سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و بسته‌های مرتبط در R
  • 3. آشنایی با ساختار مدل‌های بیزی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای آمار بیزی: احتمال پیشین، درستنمایی، احتمال پسین
  • 5. توزیع‌های احتمال پرکاربرد در مدل‌سازی بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 7. دستورات پایه‌ای Stan: `data`, `parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 8. تعریف متغیرهای داده در Stan
  • 9. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 10. نوشتن بخش مدل (model block) در Stan
  • 11. توزیع‌های پیشین مناسب برای پارامترها
  • 12. انتخاب توزیع‌های پیشین بر اساس دانش پیشین
  • 13. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat, Effective Sample Size (ESS)
  • 15. شناسایی و رفع مشکلات همگرایی
  • 16. تکنیک‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling, Metropolis-Hastings
  • 17. نمونه‌برداری از طریق تبدیل (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 18. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 19. اجرای مدل‌های Stan در R با استفاده از بسته `rstan`
  • 20. استخراج و خلاصه‌سازی نتایج مدل
  • 21. رسم نمودارهای پسین پارامترها
  • 22. رسم نمودار سری زمانی زنجیره‌ها
  • 23. بررسی روابط بین پارامترها با نمودار پراکندگی
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 25. تفسیر نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 27. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 32. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 34. مدل‌های پواسون در Stan
  • 35. مدل‌های منفی دو جمله‌ای در Stan
  • 36. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 37. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 38. مدل‌سازی تغییرات فصلی در سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های فضایی بیزی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های فضایی با استفاده از Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های آماری (Model Validation)
  • 42. اهمیت اعتبارسنجی مدل
  • 43. روش‌های اعتبارسنجی مدل: Cross-validation
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (k-fold Cross-validation)
  • 45. اعتبارسنجی خروجی پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 46. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از توزیع پسین
  • 47. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 48. نمودارهای اعتبارسنجی پسین (PPC plots)
  • 49. آزمون‌های آماری برای اعتبارسنجی پسین
  • 50. تفسیر نتایج اعتبارسنجی مدل
  • 51. تشخیص و مدیریت مدل‌های نامناسب
  • 52. روش‌های مقایسه مدل‌ها: Information Criteria (AIC, BIC)
  • 53. معیارهای مقایسه مدل‌های بیزی: WAIC, LOO-CV
  • 54. انتخاب مدل بر اساس معیارهای مقایسه
  • 55. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 56. استفاده از داده‌های بهینه‌شده (Pre-compiled models)
  • 57. تکنیک‌های نمونه‌برداری با کارایی بالا
  • 58. مدیریت حافظه در Stan
  • 59. اجرای موازی مدل‌های Stan
  • 60. ملاحظات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 62. استفاده از توزیع‌های پیشین غیرمتقارن
  • 63. مدل‌سازی پارامترهای متغیر با زمان
  • 64. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 65. مدل‌های شبکه‌ای بیزی (Bayesian Networks)
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 68. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 69. کاربرد رگرسیون کوانتایل در تحلیل داده
  • 70. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با محدودیت (Zero-inflated models)
  • 71. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 72. مدل کاکس بیزی
  • 73. مدل‌های بقا با توزیع‌های مختلف
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌ای بیزی در علوم اجتماعی
  • 75. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی (SEM)
  • 76. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های SEM
  • 77. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
  • 79. مدل‌های پانل با اثرات ثابت و تصادفی
  • 80. پیاده‌سازی مدل‌های پانل در Stan
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های پانل
  • 82. مباحث پیشرفته در زبان Stan
  • 83. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 84. تکنیک‌های کدنویسی پیشرفته در Stan
  • 85. دیباگ کردن کدهای پیچیده Stan
  • 86. تولید گزارش‌های جامع از نتایج مدل
  • 87. کاربرد Stan در حوزه‌های مختلف علمی
  • 88. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 89. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 90. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 91. مدل‌سازی داده‌های بهداشتی و پزشکی در Stan
  • 92. مدل‌سازی داده‌های علوم سیاسی در Stan
  • 93. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 94. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 95. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 96. ارائه نتایج مدل‌های بیزی به مخاطبان غیرمتخصص
  • 97. آخرین پیشرفت‌ها در نرم‌افزار Stan
  • 98. نکات کلیدی در اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 99. جمع‌بندی و راهنمای مطالعات آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.