سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های تاکسی و اشتراک خودروی هوشمند

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های تاکسی و اشتراک خودروی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های تاکسی و اشتراک خودروی هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 5. یادگیری تقویتی در مقابل یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 6. فرآیند یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 8. محیط یادگیری تقویتی
  • 9. عامل یادگیری تقویتی
  • 10. حالت‌ها و اقدامات در یادگیری تقویتی
  • 11. اکتشاف در مقابل بهره‌برداری
  • 12. الگوریتم‌های حریصانه
  • 13. الگوریتم‌های اپسیلون-حریصانه
  • 14. یادگیری مبتنی بر ارزش: الگوریتم Q-Learning
  • 15. یادگیری مبتنی بر ارزش: الگوریتم SARSA
  • 16. تعمیم Q-Learning با شبکه‌های عصبی عمیق (DQN)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی در DQN
  • 19. تکنیک‌های بهبود DQN: Experience Replay
  • 20. تکنیک‌های بهبود DQN: Target Networks
  • 21. یادگیری مبتنی بر سیاست: الگوریتم Policy Gradient
  • 22. الگوریتم REINFORCE
  • 23. الگوریتم Actor-Critic
  • 24. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 25. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 27. کاربرد DRL در سیستم‌های پویا
  • 28. مفاهیم پایه سیستم‌های تاکسی و اشتراک خودرو
  • 29. مدل‌سازی سیستم تاکسی به عنوان یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 30. حالت‌ها در سیستم تاکسی
  • 31. اقدامات در سیستم تاکسی
  • 32. تابع پاداش در سیستم تاکسی
  • 33. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی زمان انتظار
  • 34. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی مسافت طی شده
  • 35. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی رضایت مشتری
  • 36. مدل‌سازی سیستم اشتراک خودرو به عنوان یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 37. حالت‌ها در سیستم اشتراک خودرو
  • 38. اقدامات در سیستم اشتراک خودرو
  • 39. تابع پاداش در سیستم اشتراک خودرو
  • 40. بهینه‌سازی تخصیص خودرو در سیستم اشتراک خودرو
  • 41. مدیریت تقاضا و عرضه با یادگیری تقویتی
  • 42. بهینه‌سازی موقعیت خودروهای اشتراکی
  • 43. مدل‌سازی ترافیک شهری برای سیستم‌های تاکسی و اشتراک خودرو
  • 44. تأثیر تراکم ترافیک بر عملکرد عامل یادگیری تقویتی
  • 45. پیش‌بینی تقاضای تاکسی در مناطق مختلف
  • 46. پیش‌بینی تقاضای خودروی اشتراکی در مناطق مختلف
  • 47. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش عامل
  • 48. شبیه‌سازی محیط تاکسی و اشتراک خودرو
  • 49. چارچوب‌های شبیه‌سازی یادگیری تقویتی
  • 50. استفاده از OpenAI Gym برای شبیه‌سازی
  • 51. توسعه محیط سفارشی برای مسائل تاکسی و اشتراک خودرو
  • 52. ارزیابی عملکرد عامل یادگیری تقویتی
  • 53. معیارهای ارزیابی در سیستم تاکسی
  • 54. معیارهای ارزیابی در سیستم اشتراک خودرو
  • 55. تحلیل حساسیت پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 56. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیریابی پویا
  • 58. بهینه‌سازی زمان رسیدن به مقصد
  • 59. کاهش مصرف سوخت با مسیریابی هوشمند
  • 60. مدیریت ناوگان تاکسی با یادگیری تقویتی
  • 61. بهینه‌سازی استقرار تاکسی‌ها
  • 62. کاهش زمان بیکاری تاکسی‌ها
  • 63. مدیریت ناوگان خودروی اشتراکی با یادگیری تقویتی
  • 64. بهینه‌سازی توزیع خودروها
  • 65. پاسخگویی به تقاضای لحظه‌ای
  • 66. یادگیری تقویتی برای قیمت‌گذاری پویا
  • 67. تنظیم قیمت بر اساس تقاضا و عرضه
  • 68. مدیریت ترافیک در ساعات اوج مصرف
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 70. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 71. کاهش تصادفات
  • 72. سیستم‌های حمل و نقل پایدار با یادگیری تقویتی
  • 73. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 74. مدیریت انرژی در خودروهای الکتریکی اشتراکی
  • 75. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی سوخت‌گیری/شارژ
  • 76. بهینه‌سازی زمان‌بندی برای حداکثر بهره‌وری
  • 77. هماهنگی بین خودروها و ایستگاه‌های شارژ
  • 78. یادگیری تقویتی در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 79. تخصیص بهینه فضای پارک
  • 80. کاهش زمان جستجوی پارکینگ
  • 81. ملاحظات اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 82. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل
  • 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودران
  • 84. امنیت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 85. حفاظت از اطلاعات کاربران
  • 86. جلوگیری از حملات سایبری به سیستم
  • 87. آینده یادگیری تقویتی در صنعت حمل و نقل
  • 88. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 90. فرصت‌های جدید برای نوآوری
  • 91. پروژه‌های عملی در زمینه یادگیری تقویتی برای تاکسی و اشتراک خودرو
  • 92. مطالعات موردی موفق
  • 93. ایده‌های نوآورانه برای پروژه‌های دانشجویی
  • 94. ارتباط با چارچوب‌های نظارتی و قانونی در ایران
  • 95. اصول بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 96. عقود اسلامی در تخصیص منابع
  • 97. رعایت مقررات بانک مرکزی در مدیریت مالی
  • 98. موازین شرعی در طراحی تابع پاداش
  • 99. سازگاری با خانواده ایرانی-اسلامی در رویکردهای روانشناختی
  • 100. چارچوب‌های رسمی وزارت ارشاد در مباحث هنری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.