سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول مهندسی هرس برای مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب اصول مهندسی هرس برای مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی هرس برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی هرس مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی نظری هرس در مدل‌های زبانی
  • 3. انواع روش‌های هرس مدل‌های زبانی
  • 4. هرس مبتنی بر اهمیت پارامترها
  • 5. هرس مبتنی بر اهمیت نورون‌ها
  • 6. هرس مبتنی بر اهمیت لایه‌ها
  • 7. هرس مبتنی بر اهمیت توجه (Attention)
  • 8. هرس مبتنی بر اهمیت گیت‌ها (Gates)
  • 9. هرس مبتنی بر اهمیت خروجی‌ها
  • 10. هرس مبتنی بر اهمیت گرادیان‌ها
  • 11. روش‌های هرس غیرمخرب (Unstructured Pruning)
  • 12. روش‌های هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 13. هرس اتوماتیک و خودکار مدل‌های زبانی
  • 14. چالش‌های مهندسی هرس برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. ارزیابی تأثیر هرس بر عملکرد مدل
  • 16. معیارهای ارزیابی پس از هرس
  • 17. حفظ دقت مدل پس از هرس
  • 18. افزایش سرعت استنتاج با هرس
  • 19. کاهش حجم مدل با هرس
  • 20. مدیریت حافظه در مدل‌های هرس شده
  • 21. مهندسی هرس برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 22. هرس ترنسفورمرهای Encoder-Decoder
  • 23. هرس ترنسفورمرهای Encoder-only
  • 24. هرس ترنسفورمرهای Decoder-only
  • 25. هرس لایه‌های توجه در ترنسفورمرها
  • 26. هرس نورون‌های Feed-Forward در ترنسفورمرها
  • 27. هرس لایه‌های Positional Encoding
  • 28. هرس لایه‌های Embedding
  • 29. بهینه‌سازی هرس برای سخت‌افزارهای خاص
  • 30. هرس برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 31. هرس برای پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 32. هرس برای پردازنده‌های موبایل
  • 33. کاهش مصرف انرژی با هرس مدل‌های زبانی
  • 34. استفاده از هرس در مدل‌های کوچک‌تر
  • 35. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با هرس
  • 36. ترکیب هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 37. ترکیب هرس با تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 38. بررسی تأثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 39. تفسیرپذیری مدل‌های هرس شده
  • 40. تأثیر هرس بر سوگیری (Bias) مدل
  • 41. کاهش سوگیری مدل با روش‌های هرس
  • 42. مهندسی هرس برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 43. هرس برای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 44. هرس برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 45. هرس برای مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 46. هرس برای مدل‌های تولید متن
  • 47. هرس برای مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 48. هرس برای مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 49. هرس برای مدل‌های تحلیل احساسات
  • 50. مهندسی هرس تکرار شونده (Iterative Pruning)
  • 51. هرس و تنظیم مجدد (Pruning and Retraining)
  • 52. تنظیم مجدد پارامترها پس از هرس
  • 53. تنظیم مجدد ساختار پس از هرس
  • 54. بهبود فرآیند تنظیم مجدد
  • 55. روش‌های جلوگیری از افت دقت در تنظیم مجدد
  • 56. استفاده از داده‌های کم‌حجم برای تنظیم مجدد
  • 57. تنظیم مجدد با استفاده از تکنیک‌های گرادیان
  • 58. مدل‌های هرس شده برای کاربردهای بلادرنگ
  • 59. چالش‌های استقرار مدل‌های هرس شده
  • 60. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های هرس شده
  • 61. بازبینی و به‌روزرسانی مدل‌های هرس شده
  • 62. مهندسی هرس برای مدل‌های چندزبانه
  • 63. هرس در مدل‌های با قابلیت انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 64. تأثیر هرس بر دانش منتقل شده
  • 65. حفظ دانش تخصصی پس از هرس
  • 66. مهندسی هرس برای مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based)
  • 67. هرس در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 68. هرس در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته هرس
  • 70. هرس پویا (Dynamic Pruning)
  • 71. هرس مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 72. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در هرس
  • 73. هرس مبتنی بر تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 74. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 75. هرس مبتنی بر معیارهای فیدلیتی (Fidelity Metrics)
  • 76. مدل‌های مولد هرس شده
  • 77. کاربردهای عملی مهندسی هرس
  • 78. مطالعات موردی در مهندسی هرس
  • 79. آینده پژوهش در مهندسی هرس مدل‌های زبانی
  • 80. چالش‌های اخلاقی در هرس مدل‌های زبانی
  • 81. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های هرس شده
  • 82. شفافیت در فرآیند هرس
  • 83. استانداردسازی روش‌های هرس
  • 84. مقایسه روش‌های هرس مختلف
  • 85. راهنمای عملی برای انتخاب روش هرس
  • 86. نکات کلیدی در مهندسی هرس
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.