سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فهم و اجرای تشخیص Gelman-Rubin در نرم‌افزارهای آماری

کتاب فهم و اجرای تشخیص Gelman-Rubin در نرم‌افزارهای آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم و اجرای تشخیص Gelman-Rubin در نرم‌افزارهای آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Gelman-Rubin Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص Gelman-Rubin
  • 2. اصول اولیهٔ تشخیص Gelman-Rubin
  • 3. نیاز به تشخیص Gelman-Rubin در مدل‌های بیزی
  • 4. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. نمودارهای سری زمانی برای ارزیابی همگرایی
  • 6. نمودارهای چگالی برای ارزیابی همگرایی
  • 7. آماره Gelman-Rubin (R-hat)
  • 8. تفسیر مقادیر R-hat
  • 9. معیارهای همگرایی دیگر
  • 10. پیاده‌سازی عملی Gelman-Rubin
  • 11. نرم‌افزارهای آماری رایج برای MCMC
  • 12. استفاده از R برای Gelman-Rubin
  • 13. استفاده از Python برای Gelman-Rubin
  • 14. استفاده از Stan برای Gelman-Rubin
  • 15. استفاده از JAGS برای Gelman-Rubin
  • 16. استفاده از PyMC برای Gelman-Rubin
  • 17. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 18. تعداد زنجیره‌ها در Gelman-Rubin
  • 19. طول هر زنجیره در Gelman-Rubin
  • 20. دوره‌های سوخت‌گیری (burn-in)
  • 21. تأثیر دوره‌های سوخت‌گیری بر Gelman-Rubin
  • 22. تشخیص عدم همگرایی
  • 23. پیامدهای عدم همگرایی
  • 24. محدودیت‌های Gelman-Rubin
  • 25. موارد کاربرد Gelman-Rubin
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 28. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 29. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 30. تشخیص همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پانل بیزی
  • 34. مدل‌سازی بقا بیزی
  • 35. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
  • 36. مدل‌سازی گرافیکی بیزی
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 38. تشخیص همگرایی در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 39. کاربرد Gelman-Rubin در علوم اقتصادی
  • 40. کاربرد Gelman-Rubin در علوم اجتماعی
  • 41. کاربرد Gelman-Rubin در علوم زیستی
  • 42. کاربرد Gelman-Rubin در علوم مهندسی
  • 43. کاربرد Gelman-Rubin در علوم محیطی
  • 44. کاربرد Gelman-Rubin در علوم پزشکی
  • 45. کاربرد Gelman-Rubin در امور مالی
  • 46. کاربرد Gelman-Rubin در بازاریابی
  • 47. کاربرد Gelman-Rubin در علوم کامپیوتر
  • 48. کاربرد Gelman-Rubin در آمار محاسباتی
  • 49. پیشرفت‌های اخیر در تشخیص همگرایی
  • 50. روش‌های جایگزین برای تشخیص همگرایی
  • 51. مقایسه Gelman-Rubin با سایر روش‌ها
  • 52. تشخیص همگرایی برای پارامترهای خاص
  • 53. تشخیص همگرایی برای توزیع‌های پسین
  • 54. تشخیص همگرایی در حضور داده‌های گمشده
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 56. ارزیابی پیش‌بینی با MCMC
  • 57. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 58. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 59. تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل‌های بیزی
  • 60. ارتباط Gelman-Rubin با کیفیت نتایج
  • 61. نکات عملی برای بهبود همگرایی
  • 62. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 63. تأثیر توزیع‌های پیشین بر همگرایی
  • 64. انتخاب مدل مناسب
  • 65. ارزیابی برازش مدل (model fit)
  • 66. معیارهای ارزیابی برازش مدل
  • 67. تفسیر معیارهای برازش مدل
  • 68. انتخاب بین مدل‌های رقیب
  • 69. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 70. ارتباط عدم قطعیت با همگرایی
  • 71. استفاده از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو
  • 72. پیاده‌سازی شبیه‌سازی‌های مونت کارلو
  • 73. ارزیابی نتایج شبیه‌سازی‌های مونت کارلو
  • 74. کاربرد Gelman-Rubin در اعتبارسنجی مدل
  • 75. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 76. اعتبارسنجی پیش‌بین در مدل‌های بیزی
  • 77. تشخیص همگرایی در مدل‌های بسیار بزرگ
  • 78. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 79. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 80. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 81. نمونه‌برداری بر اساس اهمیت (Importance Sampling)
  • 82. نمونه‌برداری از طریق بازنمایی (Reparameterization)
  • 83. روش‌های MCMC ترکیبی
  • 84. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 85. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 86. مدیریت حافظه در MCMC
  • 87. زمان محاسباتی در MCMC
  • 88. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 89. ساختاردهی کد برای MCMC
  • 90. مستندسازی کد MCMC
  • 91. بررسی و اعتبارسنجی کد MCMC
  • 92. استانداردهای کدنویسی برای MCMC
  • 93. اصول طراحی مدل بیزی
  • 94. اصول تفسیر نتایج بیزی
  • 95. اصول گزارش‌دهی نتایج بیزی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 97. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزارهای آماری
  • 98. پایبندی به مقررات ملی در استفاده از نرم‌افزار
  • 99. امنیت داده‌ها در پردازش آماری
  • 100. حفظ حریم خصوصی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.