سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: مبنای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت

کتاب توزیع پسین: مبنای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: مبنای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 2. مفاهیم کلیدی در نظریه احتمال
  • 3. قضایای اساسی احتمال
  • 4. متغیرهای تصادفی و انواع آن‌ها
  • 5. توزیع‌های گسسته پرکاربرد
  • 6. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 7. توزیع پواسون برای رویدادهای نادر
  • 8. توزیع هندسی و کاربردهای آن در زمان
  • 9. توزیع فوق هندسی در نمونه‌گیری بدون جایگذاری
  • 10. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد
  • 11. توزیع نرمال و اهمیت آن در آمار
  • 12. توزیع یکنواخت و کاربردهای آن
  • 13. توزیع نمایی و مدل‌سازی زمان انتظار
  • 14. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 15. توزیع بتا و کاربردهای آن در نسبت‌ها
  • 16. توزیع کای-دو و آزمون‌های فرض
  • 17. توزیع t استیودنت برای میانگین نمونه‌های کوچک
  • 18. توزیع F برای نسبت واریانس‌ها
  • 19. توزیع‌های شرطی و استقلال متغیرهای تصادفی
  • 20. قانون اعداد بزرگ و همگرایی میانگین‌ها
  • 21. قضیه حد مرکزی و تقریب نرمال
  • 22. مفهوم تابع گشایش گشتاور
  • 23. توزیع‌های چندمتغیره
  • 24. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 25. کوواریانس و همبستگی در توزیع‌های چندمتغیره
  • 26. استنتاج آماری: تخمین و آزمون فرض
  • 27. روش‌های تخمین نقطه‌ای
  • 28. تخمین‌گرهای حداکثر درست‌نمایی
  • 29. ویژگی‌های تخمین‌گرها: نااریبی، سازگاری، کارایی
  • 30. تخمین فواصل اطمینان
  • 31. فواصل اطمینان برای میانگین جامعه
  • 32. فواصل اطمینان برای واریانس جامعه
  • 33. فواصل اطمینان برای نسبت جامعه
  • 34. آزمون فرض آماری
  • 35. مراحل انجام آزمون فرض
  • 36. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 37. توان آزمون
  • 38. آزمون فرض برای میانگین جامعه
  • 39. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 40. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 41. آزمون‌های فرض برای مقایسه دو جامعه
  • 42. آزمون t برای مقایسه میانگین دو جامعه مستقل
  • 43. آزمون t برای مقایسه میانگین دو جامعه وابسته
  • 44. آزمون واریانس برای مقایسه واریانس دو جامعه
  • 45. آزمون نسبت برای مقایسه نسبت دو جامعه
  • 46. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 47. مفهوم و اصول ANOVA
  • 48. ANOVA یک‌طرفه
  • 49. ANOVA دو طرفه
  • 50. رگرسیون خطی ساده
  • 51. مفهوم رگرسیون و معادله خط رگرسیون
  • 52. تخمین ضرایب رگرسیون
  • 53. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 54. ضریب تعیین و تفسیر آن
  • 55. رگرسیون خطی چندگانه
  • 56. مدل رگرسیون چندگانه
  • 57. انتخاب متغیرها در رگرسیون
  • 58. مقدمه‌ای بر توزیع پسین
  • 59. قضیه بیز و نقش آن
  • 60. توزیع پیشین و چگونگی انتخاب آن
  • 61. توزیع درست‌نمایی
  • 62. توزیع پسین و نحوه محاسبه آن
  • 63. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 64. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 65. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 66. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 67. کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری
  • 68. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت با رویکرد بیزی
  • 69. تابع زیان و تابع مطلوبیت
  • 70. قانون تصمیم بیز
  • 71. تحلیل تصمیم با استفاده از توزیع پسین
  • 72. مثال‌های کاربردی توزیع پسین در علوم مختلف
  • 73. کاربرد در مدل‌های اقتصادی بیزی
  • 74. کاربرد در مدل‌های مالی بیزی
  • 75. کاربرد در مدل‌های پزشکی بیزی
  • 76. کاربرد در مدل‌های مهندسی بیزی
  • 77. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 79. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 80. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 81. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 82. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 83. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 84. نرم‌افزارهای آماری برای تحلیل بیزی
  • 85. معرفی نرم‌افزارهای رایج در تحلیل بیزی
  • 86. تمرینات عملی و مطالعات موردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.