سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از داده تا اطلاعات: سیر تحول

کتاب از داده تا اطلاعات: سیر تحول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از داده تا اطلاعات: سیر تحول

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: مفاهیم اولیه پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن
  • 2. تعریف داده، اطلاعات و دانش
  • 3. انواع داده و سطوح اندازه‌گیری
  • 4. منابع جمع‌آوری داده
  • 5. مراحل فرآیند علم داده
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها
  • 8. تصویرسازی داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 9. کاربرد علم داده در حوزه‌های مختلف
  • 10. اصول اخلاقی در علم داده
  • 11. مبانی آمار توصیفی
  • 12. میانگین، میانه و نما
  • 13. انحراف معیار و واریانس
  • 14. نمودارهای فراوانی و هیستوگرام
  • 15. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 16. همبستگی و کوواریانس
  • 17. آمار استنباطی: مفاهیم پایه
  • 18. آزمون فرض آماری
  • 19. مفاهیم احتمال
  • 20. قوانین احتمال
  • 21. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 22. توزیع دوجمله‌ای
  • 23. توزیع پواسون
  • 24. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 25. توزیع نرمال
  • 26. توزیع t استیودنت
  • 27. توزیع کای دو
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. مبانی رگرسیون چندگانه
  • 30. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 33. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 34. رگرسیون لجستیک
  • 35. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 36. درخت تصمیم
  • 37. جنگل تصادفی
  • 38. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 39. K-Means
  • 40. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 42. قوانین انجمنی
  • 43. الگوریتم Apriori
  • 44. مفاهیم تشخیص ناهنجاری
  • 45. روش‌های تشخیص ناهنجاری
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. پیش‌پردازش متن
  • 48. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. مدل‌های ARIMA
  • 52. شاخص‌های اقتصادی و آماری مرتبط
  • 53. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 56. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 58. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 60. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 61. کاربرد یادگیری عمیق در NLP
  • 62. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 63. مفاهیم و چالش‌های کلان‌داده
  • 64. اکوسیستم هادوپ (Hadoop)
  • 65. هادس (HDFS)
  • 66. مپ‌ردیوس (MapReduce)
  • 67. اسپارک (Spark)
  • 68. پایپ‌لاین‌های داده
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 70. انبار داده (Data Warehouse)
  • 71. مفاهیم OLAP
  • 72. داشبوردها و گزارش‌دهی در BI
  • 73. تجسم داده‌های پیشرفته
  • 74. ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau, Power BI)
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و علم داده
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 79. مقدمه‌ای بر علم داده در سازمان‌ها
  • 80. ساختار تیم علم داده
  • 81. مدیریت پروژه‌های علم داده
  • 82. ارتباط با ذینفعان
  • 83. نمونه‌سازی و اجرای مدل‌ها
  • 84. ارزیابی و پایش مداوم مدل‌ها
  • 85. آینده علم داده و روندهای نوظهور
  • 86. علم داده و حاکمیت داده
  • 87. علم داده در خدمت تولید ملی
  • 88. علم داده در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 89. علم داده در نظام سلامت
  • 90. علم داده در مدیریت شهری
  • 91. علم داده در پژوهش‌های علمی
  • 92. کاربرد علم داده در اقتصاد مقاومتی
  • 93. علم داده در پیش‌بینی حوادث
  • 94. علم داده و هوشمندسازی کسب‌وکار
  • 95. علم داده و توسعه پایدار
  • 96. علم داده در بهبود خدمات عمومی
  • 97. علم داده و امنیت سایبری
  • 98. علم داده در مدیریت منابع آب
  • 99. علم داده در صنعت کشاورزی
  • 100. علم داده در مدیریت مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.