سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و نرم‌افزار Stan
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 5. تعریف متغیرهای داده
  • 6. تعریف متغیرهای پارامتر
  • 7. تابع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 8. تابع پیشین (Prior Distribution)
  • 9. تابع پسین (Posterior Distribution)
  • 10. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 11. مفاهیم نمونه‌گیری مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری متغیرهای تصادفی متوالی (NUTS)
  • 14. تنظیمات پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 15. بررسی همگرایی مدل‌ها
  • 16. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 17. نمودارهای تشخیصی برای بررسی همگرایی
  • 18. تفسیر نتایج خروجی Stan
  • 19. استفاده از داده‌های واقعی در مدل‌سازی
  • 20. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیونی خطی چندگانه
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 23. توزیع پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 24. توزیع برنولی و دوجمله‌ای برای داده‌های دودویی
  • 25. مدل‌های لجستیک
  • 26. مدل‌های پروبیت
  • 27. مدل‌های خطی مختلط (Linear Mixed-Effects Models)
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 31. اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 32. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 33. کاربرد گوسی فرآیند در پیش‌بینی
  • 34. بهینه‌سازی پارامترهای گوسی فرآیند
  • 35. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 36. مدل‌های ARIMA
  • 37. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 38. کاربرد مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 39. مدل‌های رگرسیون کوانتایل (Quantile Regression)
  • 40. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 42. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 43. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 44. مدل‌های شبکه‌ای بیزی (Bayesian Network Models)
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای بیزی در Stan
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 47. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 48. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 50. کاربرد Stan در مدل‌های بیزی گرافیکی
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 52. استفاده از داده‌های حجیم در Stan
  • 53. مدیریت حافظه در Stan
  • 54. کامپایل و اجرای سریع‌تر مدل‌ها
  • 55. استفاده از دستورات پیشرفته Stan
  • 56. توابع کمکی در Stan
  • 57. برنامه‌نویسی شرطی در Stan
  • 58. حلقه‌ها در Stan
  • 59. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 60. مدیریت خطا در Stan
  • 61. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 62. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 63. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 65. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 66. استفاده از Stan در پژوهش‌های علمی
  • 67. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 68. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 69. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد Stan در مهندسی
  • 71. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 72. کاربرد Stan در پزشکی
  • 73. کاربرد Stan در روان‌شناسی
  • 74. کاربرد Stan در علوم داده
  • 75. کاربرد Stan در مدیریت ریسک
  • 76. کاربرد Stan در بهینه‌سازی
  • 77. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مکانی
  • 78. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 79. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 80. کاربرد Stan در بینایی ماشین
  • 81. کاربرد Stan در مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 82. کاربرد Stan در مدل‌سازی مالی
  • 83. کاربرد Stan در مدل‌سازی سلامت عمومی
  • 84. کاربرد Stan در مدل‌سازی آموزشی
  • 85. کاربرد Stan در مدل‌سازی سیاسی
  • 86. کاربرد Stan در مدل‌سازی ارتباطات
  • 87. کاربرد Stan در مدل‌سازی ترافیک
  • 88. کاربرد Stan در مدل‌سازی انرژی
  • 89. کاربرد Stan در مدل‌سازی کشاورزی
  • 90. کاربرد Stan در مدل‌سازی گردشگری
  • 91. کاربرد Stan در مدل‌سازی فرهنگی
  • 92. کاربرد Stan در مدل‌سازی ورزشی
  • 93. کاربرد Stan در مدل‌سازی حقوقی
  • 94. کاربرد Stan در مدل‌سازی معماری
  • 95. کاربرد Stan در مدل‌سازی حمل و نقل
  • 96. کاربرد Stan در مدل‌سازی خدمات
  • 97. کاربرد Stan در مدل‌سازی صنعتی
  • 98. کاربرد Stan در مدل‌سازی معدنی
  • 99. کاربرد Stan در مدل‌سازی ساختمانی
  • 100. کاربرد Stan در مدل‌سازی نساجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.