سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهره‌وری بیشتر با IDE و ابزارهای توسعه پایتون (PyCharm, VS Code)

کتاب بهره‌وری بیشتر با IDE و ابزارهای توسعه پایتون (PyCharm, VS Code)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌وری بیشتر با IDE و ابزارهای توسعه پایتون (PyCharm, VS Code)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 2. نصب و پیکربندی PyCharm
  • 3. آشنایی با رابط کاربری PyCharm
  • 4. مدیریت پروژه‌ها در PyCharm
  • 5. استفاده از ویرایشگر کد در PyCharm
  • 6. تکمیل خودکار کد و ناوبری در PyCharm
  • 7. اشکال‌زدایی (Debugging) در PyCharm
  • 8. اجرای آزمون‌ها (Testing) با PyCharm
  • 9. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در PyCharm
  • 10. کار با سیستم‌های کنترل نسخه (VCS) در PyCharm
  • 11. نصب و پیکربندی Visual Studio Code (VS Code)
  • 12. آشنایی با رابط کاربری VS Code
  • 13. مدیریت پروژه‌ها در VS Code
  • 14. استفاده از ویرایشگر کد در VS Code
  • 15. تکمیل خودکار کد و ناوبری در VS Code
  • 16. اشکال‌زدایی (Debugging) در VS Code
  • 17. اجرای آزمون‌ها (Testing) با VS Code
  • 18. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در VS Code
  • 19. کار با سیستم‌های کنترل نسخه (VCS) در VS Code
  • 20. مقایسه PyCharm و VS Code
  • 21. انتخاب IDE مناسب برای توسعه پایتون
  • 22. مفاهیم کلیدی بهره‌وری در توسعه نرم‌افزار
  • 23. تکنیک‌های نام‌گذاری متغیرها و توابع
  • 24. اهمیت کامنت‌گذاری و مستندسازی کد
  • 25. استفاده از لنتِرها (Linters) برای بهبود کیفیت کد
  • 26. پیکربندی Black و Flake8
  • 27. بهینه‌سازی ساختار پروژه‌های پایتون
  • 28. مدیریت ماژول‌ها و پکیج‌ها
  • 29. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
  • 30. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
  • 31. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در پایتون
  • 32. استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 33. مدیریت محیط‌های مجازی با venv
  • 34. مدیریت محیط‌های مجازی با Conda
  • 35. جابجایی بین پروژه‌ها با محیط‌های مجازی
  • 36. ایجاد فایل‌های requirements.txt
  • 37. استفاده از Poetry برای مدیریت وابستگی‌ها
  • 38. استفاده از Pipenv برای مدیریت وابستگی‌ها
  • 39. تکنیک‌های Refactoring کد
  • 40. شناسایی و حذف کدهای تکراری
  • 41. استفاده از Type Hinting برای افزایش خوانایی
  • 42. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
  • 43. نوشتن تست‌های واحد با unittest
  • 44. نوشتن تست‌های واحد با pytest
  • 45. اصول TDD (Test-Driven Development)
  • 46. مقدمه‌ای بر تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 47. مقدمه‌ای بر تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 48. استفاده از Mocking در تست‌ها
  • 49. مدیریت داده‌های تست
  • 50. اصول CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 51. مقدمه‌ای بر Docker برای توسعه پایتون
  • 52. ایجاد Dockerfile برای پروژه‌های پایتون
  • 53. اجرای اپلیکیشن‌های پایتون با Docker
  • 54. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 55. مقدمه‌ای بر ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
  • 56. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی کد
  • 57. استفاده از cProfile برای پروفایلینگ
  • 58. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
  • 59. کارایی در حلقه ها و پردازش لیست ها
  • 60. استفاده از Generator ها برای مدیریت حافظه
  • 61. اصول بهینه‌سازی پایگاه داده در پایتون
  • 62. استفاده از ORM ها (Object-Relational Mappers)
  • 63. مقدمه‌ای بر SQLAlchemy
  • 64. استفاده از Django ORM
  • 65. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 66. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 67. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 68. استفاده از Pandas برای تحلیل داده
  • 69. کارایی در عملیات Pandas
  • 70. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
  • 71. مقدمه‌ای بر asyncio
  • 72. استفاده از async/await در پایتون
  • 73. کار با کتابخانه‌های ناهمگام
  • 74. مدیریت خطا در برنامه‌های ناهمگام
  • 75. اصول برنامه‌نویسی موازی (Parallel Programming)
  • 76. مقدمه‌ای بر threading
  • 77. مقدمه‌ای بر multiprocessing
  • 78. استفاده از Pool برای موازی‌سازی
  • 79. مدیریت همزمانی (Concurrency)
  • 80. مقدمه‌ای بر ابزارهای زمان‌بندی (Scheduling)
  • 81. استفاده از Celery برای وظایف پس‌زمینه
  • 82. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ (Monitoring)
  • 83. انتخاب ابزارهای مناسب برای مانیتورینگ
  • 84. پیکربندی ابزارهای مانیتورینگ
  • 85. تحلیل لاگ‌ها (Log Analysis)
  • 86. استفاده از ابزارهای لاگینگ پیشرفته
  • 87. مقدمه‌ای بر امنیت در توسعه پایتون
  • 88. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 89. اصول کدنویسی امن
  • 90. مدیریت اسرار (Secrets Management)
  • 91. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد (SAST)
  • 92. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل دینامیک کد (DAST)
  • 93. اصول توسعه پایدار (Sustainable Development)
  • 94. مستندسازی فنی پروژه‌ها
  • 95. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 96. ارتباط موثر با اعضای تیم
  • 97. نکات نهایی برای افزایش بهره‌وری مداوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.