سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ORM و Data Engineering: مهندسی داده با ORM

کتاب ORM و Data Engineering: مهندسی داده با ORM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM و Data Engineering: مهندسی داده با ORM

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
  • 3. طراحی شمای پایگاه داده
  • 4. نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 5. مرور کلی ORM
  • 6. مزایای استفاده از ORM
  • 7. معماری ORM
  • 8. انواع ORM (ORM های محبوب)
  • 9. نصب و راه‌اندازی ORM
  • 10. اولین گام‌ها با ORM
  • 11. تعریف مدل‌ها در ORM
  • 12. نگاشت مدل به جدول
  • 13. انواع نگاشت (One-to-One, One-to-Many)
  • 14. نگاشت Many-to-Many
  • 15. عملیات CRUD با ORM
  • 16. ایجاد رکوردها (Create)
  • 17. خواندن رکوردها (Read)
  • 18. به‌روزرسانی رکوردها (Update)
  • 19. حذف رکوردها (Delete)
  • 20. پرس‌وجوهای پیشرفته در ORM
  • 21. فیلترینگ داده‌ها
  • 22. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج
  • 23. جستجوی پیشرفته
  • 24. استفاده از عملگرهای منطقی
  • 25. مدیریت تراکنش‌ها در ORM
  • 26. شروع تراکنش
  • 27. تأیید تراکنش (Commit)
  • 28. لغو تراکنش (Rollback)
  • 29. اتصال به پایگاه داده‌های مختلف
  • 30. پشتیبانی از SQL Server
  • 31. پشتیبانی از PostgreSQL
  • 32. پشتیبانی از MySQL
  • 33. پشتیبانی از SQLite
  • 34. مهاجرت داده‌ها (Data Migration)
  • 35. مفاهیم مهاجرت
  • 36. ایجاد فایل‌های مهاجرت
  • 37. اجرای مهاجرت‌ها
  • 38. بازگرداندن مهاجرت‌ها
  • 39. مدیریت روابط پیچیده
  • 40. ارث‌بری در مدل‌ها
  • 41. مفاهیم ارث‌بری
  • 42. پیاده‌سازی ارث‌بری
  • 43. مدیریت ارث‌بری در ORM
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد ORM
  • 45. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 46. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 47. کشینگ (Caching) در ORM
  • 48. استفاده از نمایه‌ها (Indexes)
  • 49. امنیت در ORM
  • 50. جلوگیری از حملات SQL Injection
  • 51. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 52. ملاحظات امنیتی در مدل‌سازی
  • 53. ORM و معماری‌های مدرن
  • 54. ORM در معماری میکروسرویس
  • 55. ORM در معماری رویداد محور
  • 56. ORM و Cloud Native
  • 57. تست‌نویسی با ORM
  • 58. محیط‌های تست
  • 59. نوشتن تست‌های واحد
  • 60. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 61. ORM و Big Data
  • 62. مبانی مهندسی داده
  • 63. مفهوم Data Engineering
  • 64. ابزارهای مهندسی داده
  • 65. ORM و داده‌های حجیم
  • 66. چالش‌های داده‌های حجیم
  • 67. پردازش داده‌های حجیم
  • 68. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 69. مخازن داده (Data Warehouses)
  • 70. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 71. انباره‌های داده (Data Marts)
  • 72. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 73. طراحی پایپ‌لاین داده
  • 74. ابزارهای Orchestration
  • 75. Apache Airflow
  • 76. Luigi
  • 77. مدیریت کیفیت داده
  • 78. پاکسازی داده‌ها
  • 79. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 80. پروفایل‌سازی داده‌ها
  • 81. مستندسازی داده‌ها
  • 82. مفاهیم ETL و ELT
  • 83. فرآیند ETL
  • 84. فرآیند ELT
  • 85. تفاوت ETL و ELT
  • 86. داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 87. مبانی داده‌کاوی
  • 88. تکنیک‌های تحلیل داده
  • 89. کاربرد تحلیل داده
  • 90. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 91. مبانی هوش تجاری
  • 92. ابزارهای هوش تجاری
  • 93. نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
  • 94. داشبوردها و گزارش‌ها
  • 95. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 96. استانداردهای بصری‌سازی
  • 97. ORM در هوش تجاری
  • 98. استفاده از ORM برای گزارش‌گیری
  • 99. اتصال ORM به ابزارهای BI
  • 100. ملاحظات عملی در مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.