARL در طراحی روبیک‌های هوشمند
  • 95. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های زیستی
  • 96. کاربرد MARL در بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 97. کاربرد MARL در سیستم‌های تشخیص چهره پیشرفته
  • 98. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های حجیم
  • 99. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف آب
  • 100. کاربرد MARL در سیستم‌های پیش‌بینی آب و هوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.