کتاب کاربرد TensorFlow Probability در آمار بیزی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد TensorFlow Probability در آمار بیزی پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمال و آمار بیزی
  • 2. مبانی احتمالات گسسته و پیوسته
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. توزیع‌های شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability
  • 7. ساختار داده‌ها در TensorFlow Probability
  • 8. توزیع‌های احتمال در TensorFlow Probability
  • 9. عملیات روی توزیع‌ها در TensorFlow Probability
  • 10. نمونه‌برداری از توزیع‌ها
  • 11. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 12. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 13. توزیع‌های نرمال، گوسی و گاما
  • 14. توزیع‌های بتا و دیریشله
  • 15. مدل‌های خطی بیزی
  • 16. رگرسیون خطی بیزی
  • 17. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 19. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 20. الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 22. پیاده‌سازی MCMC با TensorFlow Probability
  • 23. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 24. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
  • 25. توزیع‌های چندمتغیره
  • 26. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 27. توزیع دیریشله چندمتغیره
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 29. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 30. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 31. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 32. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 33. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 35. شبکه‌های عصبی با توزیع‌های پیشین
  • 36. یادگیری عمیق با TensorFlow Probability
  • 37. طبقه‌بندی با شبکه‌های عصبی بیزی
  • 38. رگرسیون با شبکه‌های عصبی بیزی
  • 39. مدل‌های مولد بیزی
  • 40. کدگذاری خودکار متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 41. کاربرد VAEs در یادگیری نمایش
  • 42. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 43. شبکه‌های بیزی
  • 44. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 45. فیلتر کالمن و فیلتر کالمن توسعه‌یافته
  • 46. کاربرد فیلتر کالمن در تخمین حالت
  • 47. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 48. مدل‌های ARMA بیزی
  • 49. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 50. کاربرد TensorFlow Probability در تحلیل سری زمانی
  • 51. تشخیص ناهنجاری با مدل‌های بیزی
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 53. مدل‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 54. بهینه‌سازی بیزی
  • 55. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامتر
  • 56. مقدمه‌ای بر استنتاج تقریبی بیزی
  • 57. روش‌های واریشنال اینفرنس
  • 58. پیاده‌سازی واریشنال اینفرنس با TensorFlow Probability
  • 59. روش‌های مبتنی بر نمونه‌برداری
  • 60. مقایسه روش‌های استنتاج تقریبی
  • 61. کاربرد در علم داده و یادگیری ماشین
  • 62. تحلیل داده‌های زیستی با مدل‌های بیزی
  • 63. تحلیل داده‌های مالی با مدل‌های بیزی
  • 64. تحلیل داده‌های اقتصادی با مدل‌های بیزی
  • 65. کاربرد در مدل‌سازی ریسک
  • 66. مدل‌سازی مخاطرات اعتباری
  • 67. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 68. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 69. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 70. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 71. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 72. مدل‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 73. تحلیل احساسات با مدل‌های بیزی
  • 74. ترجمه ماشینی بیزی
  • 75. مدل‌سازی موضوعی با مدل‌های بیزی
  • 76. مدل‌سازی در بینایی ماشین
  • 77. تشخیص اشیاء با مدل‌های بیزی
  • 78. تقسیم‌بندی تصاویر با مدل‌های بیزی
  • 79. مدل‌سازی در رباتیک
  • 80. تخمین وضعیت ربات
  • 81. برنامه‌ریزی حرکتی بیزی
  • 82. مباحث پیشرفته در TensorFlow Probability
  • 83. توزیع‌های سفارشی در TensorFlow Probability
  • 84. ساخت توزیع‌های پیچیده
  • 85. استفاده از ابزارهای پیشرفته TensorFlow Probability
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 87. ارزیابی و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 88. گزارش‌دهی نتایج استنتاج بیزی
  • 89. کاربرد در پروژه‌های واقعی
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 91. مطالعه موردی: سیستم توصیه‌گر بیزی
  • 92. مطالعه موردی: تشخیص بیماری با داده‌های پزشکی
  • 93. مطالعه موردی: تحلیل پایداری سازه‌ها
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی آب و هوا
  • 95. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 96. اخلاق در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 97. مسئولیت‌پذیری در استنتاج بیزی
  • 98. شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 99. آینده پژوهش در آمار بیزی و TensorFlow Probability

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.