سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Credit Scoring

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Credit Scoring

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Credit Scoring

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر FastAPI
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 3. مبانی ساخت API
  • 4. انواع درخواست‌ها در API (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 5. ساخت اولین Endpoint در FastAPI
  • 6. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 7. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 8. بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
  • 9. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 10. مدل‌های داده در Pydantic
  • 11. تایپ هینتینگ در FastAPI
  • 12. پاسخ‌های استاندارد HTTP
  • 13. کدهای وضعیت HTTP
  • 14. مدیریت خطا در FastAPI
  • 15. استفاده از Exception Handlers
  • 16. اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 17. مدیریت داده‌های فرم (Form Data)
  • 18. آپلود فایل در FastAPI
  • 19. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
  • 20. توکن‌های JWT
  • 21. مدیریت دسترسی (Authorization)
  • 22. OAuth2 در FastAPI
  • 23. وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
  • 24. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 25. کلاس‌های Request Body
  • 26. کلاس‌های Response Model
  • 27. مدیریت کوکی‌ها
  • 28. مدیریت هدرها
  • 29. Middleware در FastAPI
  • 30. راه‌اندازی دیتابیس با FastAPI
  • 31. کار با PostgreSQL
  • 32. استفاده از SQLAlchemy ORM
  • 33. مدل‌های دیتابیس
  • 34. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 35. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج
  • 36. جستجو در دیتابیس
  • 37. اتصال به دیتابیس در برنامه
  • 38. مدیریت تراکنش‌ها
  • 39. استفاده از Async SQLAlchemy
  • 40. پایپ‌لاین‌های اعتبارسنجی (Validation Pipelines)
  • 41. مستندات خودکار API (Swagger UI)
  • 42. مستندات خودکار API (ReDoc)
  • 43. تست نویسی برای FastAPI
  • 44. تست واحد (Unit Testing)
  • 45. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 46. استفاده از `httpx` برای تست
  • 47. مدیریت پیکربندی برنامه
  • 48. استفاده از متغیرهای محیطی
  • 49. استقرار (Deployment) برنامه FastAPI
  • 50. استقرار با Gunicorn و Uvicorn
  • 51. استقرار با Docker
  • 52. مقدمه ای بر Credit Scoring
  • 53. اهمیت Credit Scoring در صنعت مالی
  • 54. مراحل ساخت یک مدل Credit Scoring
  • 55. جمع‌آوری داده‌های اعتباری
  • 56. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 57. شناسایی متغیرهای پیش‌بینی‌کننده
  • 58. مدل‌های آماری برای Credit Scoring
  • 59. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 60. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 61. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 62. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 63. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 64. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 65. معیارهای ارزیابی مدل Credit Scoring
  • 66. دقت (Accuracy)
  • 67. صحت (Precision)
  • 68. بازیابی (Recall)
  • 69. امتیاز F1
  • 70. منحنی ROC و AUC
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌های Credit Scoring
  • 73. تکنیک‌های توضیح مدل (Explainable AI)
  • 74. ملاحظات اخلاقی در Credit Scoring
  • 75. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های اعتباری
  • 76. پیاده‌سازی مدل Credit Scoring با FastAPI
  • 77. ساخت API برای دریافت اطلاعات متقاضی
  • 78. اعتبارسنجی اطلاعات ورودی با Pydantic
  • 79. اتصال به مدل Credit Scoring از پیش آموزش دیده
  • 80. ارسال اطلاعات به مدل و دریافت امتیاز اعتباری
  • 81. طراحی پاسخ API با امتیاز اعتباری
  • 82. مدیریت خطا در API امتیازدهی
  • 83. تست API امتیازدهی
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد API امتیازدهی
  • 85. استقرار API امتیازدهی
  • 86. مقدمه ای بر قوانین پولی و بانکی ایران
  • 87. بانکداری بدون ربا در ایران
  • 88. قوانین بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 89. مقررات مربوط به اعتبارسنجی در ایران
  • 90. الزامات قانونی در پردازش اطلاعات مالی
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین حفاظت از اطلاعات
  • 92. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده‌های بانکی
  • 93. استانداردهای رمزنگاری در صنعت مالی
  • 94. قوانین مبارزه با پولشویی (AML)
  • 95. قوانین شناخت مشتری (KYC)
  • 96. ملاحظات فقهی در عملیات بانکی
  • 97. ارزیابی ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
  • 98. تأثیر قوانین بر طراحی مدل‌های Credit Scoring
  • 99. تطبیق مدل‌های Credit Scoring با مقررات ایران
  • 100. مستندسازی فنی API بر اساس استانداردها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.