سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری توزیع‌شده در شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری توزیع‌شده در شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری توزیع‌شده در شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی محیطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. کشف و اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری عمیق تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی استقرایی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین (Off-policy)
  • 13. یادگیری تقویتی آنلاین (On-policy)
  • 14. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی
  • 15. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 16. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 17. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 18. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 19. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 20. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 21. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های سنسور
  • 23. اجزای شبکه‌های سنسور
  • 24. کاربردهای شبکه‌های سنسور
  • 25. ارتباطات در شبکه‌های سنسور
  • 26. مدیریت انرژی در شبکه‌های سنسور
  • 27. امنیت در شبکه‌های سنسور
  • 28. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های سنسور
  • 29. تجمیع داده در شبکه‌های سنسور
  • 30. مکان‌یابی در شبکه‌های سنسور
  • 31. برنامه‌ریزی مسیر در شبکه‌های سنسور
  • 32. شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 33. کاربرد شبکه‌های سنسور در اکتشاف منابع
  • 34. کاربرد شبکه‌های سنسور در پایش محیط زیست
  • 35. کاربرد شبکه‌های سنسور در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 36. کاربرد شبکه‌های سنسور در سنجش زلزله
  • 37. کاربرد شبکه‌های سنسور در سنجش فعالیت‌های آتشفشانی
  • 38. کاربرد شبکه‌های سنسور در سنجش کیفیت آب و خاک
  • 39. کاربرد شبکه‌های سنسور در پایش منابع نفتی و گازی
  • 40. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 41. مفاهیم تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 42. چالش‌های تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 43. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 44. هماهنگی در تصمیم‌گیری توزیع‌شده
  • 45. تصمیم‌گیری توزیع‌شده در شبکه‌های حسگر
  • 46. تصمیم‌گیری توزیع‌شده با عامل‌های خودمختار
  • 47. تصمیم‌گیری توزیع‌شده در سیستم‌های چندعامله
  • 48. همکاری در سیستم‌های چندعامله
  • 49. رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 50. تعادل در سیستم‌های چندعامله
  • 51. مدل‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 52. ارتباط بین عامل‌ها
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 54. مفاهیم پایه MARL
  • 55. مدل‌های عامل در MARL
  • 56. محیط در MARL
  • 57. پاداش در MARL
  • 58. حالت در MARL
  • 59. کشف دانش در MARL
  • 60. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 61. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 62. یادگیری تقویتی مشترک
  • 63. یادگیری تقویتی رقابتی
  • 64. یادگیری تقویتی با همکاری
  • 65. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 66. یادگیری تقویتی با ارتباطات محدود
  • 67. یادگیری تقویتی با مقیاس‌پذیری بالا
  • 68. یادگیری تقویتی برای هماهنگی عامل‌ها
  • 69. یادگیری تقویتی برای مذاکره عامل‌ها
  • 70. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 71. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شبکه‌ها
  • 72. یادگیری تقویتی برای کنترل ازدحام
  • 73. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک
  • 74. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 75. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مالی
  • 76. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 77. طراحی چارچوب MARL برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 78. تعریف عامل‌ها و محیط برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 79. تعریف تابع پاداش برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 80. مدل‌سازی دینامیک محیط زمین‌شناسی
  • 81. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای اکتشاف منابع
  • 82. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای پایش لرزه‌نگاری
  • 83. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای سنجش کیفیت سیالات زمین‌شناسی
  • 84. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در سناریوهای زمین‌شناسی
  • 85. تحلیل حساسیت پارامترها در MARL برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 86. کاربرد MARL در تصمیم‌گیری توزیع‌شده برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 87. مطالعات موردی در کاربرد MARL در شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 88. چالش‌های عملیاتی MARL در شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 89. آینده تحقیقات در MARL برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 90. مباحث پیشرفته در MARL برای شبکه‌های سنسور زمین‌شناسی
  • 91. یادگیری تقویتی با قابلیت تفسیرپذیری
  • 92. یادگیری تقویتی با ضمانت‌های ایمنی
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری از طریق مشاهده
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری از توضیحات
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری با کمک انسان
  • 96. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال‌پذیر
  • 97. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 98. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی فدرال
  • 99. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با حافظه
  • 100. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی با شبکه‌های گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.