سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. تخمین‌گرهای حداکثر درست‌نمایی
  • 5. روش‌های بهینه‌سازی در آمار
  • 6. مقدمه ای بر مدل‌های آماری
  • 7. مبانی مدل‌سازی بیزی
  • 8. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 9. توزیع پیشین و پسین
  • 10. نرمال‌سازی توزیع پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 12. مقدمه ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. نکات عملی در اجرای متروپلیس-هستینگز
  • 15. الگوریتم نمونه‌بردار گیبس
  • 16. ملاحظات کاربردی در نمونه‌بردار گیبس
  • 17. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 19. تحلیل پس از همگرایی
  • 20. توزیع‌های پیشین مناسب در مدل‌های بیزی
  • 21. انتخاب توزیع پیشین
  • 22. مدل‌های خطی بیزی
  • 23. رگرسیون خطی بیزی
  • 24. تحلیل واریانس بیزی
  • 25. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 26. طبقه‌بندی کننده بیزی ساده
  • 27. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 28. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
  • 29. مدل‌های ناپارامتریک بیزی
  • 30. مقدمه ای بر نرم‌افزار Stan
  • 31. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 32. زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 33. ساختار برنامه‌های Stan
  • 34. مدل‌سازی با Stan
  • 35. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 36. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 37. نمونه‌برداری با Stan
  • 38. تجزیه و تحلیل خروجی Stan
  • 39. نکات پیشرفته در Stan
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 41. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 42. مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 44. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 45. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 46. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 48. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 49. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 50. شبیه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 51. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 52. مدل‌سازی آماری در عمل
  • 53. نکات مهم در انتخاب مدل
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 56. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 57. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 58. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 60. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 61. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 62. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 63. مدل‌های بیزی برای درخت‌های تصمیم
  • 64. مدل‌های بیزی برای ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 65. پیش‌بینی سری‌های زمانی با MCMC
  • 66. تحلیل بقا با MCMC
  • 67. مدل‌سازی رویدادهای نادر با MCMC
  • 68. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 70. مدل‌سازی مدل‌های ناپارامتریک تعمیم‌یافته
  • 71. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 72. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 73. مدل‌سازی موضوع با MCMC
  • 74. مدل‌سازی موضوعات پنهان با MCMC
  • 75. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌ها با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در کشف دانش
  • 78. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 79. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. مدل‌سازی اکتشافی با MCMC
  • 81. مدل‌سازی انتخاب با MCMC
  • 82. مدل‌سازی اولویت با MCMC
  • 83. مدل‌سازی توزیع درآمد با MCMC
  • 84. مدل‌سازی انتشار بیماری با MCMC
  • 85. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 86. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 87. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی با MCMC
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی بازار سهام با MCMC
  • 89. مدل‌سازی تحلیل پوشش گیاهی با MCMC
  • 90. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با MCMC
  • 91. مدل‌سازی مهاجرت با MCMC
  • 92. مدل‌سازی پویایی جمعیت با MCMC
  • 93. مدل‌سازی اثرات درمان با MCMC
  • 94. مدل‌سازی اثربخشی داروها با MCMC
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی زلزله با MCMC
  • 96. مدل‌سازی تحلیل داده‌های فضایی با MCMC
  • 97. مدل‌سازی تحلیل داده‌های زمانی با MCMC
  • 98. مدل‌سازی تحلیل داده‌های ترکیبی با MCMC
  • 99. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 100. اصول حاکم بر استفاده از داده در پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.