سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب علم داده و تحلیل پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده در بازار محصولات پایدار

کتاب علم داده و تحلیل پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده در بازار محصولات پایدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده و تحلیل پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده در بازار محصولات پایدار

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: بررسی رفتار مصرف‌کننده در قبال محصولات پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و رفتار مصرف‌کننده
  • 2. مبانی رفتار مصرف‌کننده در اقتصاد پایدار
  • 3. مفاهیم کلیدی اقتصاد پایدار و مصرف مسئولانه
  • 4. اهمیت تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازار محصولات پایدار
  • 5. چالش‌های جمع‌آوری داده‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 6. منابع داده‌های رفتار مصرف‌کننده (آنلاین و آفلاین)
  • 7. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مصرف‌کننده
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 9. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 11. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 12. مهندسی ویژگی در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 13. انتخاب و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 15. کاربرد رگرسیون خطی در پیش‌بینی رفتار
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خرید
  • 17. تحلیل سری‌های زمانی در رفتار مصرف‌کننده
  • 18. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی تقاضا
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 23. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل احساسات مصرف‌کننده
  • 24. تحلیل احساسات از متن نظرات مشتریان
  • 25. شناسایی عوامل مؤثر بر تصمیم خرید پایدار
  • 26. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 27. پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 28. تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 29. خوشه‌بندی مشتریان با K-Means
  • 30. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 31. کاربرد درخت‌های تصمیم در پیش‌بینی خرید
  • 32. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی رفتار
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی بازاریابی
  • 35. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تحلیل روابط مشتری
  • 36. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل بازخورد مشتری
  • 37. استخراج موضوع از نظرات مشتریان
  • 38. شناسایی روندهای بازار محصولات پایدار
  • 39. تحلیل رقبا و استراتژی‌های بازاریابی آن‌ها
  • 40. مدل‌سازی سبد محصولات پایدار
  • 41. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های کلان
  • 42. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای درک مصرف‌کننده
  • 43. تأثیر تبلیغات و کمپین‌های بازاریابی بر رفتار
  • 44. نقش رسانه‌های اجتماعی در ترویج مصرف پایدار
  • 45. شناسایی اینفلوئنسرهای مؤثر در بازار پایدار
  • 46. تحلیل داده‌های تراکنش‌های خرید
  • 47. مدل‌سازی سبد خرید مشتریان
  • 48. پیش‌بینی سبد خرید آینده
  • 49. تحلیل سبد خرید برای پیشنهاد محصولات
  • 50. مدل‌سازی سبد خرید با استفاده از قوانین وابستگی
  • 51. کاربرد فاکتورگیری ماتریس در توصیه‌گرها
  • 52. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 53. توصیه‌گرهای مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 54. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 55. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. بهینه‌سازی توصیه‌ها برای محصولات پایدار
  • 57. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در درک ترجیحات
  • 58. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی الگوهای مصرف
  • 59. شناسایی جوامع مصرف‌کننده محصولات پایدار
  • 60. تحلیل تأثیر عوامل فرهنگی بر مصرف پایدار
  • 61. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در بازارهای نوظهور
  • 62. تحلیل داده‌های مربوط به گواهینامه‌های زیست‌محیطی
  • 63. تأثیر قیمت بر تصمیم خرید محصولات پایدار
  • 64. نقش برند و اعتبار در انتخاب محصولات پایدار
  • 65. تحلیل تأثیر تبلیغات هدفمند بر رفتار
  • 66. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در چرخه عمر محصول
  • 67. تحلیل داده‌های مربوط به مواد اولیه پایدار
  • 68. اهمیت شفافیت در زنجیره تأمین برای مصرف‌کننده
  • 69. تحلیل تأثیر بسته‌بندی پایدار بر تصمیم خرید
  • 70. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی روند تقاضا
  • 71. تحلیل داده‌های مربوط به سیاست‌های دولتی حمایت از محیط زیست
  • 72. مدل‌سازی تأثیر آگاهی زیست‌محیطی بر رفتار
  • 73. تحلیل داده‌های مربوط به انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 74. پیش‌بینی رفتار خرید در سناریوهای مختلف
  • 75. طراحی کمپین‌های بازاریابی پایدار
  • 76. استفاده از داده‌ها برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 77. تحلیل تأثیر عوامل اقتصادی کلان بر مصرف پایدار
  • 78. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در بحران‌های اقتصادی
  • 79. تحلیل داده‌های مربوط به بازیافت و مدیریت پسماند
  • 80. اهمیت برچسب‌گذاری محصولات پایدار
  • 81. تحلیل تأثیر اطلاعات محصول بر تصمیم خرید
  • 82. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در بازارهای آنلاین
  • 83. تحلیل داده‌های مربوط به حمل و نقل پایدار
  • 84. پیش‌بینی پتانسیل بازار برای محصولات جدید پایدار
  • 85. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات پایدار
  • 86. تحلیل تأثیر گارانتی و خدمات پس از فروش
  • 87. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از داده‌های مکانی
  • 88. تحلیل داده‌های مربوط به مصرف آب و انرژی
  • 89. اهمیت آموزش و فرهنگ‌سازی مصرف پایدار
  • 90. تحلیل تأثیر عوامل اجتماعی بر رفتار
  • 91. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در جهت کاهش ضایعات
  • 92. تحلیل داده‌های مربوط به گواهی‌نامه‌های اخلاقی
  • 93. اهمیت مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها
  • 94. تحلیل تأثیر طراحی محصول بر رفتار مصرف‌کننده
  • 95. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در راستای اقتصاد چرخشی
  • 96. تحلیل داده‌های مربوط به انرژی‌های پاک
  • 97. پیش‌بینی موفقیت محصولات پایدار در بلندمدت
  • 98. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی نیازهای آینده مصرف‌کننده
  • 99. تحلیل داده‌های مربوط به حمل و نقل عمومی
  • 100. اهمیت انتخاب‌های آگاهانه در مصرف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.